1.创建工程文件,选窗体应用程序,命名为:EsriShpReader 2.添加SplitContainer控件到窗体 3.在SplitContainer.panel1中添加两个按钮Button,text属性分别改为“打开”,“刷新” 4. 在SplitContainer.panel2中添加panel容器,用来显示图像 Dock设置为Fill,背景颜色设置为白色 5.界面图如下: 6.在过程文件中添加类文件,命名为ShpClass 编写点.线.面.三个类 class Point//点类 { pub

最近用Silverlight读取shape文件,读出的属性居然是乱码. 原因是:Silverlight不支持GB2312. 解决方案: 下载该地址的代码http://encoding4silverlight.codeplex.com/,并将gb2312.bin设为Embedded Resource.通过将gb2312的编码字符转为Silverlight支持的utf-8编码. 该问题已经解决.具体的视线,有需要的,请留言.

Shapefile属于一种矢量图形格式,它能够保存几何图形的位置及相关属性.但这种格式没法存储地理数据的拓扑信息. 其中,要组成一个Shapefile,有三个文件是必不可少的,它们分别是".shp", ".shx"与 ".dbf"文件 .shp— 图形格式,用于保存元素的几何实体. .shx— 图形索引格式.几何体位置索引,记录每一个几何体在shp文件之中的位置,能够加快向前或向后搜索一个几何体的效率. .dbf— 属性数据格式,以dBase I

作为GIS开发者而言,矢量数据是我们经常要用到的,而shape数据是矢量数据中最常用的格式,因此解析shape数据也是作为GIS软件开发人员必备的基础技能,而GeoTools无疑是Java最好用来处理GIS数据的三方库,当然这只是GeoTools的冰山一角,后面我也会慢慢的去分享GeoTools的更多用法. 今天就简单来梳理下shape数据的解析获取,环境是maven工程,首先是maven依赖: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0

最近在公司在弄数据分析相关的项目,数据分析就免不了要先对数据进行处理,也就自然避不开关于excel文档的初始化操作了. 一段时间之后,发现pandas更加符合我的项目要求,所以,将一些常规操作记录下来,便于以后查阅. 那在开始下面的操作之前,下载pandas模块是很有必要的 文件打开 首先在刚开始的时候需要导入模块pandas import pandas as pd pandas的打开文件一共有三种方法,分别对应三种文件,即: 数据类型 说明 Pandas读取方式 csv,tsv,txt 用逗号

clc;close all;clear; road=shaperead('boston_roads.shp'); %读取shape文件 figure, mapshow('boston.tif'); %读取tif遥感影像并显示 axis image manual off; %关闭本地坐标系统 surveyFeetPerMeter = unitsratio('sf','meter'); %将米级单位转换成surveyFeet单位 colorTab='rgbcymkw'; %颜色代码表,不同等级的公路

Java1.5泛型指南中文版(Java1.5 Generic Tutorial) 英文版pdf下载链接:http://java.sun.com/j2se/1.5/pdf/generics-tutorial.pdf 译者: chengchengji@163.com 目        录 摘要和关键字 1.       介绍 2.       定义简单的泛型 3.       泛型和子类继承 4.       通配符(Wildcards) 4.1.       有限制的通配符(Bounded Wil

类的继承 Java只支持单继承,不允许多重继承- 一个子类只能有一个父类- 一个父类可以派生出多个子类这里写图片描述子类继承了父类,就继承了父类的方法和属性.在子类中,可以使用父类中定义的方法和属性,也可以创建新的数据和方法.因而,子类通常比父类的功能更多.在Java 中,继承的关键字用的是“extends”,即子类不是父类的子集,而是对父类的“扩展”. 关于继承的规则:    子类不能继承父类中私有的(private)的成员变量和方法. 访问控制 可以对Java类中定义的属性和方法进行访问控制

目录: 1. 同一图层的多个要素合并(2种方法) 2. 导入带经纬度坐标的 txt 文件 3. 栅格计算器的实现 4. 添加 shp 文件(显示在 ArcMap) 5. 通过经纬度坐标生成 Polygon 6. 多边形重叠区域次数计算(赤潮发生频次) 7. 批量删除/添加 shp 文件字段 8. 批量修改文件的 Spatial Reference 9. 读取折线或面几何(点坐标) 10. 读取 Geometry(2种方法) 11. 批量修改图例显示内容 12. 批量引用图层样式(Symbolog

