本人5年开发经验.18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.智联等公司offer,岗位是Java后端开发,因为发展原因最终选择去了智联,入职一年时间了,之前面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,趁空闲时间,将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助.   下面提的问题可以看下你自己是否能回答出来,是否做好准备了,当然面试题准备是一方面,你本身的技能掌握是一方面,本身技能不过硬也会被刷下来,下面的图是进阶体系图可以参考下,还有个架构

前言 本次主题分两篇文章来介绍: 一.数据采集 二.数据分析 第一篇先来介绍数据采集,即用python爬取网站数据. 1 运行环境和python库 先说下运行环境: python3.5 windows 7, 64位系统 python库 本次智联招聘的网站爬取,主要涉及以下一些python库: requests BeautifulSoup multiprocessing pymongo itertools 2 爬取的主要步骤 根据关键字.城市.以及页面编号生成需要爬取的网页链接 用requests

写在前面的话, .......写个P,直接上效果图.附上源码地址  github/lonhon ok,正文开始,先列出用到的和require的东西: node.js,这个是必须的 request,然发送网络请求更方便 bluebird,让Promise更优雅.搞笑 cheerio,像jQuery一样解析页面 fs,读写本地文件 之前写的代理ip的爬取结果 由于自己的比较偏好数据方面,之前一直就想用python做一些爬虫的东西,奈何一直纠结2.7还是3.x(逃... 上周在看慕课网上的node教程

用python抓取智联招聘信息并存入excel tags:python 智联招聘导出excel 引言:前一阵子是人们俗称的金三银四,跳槽的小朋友很多,我觉得每个人都应该给自己做一下规划,根据自己的进步作出调整.建议不要看到身边的人涨了工资就盲目的心动.一般来说跳槽后要熟悉新的环境会浪费不少时间,如果现在的工作在氛围和自身进步上还可以接受,其他比如待遇方面可以和公司协调解决. 本文参考了yaoyefengchen的博客:文章链接,并进行了地域搜索优化和将存储方式由cvs改成大家常用的excel.下

上代码,有问题欢迎留言指出. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 7 20:41:09 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ """ import requests from bs4 import BeautifulSoup import json def getDetails(url): headers =

前些天帮同事爬取一些智联招聘网上的关于数据分析的职位信息,他说要做一些数据分析看看,现在已经帮他爬完了.我本来想用Scrapy来爬的,但是不知道为什么爬取的数据和真实搜到的数据不太一样,比如:搜索到的杭州地区数据分析职位个数有5000左右,但是爬取到的只有4000多点,而且IP一直被ban,免费的IP又不好用,只能说是scrapy 的速度太快了(还是我scrapy框架学的不是很好),所以我索性用requests规规矩矩的爬取,保证速度,爬取的数据质量还不错.我已经给他了数据,可能的话到时候把他的

整个爬虫是基于selenium和Python来运行的,运行需要的包 mysql,matplotlib,selenium 需要安装selenium火狐浏览器驱动,百度的搜寻. 整个爬虫是模块化组织的,不同功能的函数和类放在不同文件中,最后将需要配置的常量放在constant.py中 项目地址:github(点击直达) 整个爬虫的主线程是Main.py文件,在设置好constant.py后就可以直接运行Main.py 从主线分析 Main.py # /bin/python # author:leoz

二.参考资料 1.Java面试题库及答案解析

爬取python岗位智联招聘 这里爬取北京地区岗位招聘python岗位,并存入EXECEL文件内,代码如下: import json import xlwt import requests from queue import Queue from threading import Thread def producer(q,path): res1 = requests.get(path, headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;

上学期在实验室发表时写了一个爬取智联招牌信息的爬虫. 操作流程大致分为:信息爬取——数据结构化——存入数据库——所需技能等分词统计——数据可视化 1.数据爬取 job = "通信工程师" #以爬取通信工程师职业为例 leibie = ' url_job = [] for page in range(99): x = str(page) #爬取的页码 p = str(page+1) print("正在抓取第一"+p+"页...\n") #提示 ur

Jsoup爬虫学习--获取智联招聘(老网站)的全国java职位信息,爬取10页,输出 职位名称*****公司名称*****职位月薪*****工作地点*****发布日期 import java.io.IOException; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; public class Js

