前言:最近实习要求做一个QGIS插件,网上关于QGIS 3.14插件开发环境搭建的文档不多,而且也不算太全面.正好实习的时候写了一个文档,在这里给大家分享一下. 因为是Word转的Markdown,可能文章格式略有问题,不过没关系啦(.) 一.PyQGIS安装 在windows系统下,QGIS安装包会自动安装PyQGIS模块,本文以windows系统进行讲解. 实际上,如果使用新版本的QGIS for Linux或Mac也会安装PyQGIS,可以参考QGIS官方文档. 二.Python环境变量配

安装过程中,需要互联网连接下载python依赖库: 1.安装: Windows Server 2008 R2 x64标准版 2.安装: Python 2.7.10 amd64 到C:\Python27 并将下列路径加到PATH环境变量: C:\Python27\;C:\Python27\Scripts; 3.安装: Oracle jdk 1.7 到C:\Java 并配置 JAVA_HOME 环境变量,如 C:\Java\jdk1.7.0_71 4.安装: PostgreSQL 9.4.4-3 x

一.环境 基于安装Python3.6以及pycharm. 二.在项目设置里配置编译环境 打开pycharm新建一个项目. 打开pycharm->file->setting->project:->project interpreter,将自己的interpreter调整到安装的3.6版本,大部分是已经调整好的 三.pip下载TensorFlow 打开命令行窗口使用pip命令安装TensorFlow,输入 pip install tensorflow==1.4 四.测试是否配置成功 在

新建一个Python项目 配置Deployment,用于本地文件和远程文件的同步,在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration 点击左侧+号,然后可以看到如下的配置页面,按要求填写内容: 配置python的远程解释器,通过File > Settings,打开设置选项卡,点击Project Interpreter,右边就会变成Interpreter的配置页面. 点击齿轮图标,选择Add,在弹出的弹窗里配置相应的信息,如图所示: 点击

概述 在上节介绍了anaconda管理python环境,而Pycharm作为主流python IDE,两者配合使用才算完美. 配置 File - Setting - Project Interpreter 贴图: 可以看到当前环境下安装的包之类的,管理起来也是很清爽.

由于最近学习python的需要,为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的python环境.(这里我采用的是ssh的远程连接)1.准备工作: 固定centos的IP,这里我的固定IP为 192.168.254.128 . centos中安装ssh.(这里我采用的是ssh的远程连接) centos中Python环境已安装.2.打开Pycharm,File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择A

官网:http://nunit.org/ GitHub:https://github.com/nunit 本文只介绍NUnit在VS中的配置使用,进一步学习 NUnit 请参考官方文档. nopCommerce 项目使用NUnit进行调试. 使用 Visual Studio 2017 打开nop项目执行测试发现没有任何反应,这是因为vs使用 NUnit 需要安装 NUnit3testadapter. vs 2017 打开[工具][NuGet 包管理器][管理解决方案的 NuGet 程序包]浏览中

在ubuntu中安装pycharm.opencv2后.在pycharm环境中无法使用opencv,后来查资料显示OpenCV is not pip-installable. You’ll need to manually sym-link your cv2.so  and cv.py  files into the site-packages directory. 经查看在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages文件夹下有cv2.so  and cv.py 现

工作中使用Pycharm作为python开发的IDE,作为专业的python集成开发环境,其功能之强大令人折服.开发过程中Debug是必不可少的.平时经常使用Pycharm的remote debug功能,非常好用.但是刚开始的时候并不了解该过程的原理,只是按部就班的配置.于是抽空了解了一下相关知识,期待能够了解其原理,今后能够在需要的时候自己独立的配置调试环境.本文将以浅显易懂的方式讲解一下相关过程. 1.应用环境 常见的IDE基本都具有Local Debugger功能.一般只需要简单的配置,直

1 软件准 WampServer 下载地址:http://www.wampserver.com/en/#download-wrapper    我下的是 里面包含了搭建PHP必须的4个软件:   1. Apache 2.2.21   2. Php 5.3.10  3. Mysql 5.5.20  4. XDebug 2.1.2  提示:为什么要使用WampServer呢? 因为如果单独安装这些软件,首先是一个个安装很麻烦:其次是每个软件都要进行配置:第三是你安装的各软件之间可能版本并不相互匹配:

很多网友发表了学习Angualr2的方法,今天我也分享我的学习过程,这篇文章暂且谈谈用到的工具. 1. Visual Studio Code 2. NodeJs 如果你不在天朝请直接去第三步.否则你还是修改下npmrc文件 加上下面这一行 3. TypeScript npm -install -g typescript 4.Angular-Cli npm -install -g Angular-cli 以上4步执行无错误后可开始配置调试环境: 生成新的Angular2的项目运行命令行程序,跳转到

(原创文章,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/qzhforthelife/archive/2013/06/21/3147772.html) 刚整了两个多小时才把这个调试环境整好,赶紧记录下,免得到时又胡乱百度一通.总之还是用Netbeans+xamp简单,配置调试环境只需要修改php.ini的几个参数就行了: [XDebug] zend_extension = "D:\xampp\php\ext\php_xdebug.dll" xdebug.profiler

——基于wamp和Eclipse for PHP Developers 引言 为了搭建PHP开发调试环境,我曾经在网上查阅了无数的资料,但没有一种真正能够行的通的.因为PHP开发环境需要很多种软件相互配合,软件之间版本必须相互匹配,而具体到底怎么个匹配法也很难说,至于最新版本的软件之间相互匹配就更加缺少相应的资料了.哪怕版本之间有细微的版本不匹配情况,最后的结果都会是徒劳无功. 不过,通过不懈的坚持和努力,在失败了一次又一次之后,终于在凌晨1点半将PHP开发调试环境全部搭建完毕,看到运行网页后,

Background VSCode是微软开发的一款开源代码编辑器,具有可拓展性强,多语言支持,跨平台等优点,在不同的个性化配置下几乎可以用作所有的轻量级开发.我在初学C的时候也使用的是类似于Xcode.Visual Studio等大型IDE来新建一个C语言工程,编写一个仅含有main函数的文件,显得过于大材小用了.后来学校推荐使用的Code::Blocks和Dev C++也已经多年没有更新,且界面古老,对Mac的支持也很差.直到使用了VSCode并正确配置了之后,我似乎找到了当下最适合用于学习C

Visual Studio Code (简称 VS Code / VSC) 是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮.智能代码补全.自定义热键.括号匹配.代码片段.代码对比 Diff.GIT 等特性,可谓是微软的良心之作. 下载安装VS Code 点击下载链接,选择合适的安装程序 安装cpptools插件 打开VS Code,快捷键ctrl+shift+p呼出命令框,输入以下命令 ext install cpptools 稍等片刻会出现插件安装列表,如图: 点

pycharm安装和首次使用 http://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/9365437 快捷键: 找文件.代码.引用相关 1.双击shift 在项目的所有目录进行查找 2.alt+f7 非常非常频繁使用的一个快捷键,可以帮你找到你的函数或者变量或者类的所有引用到的地方 3.Ctrl+s/Alt+F3 在文档内查找特定内容 基础操作 1.ctrl+shift+'-' 撤销 2.Ctrl+shift+z 取消撤销 3.Ctrl+Shift+I

安装过程中,需要互联网连接下载python依赖库: 1.安装: Windows Server 2008 R2 x64标准版 2.安装: Python 2.7.10 amd64 到C:\Python27 并将下列路径加到PATH环境变量: C:\Python27\;C:\Python27\Scripts; 3.安装: Oracle jdk 1.7 到C:\Java 并配置 JAVA_HOME 环境变量,如 C:\Java\jdk1.7.0_71 4.安装: PostgreSQL 9.4.4-3 x

Anaconda自带的Jupyter Notebook很方便,但是执行速度较慢,缺少调试环境.PyCharm与Jupyter Notebook相比,执行速度更快,而且提供了类似Matlab的调试工具,极大地方便了程序开发. 安装Anaconda和TensorFlow 将Anaconda添加到Path中,使得Anaconda附带的Python解释器成为系统默认的Python解释器. 执行命令安装TensorFlow,等待时间较长 conda install tensorflow 测试TensorF

在Mac系统上配置Android真机调试环境 mac上配置安卓环境还说挺方便的,真机调试也比win上要好一些.win上被各种软件强行安装了xxx助手. 在mac上就了一个干净的感觉. 下载Android studio,然后就可以安装下载sdk了.(as刚出的还不可以的,现在越来越方便了) 环境配置: 1. 安装adb客户端.你可以下载好最新版本的SDK,在platform-tools目录下有adb命令 2. 配置adb命令的环境变量.在.bash_profile中加入 export PATH=$

这段时间发现做移动端的开发调试是一大难题,网上逛了逛发现有一些工具可用,如chrome的远程调试,实际测试过程中我始终调试不成功,听说被墙后是不行的,所以最终找了如下的方法. 因为基于nodeJS环境,之前又没有搞过它,所以做一下备忘. Node环境配置 Node.js的安装很方便,打开下载页https://nodejs.org/#download,直接install按钮提示下载,完成后一路next就可以了,安装完成后首先要验证一下看是否安装成功: 1.运行中输入cmd 2.在命令提示符下输入