java es 修改数据,覆盖

【ES】ElasticSearch初体验之使用Java进行最基本的增删改查~

好久没写博文了, 最近项目中使用到了ElaticSearch相关的一些内容, 刚好自己也来做个总结. 现在自己也只能算得上入门, 总结下自己在工作中使用Java操作ES的一些小经验吧. 本文总共分为三个部分: 一:ES相关基本概念及原理二:ES使用场景介绍三:使用Java进行ES的增删改查及代码讲解一:ES相关基本概念: ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful的全文本搜索引擎. 不过,ElasticSearch却也不仅只是一个全文本搜

es修改数据

# 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-bulk.html#bulk-routing * es修改数据: # update_by_query: def update_order_info_by_id(data_list): update_body = { "query": { "term": {"_id": id_} }, "

Jenkins日常运维笔记-重启数据覆盖问题、迁移、基于java代码发版(maven构建)

之前在公司机房部署了一套jenkins环境,现需要迁移至IDC机房服务器上,迁移过程中记录了一些细节:1)jenkins默认的主目录放在当前用户家目录路径下的.jenkins目录中.如jenkins使用root用户启动,则主目录为/root/.jenkins [root@code-server ~]# ll -d /root/.jenkins/ drwxr-x--- 14 root root 4096 Dec 18 15:22 /root/.jenkins/ 2)可以在系统环境变量里手动设置je

golang基础- ElasticSearch搜索引擎、kibana可视化工具、向ES输出数据

转载自:https://blog.csdn.net/u013210620/article/details/78647366 安装ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 1.下载ES,下载地:https://www.elastic.co/downloads

es修改指定的field（partial update）

PUT /index/type/id 创建文档&替换文档,就是一样的语法一般对应到应用程序中,每次的执行流程基本是这样的:1.应用程序发起一个get请求,获取到document,展示到前台界面,供用户查看和修改2.用户在前台界面修改数据,发送到后台3.后台代码会将用户修改的数据在内存中进行执行,然后封装好修改后的全量数据4.然后发送PUT请求到es中,进行全量替换5.es将老的document标记为delete,然后重新创建一个新的document 什么是partial update?POST

c#教程之通过数据绑定修改数据

通过数据绑定修改数据 "实体框架"提供了与数据库的双向通信通道.前面已经讲述了如何使用"实体框架"获取数据,现在来看看如何修改获取的信息,并将改动发送回数据库. 26.2.1 更新现有数据使用一个 ObjectContext 对象获取数据时,根据数据创建的对象位于应用程序的内存缓存中. 为了更改缓存中的对象的值,采取的方式和修改任何普通对象中的值一样--设置它们的属性.然而,更新内存中的对象不会更新数据库.要在数据库中反映出这个改动(换言之, 将改动&quo

[原创]使用java批量修改文件编码（ANSI-->UTF-8）

从网上下载的项目,有时候.java文件的编码是ANSI.导入到自己的MyEclipse后,查看项目源码的时候,总是乱码. 一个个.java去修改的话, 既麻烦又不现实.所以写了下面这个工具类,进行批量转编码. 代码的原理仅仅就是遍历文件,然后使用流,对按照文件的原编码进行读取,用目的编码进行写操作. 直接上源码: package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.F

JDBC操作数据库之修改数据

使用JDBC修改数据库中的数据,起操作方法是和添加数据差不多的,只不过在修改数据的时候还要用到UPDATE语句来实现的,例如:把图书信息id为1的图书数量改为100,其sql语句是:update book set bookCount=100 where id=1.在实际开发过程中,通常会由程序传递SQL语句中的参数,所以修改数据也通常使用PreparedStatement对象进行操作. 实例代码: (1)index.jsp <html> <head> <meta http-e

Elasticsearch集群搭建及使用Java客户端对数据存储和查询

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

python、Java、大数据和Android的薪资如何？

莫名其妙,从去年年底开始,Python这个东西在中国,突然一下子就火起来了,直至现在,他的热度更是超越了java,成为软件工程师最为关注的话题.Python之所以能火起来,很大一方面是因为大数据.人工智能和机器学习越来越受人关注的原因,那么,伴随着Python的火热,他的薪资是否也相应的高了起来了呢?于是,针对这个话题,在今年暑假,我做了一个关于Python.java和大数据和安卓的工作岗位的调查. Java火了几十年,工作也是所有编程语言中最容易找的,这里面有很大一部分原因是由于安卓还得由Ja

Java读取Excel数据

Java读取Excel数据,解析文本并格式化输出 Java读取Excel数据,解析文本并格式化输出 Java读取Excel数据,解析文本并格式化输出下图是excel文件的路径和文件名下图是excel文件里面的内容下面是Java读取Excel数据的代码 package excel_driver; import java.util.List; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.util