1.开篇 大学毕业工作已经两年了,上学那会就很想研读一份开源GIS的源码,苦于自己知识和理解有限,而市面上也没有什么由浅入深讲解开源gis原理的书籍,大多都是开源项目简介以及项目的简单应用.对于初级程序员想读懂一个成熟的GIS开源项目的困难点主要有三点,1.开发经验和gis原理理解不足.2.一个开源项目是一个循序渐进的过程,如果不是从项目很小的时候跟进,等项目持续更新几年后逻辑就会变得很复杂,小白很难通过Dbug调试来理清楚整个项目的原理.3.GIS属于小行业,国内基本没有国人主导的开源GIS项

Java泛型知识(二)<? extends T>和<? super T> Java1.5泛型指南中文版(Java1.5 Generic Tutorial) 目        录 摘要和关键字 1.       介绍 2.       定义简单的泛型 3.       泛型和子类继承 4.       通配符(Wildcards) 4.1.       有限制的通配符(Bounded Wildcards) 5.       泛型方法 6.       与旧代码交互 6.1.     

MeteoInfoLab的georead函数提供了读取shape文件.image文件(JPG.PNG等,需要有相应的地理定位文件)文件生成图层的功能(事实上shaperead也是同样的功能,不过函数名太过具体).对于Polygon图层可以设置其颜色透明度,可以用makecolors函数生成颜色列表,函数中设置参数alpha(255是不透明,0是完全透明).在contourfm函数中设置edgecolor参数可以绘制颜色区域的边框.脚本程序: f = addfile('D:/Temp/GrADS/

应用最广泛的的地图数据应该是shape格式,网络上有很多免费下载资源.MeteoInfoLab中读取shape文件的函数是shaperead,参数即文件名,返回数据包含图形和属性信息的图层对象.矢量图层按照图元类型通常分点.线.面三种,都可以通过geoshow函数加入到地图坐标系(Axesm)中.在geoshow函数中可以指定图层的显示的Symbol(颜色等),可以设置facecolor, edgecolor, size等,这种情况下图层的所有图元都会以同一个Symbol来显示.也可以利用图层的

inpollygon函数是用来判断带坐标(x/y)的数据是否在某个或者一组多边形(Polygon)中,返回的结果中如果做多边形内则值为1,否则值为-1.下面一个例子演示了利用一个shape文件和inpolygon函数生成这种0.1数据.需要下载最新的MeteoInfo版本(1.2.6R1):http://yun.baidu.com/share/link?shareid=669776748&uk=510624351.生成一个格点数据(2维数组),可以用zeros函数:a = zeros((50,8

主要更新了MeteoInfoLab至0.2版,已经有一些实用功能了,这里做些简单的介绍. 下载地址1,MeteoInfo网站:http://www.meteothinker.com/下载地址2,百度云盘: http://yun.baidu.com/share/link?shareid=669776748&uk=51062435 MeteoInfoLab是以脚本编写和命令行交互为主的软件,用Jython语言对MeteoInfo库进行了封装,提供科学计算和绘图的功能,函数参照MatLab.Numpy

PS:  本文转自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bcfb9420100wzxf.html visio中都是shape,shape就是一个对象,要想实现对shape属性的操作,首先要定位到每个shape,同时能分辨出不同类型的shape,大概的步骤和使用的相关函数如下: 1.定位page Visio.Page page = (Visio.Page)visioForm.AxDrawingControl.Document.Pages[1]为单page形式,1表示是

string gdbPath = @"D:\Documents\ArcGIS\Default.gdb"; FileGDBWorkspaceFactoryClass pFileGDBWorkspaceFactoryClass = new FileGDBWorkspaceFactoryClass(); IFeatureWorkspace pFeatureWorkspace = (IFeatureWorkspace)pFileGDBWorkspaceFactoryClass.OpenFrom

Fast RCNN训练自己的数据集 (2修改读写接口) 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) 这里楼主讲解了如何修改Fast RCNN训练自己的数据集,首先请确保你已经安装好了Fast RCN

一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下

读取gdb方法 private void btn_Click(object sender, EventArgs e) { FolderBrowserDialog dlg = new FolderBrowserDialog(); dlg.Description = "打开GDB文件夹"; if (DialogResult.OK == dlg.ShowDialog()) { if (Directory.Exists(dlg.SelectedPath)) { if(dlg.SelectedP

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png')