最近用spark在集群上验证一个算法的问题,数据量大概是一天P级的,使用hiveContext查询之后再调用算法进行读取效果很慢,大概需要二十多个小时,一个查询将近半个小时,代码大概如下: try: sql = """ select ltescrsrq, mr_ltencrsrq1, mr_ltencrsrq2, mr_ltencrsrq3, ltescrsrp, mr_ltencrsrp1, mr_ltencrsrp2, mr_ltencrsrp3, mr_ltesctad

hadoop的hdfs中被删除文件的恢复原理和回收站原理是一样的,就是在删除hdfs文件时,被删除的文件被移动到了hdfs的.Trash文件夹中,恢复时只需将该文件夹中文件拿出即可.具体操作如下: 1 设置.Trash文件夹 如果需要恢复hdfs中文件,就需要设置.Trash,hadoop的.Trash默认是关闭的.具体设置如下: <property>          <name>fs.trash.interval</name>          <value&

1.上传本地文件到HDFS //上传本地文件到HDFS public class CopyFile { public static void main(String[] args) { try { Configuration conf = new Configuration(); String str_src = "/usr/local/myjar/mongo/地图数据/Zhengye_Drive_Testing_Data/solu" + "/solu_Yanming_Dri

HDFS 为我们提供了垃圾箱的功能,也就是当我们执行 hadoop fs -rmr xxx 命令之后,文件并不是马上被删除,而是会被移动到执行这个操作用户的 .Trash 目录下,等到一定的时间后才会执行真正的删除操作. 如下所示: $ sudo -uiteblog hadoop fs -rmr /user/iteblog/test.txt Moved: 'hdfs://iteblogcluster/user/iteblog/test.txt' to trash at: hdfs://itebl

1. hadoop fs -ls  可以查看HDFS文件 后面不加目录参数的话,默认当前用户的目录./user/当前用户 $ hadoop fs -ls 16/05/19 10:40:10 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Found 3 items drwxr-xr-x

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件.

HDFS 文件读写过程 HDFS 文件读取剖析 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与client的距离来排序(根据网络集群的拓扑).如果该client本身就是一个datanode,便从本地data

Hadoop HDFS文件常用操作及注意事项 1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the fi

1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the file in the Hadoop file s

这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,大家参考使用吧 复制代码 代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.File;import ja

package com.hdfs; import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.nio.file.Files; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream

一.依赖包maven路径 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.3</version> <

下篇解压缩:使用Hadoop API 解压缩 HDFS文件 起因: 集群磁盘剩余空间不足. 删除了存储在HDFS上的,一定时间之前的中间结果,发现并不能释放太多空间,查看计算业务,发现,每天的日志存在数量竟然是10份./惊恐 /a/log=20180101   #每日原始日志 /b/log=20180101  #每日原始日志,做了清洗 /c/log=20180101  #清洗后的日志移到这里使用 /opt/backup/log=20180101  每日原始日志压缩 四个地方存储了原始日志(每天3

HDFS文件权限 1.与linux文件权限类型 r:read w:write x:execute权限x对于文件忽略,对于文件夹表示是否允许访问其内容 2.如果linux系统用户sanglp使用hadoop命令创建一个文件,那么这个文件在HDFS中owner就是sanglp 3.HDFS的权限目的:阻止好人做错事,而不是阻止坏人做坏事. 安全模式 1. namenode启动的时候,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作. 2. 一旦在内存中成功建立文件系

hadoop装好后,文件系统中没有任何目录与文件 1. 创建文件夹 hadoop fs -mkdir -p /hkx/learn 参数-p表示递归创建文件夹 2. 浏览文件 hadoop fs -ls / 3. 上传本地文件到HDFS hadoop fs -put word.txt /hkx/learn 4. 查看文件 hadoop fs -cat /hkx/learn/word.txt HDFS Shell命令介绍文章很多,这里就不一一列举了,引用一篇文章来介绍:https://segment

HDFS文件操作的基本格式是: bin/hadoop dfs -cmd <args> 1. cat $ hadoop dfs -cat URI [URI …] #将参数所指示的文件的内容输出到stdout #example: $ hadoop dfs -cat file:///file2 /user/hadoop/file4 2.cp $ hadoop dfs -cp URI [URI …] <dest> #将文件拷贝到目标路径中.如果 <dest>为目录的话,可以将多

1.hdfs文件上传机制 文件上传过程:   1.客户端想NameNode申请上传文件, 2.NameNode返回此次上传的分配DataNode情况给客户端 3.客户端开始依向dataName上传对应的block数据块. 4.上传完成之后通知namenode,namenode利用pipe管道机制进行文件的备份,也就是一个集群中文件有好几个副本. 5.如果备份失败会将失败信息返回给namenode然后重新分配备节点,并利用pipe管道备份文件 2.NameNode管理元数据的机制  过程: 1.客

HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件. 方式一:命令行方式 Hadoop文件操作命令形式为 hadoop fs -cmd <args> 说明:cmd是具体的文件操作命令,<args>是一组数目可变的参数. