在数组a中,a[i]+a[j]=a[k],求a[k]的最大值,a[k]max. 思路:将a中的数组两两相加,组成一个新的数组.并将新的数组和a数组进行sort排序.然后将a数组从大到小与新数组比较,如果当比较到a中第二个数组时,仍无满足条件,则返回最大值不存在. 情况一:不考虑i和j相等的情况.此时新数组长度为a.length*(a.length-1)/2; import java.util.Arrays; public class max { public static void main(S

一道面试题:对于无序数组a,求a[i]-a[j]的最大值,其中i<j package test; import java.util.Arrays; public class FindMax { public static void main(String[] args) { int[] a = new int[] { 9, 20, 3, 16, 6, 5, 7, 1 }; System.out.println("a[" + a.length + "]=" +

逛别人博客的时候,偶然看到这一算法题,顺便用C++实现了一下. 最朴素的解法就是先对数组进行排序,返回第n个数即可.. 下面代码中用的是快速选择算法(不晓得这名字对不对) #include <vector> #include <iostream> #include <stdexcept> #include <cstdio> ; /** * 快速选择求无序数组中第n大的数字 * 因为select返回的是数组中对象的引用, * 所以错误处理选择了异常 */ te

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)

题目:找出无序数组中第Kth大的数,如{63,45,33,21},第2大的数45. 输入: 第一行输入无序数组,第二行输入K值. 该是内推滴滴打车时(2017.8.26)的第二题,也是<剑指offer>上最小k个数的变形.当时一看到题,这个不是用快排吗?然后就写了,结果始终没有通过,遗憾的超时提交了.错误点主要在于,这里求的是第K大的数,而若是我们使用K去判断快排得到的下标,得到的是第K个数(等同于排序以后从左往右下标为K-1),而题中隐藏的意思等同于排序以后从 右往左数第K个数.所写在写代码

题目:有1,2,3,..n 的无序整数数组,求排序算法.要求时间复杂度 O(n), 空间复杂度O(1). 分析:对于一般数组的排序显然 O(n) 是无法完成的. 既然题目这样要求,肯定原先的数组有一定的规律,让人们去寻找一种机会. 例如:原始数组: a = [ 10, 6,9, 5,2, 8,4,7,1,3 ] ,如果把它们从小到大排序且应该是 b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ],也就是说: 如果我们观察 a --> b 的对映关系是: a[i] 在 b 中的位置是 a[i]

1.题目分析: 查找无序数组中的第K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素,时间复杂度O(NlgN).在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)的高效算法. 还记得我们快速排序的思想麽?通过“partition”递归划分前后部分.在本问题求解策略中,基于快排的划分函数可以利用“夹击法”,不断从原来的区间[0,n-1]向中间搜索第k大的数,大概搜索方向见下图: 2.参考代码: #include <cstdio> #define swap(x,y

题目描述 Description 给出两个有序数组A和B(从小到大有序),合并两个有序数组后新数组c也有序,询问c数组中第k大的数 假设不计入输入输出复杂度,你能否给出一个O(logN)的方法? 输入描述 Input Description 第一行输入三个整数n.m和k 第二行输入n个用空格隔开的整数表示数组A 第三行输入m个用空格隔开的整数表示数组B 输入保证A和B数组非递减 输出描述 Output Description 合并两个数组之后的第k大的数 样例输入 Sample Input 2

题意: 输入一行数字,查询第i个数到第j个数之间的最大值.可以修改其中的某个数的值. 输入: 包含多组输入数据. 每组输入首行两个整数n,m.表示共有n个数,m次操作. 接下来一行包含n个整数. 接下来m行,每行包含一个字母s,两个整数a,b. 当s为’Q’,表示查询第a个数到第b个数之间的最大值. 当s为’U’,表示将第a个数更改为b. 输出: 每次查询输出一个结果,每次输出占一行. 题解: 点修改区间求最值,可以用树状数组模板. 具体见代码—— #include <cstdio> #inc

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的

package aa; class Array{ //定义一个有序数组 private long[] a; //定义数组长度 private int nElems; //构造函数初始化 public Array(int max){ a = new long[max]; nElems = 0; } //size函数 public int size(){ return nElems; } //定义添加函数 public void insert(long value){ //将value赋值给数组成员