1月中旬值得一读的10本技术新书（机器学习、Java、大数据等）！

1月中旬,阿里云云栖社区联合博文视点为大家带来十本技术书籍(机器学习.Java.大数据等).以下为书籍详情,文末还有福利哦! 书籍名称:Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册内容简介 <Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册>提供了全面.实用的建议,以保证在复杂的生产环境中,能可靠且高效地运行Oracle 数据库. 七位主要的Oracle 专家对Oracle 12c.11g 和其他最近版本的Oracle 数据库汇集了一系列经过验证的解决方案.实践的例子以及循序渐进的技巧.每

Phoenix数据覆盖的一种解决方案

最近在做实时数仓,需要兼顾离线和实时两种查询方式,大致的方案是数据通过binlog抽取,经Phoenix插入,hive映射hbase表:Phoenix创建索引,实时查询Phoenix:离线查询hive.(这个方案后面再写博客单独介绍) 但这都不是重点,重点是为了避免或者技术上100%解决binlog抽取不丢数,只能采取增量补数的方案了.也就是每小时增量抽取MySQL数据,通过hive映射Phoenix的方式,把这部分数据补充到Phoenix. 如何避免增量数据插入和Phoenix插入的相互覆盖问

Android开发笔记（4）——MainActivity.java文件修改&布局嵌套

笔记链接:http://www.cnblogs.com/igoslly/p/6805020.html 笔记以开发名为CoffeeOrder的app活动为线索,介绍app如何从功能设计→布局设置→代码编写→改进,介绍java文件修改和布局嵌套. 一.应用知识首先来看一些AndroidStudio的基本知识,帮助大家有个基本概念. 在L1和2A课程,我们学习关于XML的代码修改,基本都在修改MainActivity.xml.我们可以直接在视图中查看

Java中XML数据

Java中XML数据 XML解析——Java中XML的四种解析方式 XML是一种通用的数据交换格式,它的平台无关性.语言无关性.系统无关性.给数据集成与交互带来了极大的方便.XML在不同的语言环境中解析方式都是一样的,只不过实现的语法不同而已. XML的解析方式分为四种:1.DOM解析:2.SAX解析:3.JDOM解析:4.DOM4J解析.其中前两种属于基础方法,是官方提供的平台无关的解析方式:后两种属于扩展方法,它们是在基础的方法上扩展出来的,只适用于java平台. 针对以下XML文件,会对四

Java转大数据开发全套视频资料

大数据在近两年可算是特别火,有很多人都想去学大数据,有java转大数据的,零基础学习大数据的.但是大数据真的好学吗. 我们先来了解一下什么是大数据. 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合.大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统. 以下是大数据的定义大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超

面试系列八 es写入数据的工作原理

(1)es写数据过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node 4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果给客户端 (2)e

ES读写数据过程及原理

ES读写数据过程及原理倒排索引首先来了解一下什么是倒排索引倒排索引,就是建立词语与文档的对应关系(词语在什么文档出现,出现了多少次,在什么位置出现) 搜索的时候,根据搜索关键词,直接在索引中找到对应关系,搜索速度快. doc:表示哪个文档, frep:表示出现的频率 pos:表示出现的位置 1.写数据过程客户端通过hash选择一个node发送请求,这个node被称做coordinating node(协调节点), 协调节点对docmount进行路由,将请求转发给到对应的primary s

通过JAVA反射修改JDK1.6*当中DNS缓存内容

时间 2012-05-28 17:09:03 Taobao QA Team原文 http://qa.taobao.com/?p=15523 为了实现性能压测时的域名动态绑定功能,尝试通过java反射修改JDK1.6×当中的DNS缓存,感谢在此过程中林轩同学的大力帮助. 网上也存在着修改DNS缓存的方法,但是都是基于jdk1.5的,无法应用.另外,大部分都是修改的缓存过期时间,而没有真正去尝试修改dns 的cache内容,所以尝试了很多种方法,并且查看了jdk的源代码,终于实现了修改dns缓存

ES读写数据的工作原理

es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么?底层的lucence介绍一下呗?倒排索引了解吗? 一.es写数据过程 1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node. 4.coordinating n

Redis修改数据多线程并发—Redis并发锁

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有 .转载爬虫请注明地址,博客园蜗牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5712835.html 蜗牛Redis系列文章目录http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 先配上一个简易的RedisHelper,一个set值,一个get值,一个设置并发锁,以便在我后面的操作中,你能清楚我究竟做了什么. public class RedisHelper { ); public void Set<T>(st

巴特西