一.简介 Centos6开始引入THP,Centos7时默认启用,用来提升内存性能. 二.说明 争对一些数据库,如Oracle.MariaDB.MongoDB.VoltDB在使用时,要求关闭此功能. 三. 查看是否启用 [root@localhost ~]# cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag [always] madvise never [root@localhost ~]# cat /sys/kernel/mm/transparent

linux驱动开发总结(一) 基础性总结 1, linux驱动一般分为3大类: * 字符设备 * 块设备 * 网络设备 2, 开发环境构建: * 交叉工具链构建 * NFS和tftp服务器安装 3, 驱动开发中设计到的硬件: * 数字电路知识 * ARM硬件知识 * 熟练使用万用表和示波器 * 看懂芯片手册和原理图 4, linux内核源代码目录结构: * arch/: arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构,例如i386就是关于intel c

How to disable transparent hugepages (THP) on Red Hat Enterprise Linux 7 $ Solution 已验证 - 已更新2017年六月2日23:54 - English 环境 Red Hat Enterprise Linux 7 transparent hugepages (THP) tuned 问题 How to disable transparent hugepages (THP) on Red Hat Enterprise

背景:公司某个大型业务系统反馈最近数据库服务器总是宕机(此处描述不准确,后面解释),最后,客户.运维人员都觉得实在是忍无可忍了,项目经理打电话找到我问是否能帮忙诊断一下,刚好第二天要去现场沟通另外一个系统的测试需求,于是答应第二天顺便看一下.------------------------------------ 排查解决过程:第二天来到现场,正在沟通需求的时候,运维人员突然说,操作又开始卡了,于是连上服务器,先用top大概看了一下资源的使用情况,此时CPU已经基本上满载了,而且可以发现用户态的

透明大页介绍 Transparent Huge Pages的一些官方介绍资料: Transparent Huge Pages (THP) are enabled by default in RHEL 6 for all applications. The kernel attempts to allocate hugepages whenever possible and any Linux process will receive 2MB pages if the mmap region is

ambari 安装Hortonworks HDP 时在检测host异常 The following hosts have Transparent Huge Pages (THP) enabled.THP should be disabled to avoid potential Hadoop performance issues. 关闭Transparent HugePages的办法: 在linux下执行 echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparen

1. getenv() putenv()setenv()函数介绍 getenv(取得环境变量内容) 相关函数 putenv,setenv,unsetenv 表头文件 #include<stdlib.h> 定义函数 char * getenv(const char *name); 函数说明 getenv()用来取得参数name环境变量的内容.参数name为环境变量的名称,如果该变量存在则会返回指向该内容的指针.环境变量的格式为name＝value. 返回值 执行成功则返回指向该内容的指针,找不到

近期遇到个LINUX系统内存比較大.未开 HugePages,业务有变化导致ORACLE连接数剧增至上千个,PageTables达到上百G.导致内存不足系统HANG住的案例. 因此须要开启 HugePages,操作系统是OEL6以上的.LINUX的下面版本号:Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise Server 11, and Oracle Linux 6 with earlier releases of Oracle Linux Un

内存是计算机中重要的部件之中的一个.它是与CPU进行沟通的桥梁. 计算机中全部程序的执行都是在内存中进行的.因此内存的性能对计算机的影响很大.内存作用是用于临时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据.仅仅要计算机在执行中.CPU就会把须要运算的数据调到内存中进行运算.当运算完毕后CPU再将结果传送出来.内存的执行也决定了计算机的稳定执行.对于整个操作系统来说,内存可能是最麻烦的的设备.而其性能的好坏直接影响着整个操作系统. 我们知道CPU是不能与硬盘打交道的.仅仅有数据被加载到

本文中的两个配置文件可在这里找到 操作系统:Linux Linux发行版:Centos7 安装 下载地址,点这里Redis4.0.0.tar.gz 或者使用命令: wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.0.tar.gz 然后执行make编译源码: $ tar xzf redis-4.0.0.tar.gz $ cd redis-4.0.0 $ make 编译完成后启动 $ src/redis-server 测试效果: $ src/redi

3.10.0-327的内核,crash记录如下: KERNEL: vmlinux DUMPFILE: vmcore [PARTIAL DUMP] CPUS: 48 DATE: Wed Oct 18 20:37:18 2017 UPTIME: 1 days, 09:43:06LOAD AVERAGE: 13.42, 10.66, 9.48 TASKS: 7329 NODENAME: host-10-229-143-10 RELEASE: 3.10.0-327.22.2.el7.x86_64 VER