对于求逆序数问题,学会去利用树状数组进行转换求解方式,是很必要的. 一般来说我们求解逆序数,是在给定一串序列里,用循环的方式找到每一个数之前有多少个比它大的数,算法的时间复杂度为o(n2). 那么我们通过树状数组可以明显提高时间效率. 我们可以按照排列的顺序依次将数字放入树状数组中,并依次更新预与之相关联的树状数组元素.那么在将其更新完毕后,我们知道每个数对应的树状数组元素的左边的数肯定比它小,我们在以序列顺序依次更新树状数组时,如果有值在它前面出现,那么它对应的树状数组元素(在这个题目里存放的

题目描述 链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ec2575fb877d41c9a33d9bab2694ba47?source=relative 来源:牛客网 无序数组中最小的k个数 对于一个无序数组,数组中元素为互不相同的整数,请返回其中最小的k个数,顺序与原数组中元素顺序一致. 给定一个整数数组A及它的大小n,同时给定k,请返回其中最小的k个数. 测试样例: [1,2,4,3],4,2 返回:[1,2] 代码 需要保留K个较小的元素,可以删

13:07:382020-03-10 11:16:13 问题描述: 找到一个无序数组中第K小的数 样例 1: 输入: [3, 4, 1, 2, 5], k = 3 输出: 3 样例 2: 输入: [1, 1, 1], k = 2 输出: 1 挑战 O(nlogn)的算法固然可行, 但如果你能 O(n) 解决, 那就非常棒了. 问题求解: 使用快速排序可以在O(n)的时间复杂度求解. 时间复杂度: O(n + n / 2 + n / 4 + ... + 1) = O(2 * n) public i

题目 如题. 例: 输入: 5 11 6 5 18 12 输出: 29 题解 思路: 一直是按着(a[i]+a[j])+(i-j)想后序的思路,不应该限制住自己,应该多考虑拆的方法.正确思路是把a[i]+a[j]+i-j拆成(a[i]+i)+(a[j]-j). 解法: 由于题目要求i<j,所以遍历一遍数组,把每个j的对应最大a[i]+i对应存到另一个数组里. 然后再遍历一遍,求目标最大即可. 时间复杂度:O(n). 代码 import java.util.Scanner; public clas

/** * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) * 过程: * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: * 3.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数

谷歌面试题:输入是两个整数数组,他们任意两个数的和又可以组成一个数组,求这个和中前k个数怎么做? 分析: "假设两个整数数组为A和B,各有N个元素,任意两个数的和组成的数组C有N^2个元素. 那么可以把这些和看成N个有序数列: A[1]+B[1] <= A[1]+B[2] <= A[1]+B[3] <=- A[2]+B[1] <= A[2]+B[2] <= A[2]+B[3] <=- - A[N]+B[1] <= A[N]+B[2] <= A[N]

题目: 给定一个数组,求如果排序之后,相邻两数的最大差值,要求时间复杂度为O(N),且要求不能用非基于比较的排序 public static int maxGap(int nums[]) { if (nums == null || nums.length < 2) { return 0; } int len = nums.length; int max = Integer.MIN_VALUE; int min = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < l

对无序数组的并发搜索的实现可以充分的用到多cpu的优势 一种简单的策略是将原始数组按照期望的线程数进行分割,如果我们计划使用两个线程进行搜索,就可以把一个数组分成两个,每个线程各自独立的搜索,当其中有一个线程找到数据后,立即返回结果的index即可. 首先index需要采用atomicinteger来进行修饰,默认初始化的值为-1,意义为当前未找到,由于内部采用CAS机制,线程在遍历比较是否相等之前,会通过atomicinteger中的get方法拿到当前的值,如果大于等于0,那么说明别的线程已经

题目 找到无序数组中最小的k 个数 java代码 package com.lizhouwei.chapter8; /** * @Description: 找到无序数组中最小的k 个数 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/29 7:37 * @Modify by: * @ModifyDate: */ public class Chapter8_4 { //使用堆排序 时间复杂度为O(logN) public int[] getKMin(int[]

In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a sequence of n distinct integers by swapping two adjacent sequence elements until the sequence is sorted in ascending order. For the input sequence 9 1 0 5