测试了下,采用单进程爬取5000条数据大概需要22分钟,速度太慢了点.我们把脚本改进下,采用多进程. 首先获取所有要爬取的URL,在这里不建议使用集合,字典或列表的数据类型来保存这些URL,因为数据量太大,太消耗内存,这里,python的生成器就发挥作用了. def get_urls(total_page,cityname,jobname): ''' 获取需要爬取的URL以及部分职位信息 :param start: 开始的工作条数 :param cityname: 城市名 :param jobn

我们先通过百度搜索智联招聘,进入智联招聘官网,一看,傻眼了,需要登录才能查看招聘信息 没办法,用账号登录进去,登录后的网页如下: 输入职位名称点击搜索,显示如下网页: 把这个URL:https://sou.zhaopin.com/?jl=765&kw=软件测试&kt=3   拷贝下来,退出登录,再在浏览器地址栏输入复制下来的URL 哈哈,居然不用登录,也可以显示搜索的职位信息.好了,到这一步,目的达成. 接下来,我们来分析下页面,打开浏览器的开发者工具,选择Network,查看XHR,重新

---恢复内容开始--- 今天我们来爬取一下智联招聘上金融行业薪酬在50-100万的职位. 第一步:解析解析网页 当我们依次点击下边的索引页面是,发现url的规律如下: 第1页:http://www.highpin.cn/zhiwei/ci_180000_180100_as_50_100.html 第2页:http://www.highpin.cn/zhiwei/ci_180000_180100_as_50_100_p_2.html 第3页:http://www.highpin.cn/zhiwe

1.  卓聘IM开发背景 智联卓聘是智联旗下高端人才招聘平台,成立快4年了,业务增涨每年以100%速度增涨,业务增涨快在开发和上线速度要求也比较高. 2016年6月提出IM开发需求,7月初上线,开发人员三名,开发时间20多天,后期可以不断满足业务需求.前期阶段我们考虑网上各种提供IM的云平台,这些平台都有一个问题,聊天记录管理上,有着各种限制和不方便,所以我们决定自己去完成一个. 一个完整的IM,需考虑通信协议和传输协议.通信协议目前XMPP.MQTT ...传输协议TCP.HTTP,下面我就从

PS重点:我回来了-----我回来了-----我回来了 1. 基础需要: python3 基础 html5 CS3 基础 2.库的选择: 原始库  urllib2  (这个库早些年的用过,后来淡忘了) 进阶库  requests + BeautifulSop Xpth 方法 -库lxml 组合版: requests_html  (requests 作者) 存储:         csv 正则:          re PS:那个方便用那个. |-1 PS: 智联的网页ip复制到本地text,中文

1.对WEB标准以及W3C的理解与认识 标签闭合.标签小写.不乱嵌套.提高搜索机器人搜索几率.使用外 链css和js脚本.结构行为表现的分离.文件下载与页面速度更快.内容能被更多的用户所访问.内容能被更广泛的设备所访问.更少的代码和组件,容易维 护.改版方便,不需要变动页面内容.提供打印版本而不需要复制内容.提高网站易用性: 2.xhtml和html有什么区别HTML是一种基本的WEB网页设计语言,XHTML是一个基于XML的置标语言最主要的不同:XHTML 元素必须被正确地嵌套.XHTML 元

1.面向对象编程(OOP)有哪些优点? 代码开发模块化,更易维护和修改. 代码复用. 增强代码的可靠性和灵活性. 增加代码的可理解性. 2.面向对象编程有哪些特性? 封装.继承.多态.抽象 封装 封装给对象提供了隐藏内部特性和行为的能力.对象提供一些能被其他对象访问的方法来改变它内部的数据.在Java当中,有3种修饰符:public,private和protected.每一种修饰符给其他的位于同一个包或者不同包下的对象赋予了不同的访问权限. 下面列出了使用封装的好处: 通过隐藏对象的属性来保护对

准备工作 1. scrapy startproject Jobs 2. cd Jobs 3. scrapy genspider ZhaopinSpider www.zhaopin.com 4. scrapy crawl ZhaopinSpider 5. pip install diskcache 6. pip install tinydb 7. scrapy crawl ZhaopinSpider -o chongqing.json ZhaopinSpider # -*- coding: utf

# 根据传入的背景图片路径和词频字典.字体文件,生成指定名称的词云图片 def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'): # 读取背景图形 img_bg = imread(img_bg_path) # 创建词云对象 wc = WordCloud(font_path=font_path, # 设置字体 background