  Linux下的大页分为两种类型:标准大页(Huge Pages)和透明大页(Transparent Huge Pages).Huge Pages有时候也翻译成大页/标准大页/传统大页,它们都是Huge Pages的不同中文翻译名而已,顺带提一下这个,免得有人被这些名词给混淆.误导了.Huge Pages是从Linux Kernel 2.6后被引入的.目的是使用更大的内存页面(memory page size) 以适应越来越大的系统内存,让操作系统可以支持现代硬件架构的大页面容量功能.透明大页

在基于Linux的视频监控采集系统中,摄像头采集到的一帧视频图像数据一般都是经过硬件自动压缩成jpeg格式的,然后再保存到摄像头设备的缓冲区.如果要把采集到的jpeg格式显示在本地LCD屏上,由于我们的Linux系统没有移植任何GUI系统,就要考虑以下方面:1. 将jpeg格式解压缩为位图格式,也就是jpeg解码. 2. 将解码出来的位图格式输出到本地的LCD屏上. 在Linux系统下是通过写入帧缓冲(framebuffer)来实现的. 3. framebuffer相当于为LCD设备提供一个统一

redis用处很广泛,我不再啰嗦了,我按照网上教程想在linux上安装下,开始了踩坑过程,网上买了一个linux centos7.3,滴滴云的,巨坑无比啊,不建议大家用这家的! redis 为4.0, 1.登录云服务并下载安装: 首先登录不是root用户,需要切换下,执行sudo su切为root用户,感觉这样很不方便,于是咨询下,回复是这样的: (1) 然后换回root用户了,开始wget下载,提示没有这个命令,好吧,开始安装它yum -y install wget 下载完后就解压, 执行:t

http://oenhan.com/archives,包括<KVM源代码分析1:基本工作原理>.<KVM源代码分析2:虚拟机的创建与运行>.<KVM源代码分析3:CPU虚拟化>.<KVM源代码分析4:内存虚拟化>.<KVM源代码分析5:IO虚拟化之PIO>,可以有个基本认识,以及CPU.内存.IO虚拟化(里面的一些图居然没有了,可以在转载地址找到). 这一系列文章按照基础原理.使用以及CPU/Memory/IO虚拟化分析来进行的. KVM源代码分

一.关于Redis Redis最为一款开源的key-value存储系统,自推出到现在一直受到编程人员的喜爱.它支持存储多种value类型,String .List .Set .Zset .Hash.这些数据类型都支持push/pop.add/remove 及取交集.并集.差集等操作,这些操作都是原子性的,而且Redis还有各种不同的排序方式. Redis 的数据都是缓存在内存中,这样做是为了保证效率,而且也支持数据的磁盘持久化,目前Redis 不仅可以部署Linux 而且Windows 同样可以

1 前景回顾 1.1 内核映射区 尽管vmalloc函数族可用于从高端内存域向内核映射页帧(这些在内核空间中通常是无法直接看到的), 但这并不是这些函数的实际用途. 重要的是强调以下事实 : 内核提供了其他函数用于将ZONE_HIGHMEM页帧显式映射到内核空间, 这些函数与vmalloc机制无关. 因此, 这就造成了混乱. 而在高端内存的页不能永久地映射到内核地址空间. 因此, 通过alloc_pages()函数以__GFP_HIGHMEM标志获得的内存页就不可能有逻辑地址. 在x86_32体

在内核初始化完成之后, 内存管理的责任就由伙伴系统来承担. 伙伴系统基于一种相对简单然而令人吃惊的强大算法. Linux内核使用二进制伙伴算法来管理和分配物理内存页面, 该算法由Knowlton设计, 后来Knuth又进行了更深刻的描述. 伙伴系统是一个结合了2的方幂个分配器和空闲缓冲区合并计技术的内存分配方案, 其基本思想很简单. 内存被分成含有很多页面的大块, 每一块都是2个页面大小的方幂. 如果找不到想要的块, 一个大块会被分成两部分, 这两部分彼此就成为伙伴. 其中一半被用来分配, 而另

专题:Linux内存管理专题 关键词:OOM.swap.HMM.LRU. 本系列没有提到的内容由THP(Transparent Huge Page).memory cgroup.slub.CMA.zram.swap.zswap.memory hotplug等. 下面列举从Linux 4.0到Linux 4.10中在内存管理方面的更新内容. 1. 页面回收策略从zone迁移到node 页面回收策略从基于zone迁移到基于node策略的一个主要原因是在同一个node中不同zone存在着不同的页面老化

一.安装 1.检查gcc环境 执行命令,如果Linux系统没有安装gcc编译器,会提示“Command not found” # gcc -v 安装gcc # yum -y install gcc 以上是make需要的,不装会报错! 2.下载Redis # cd /usr/local # wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.12.tar.gz 3.解压 # tar xzf redis-4.0.12.tar.gz 4.make编译 #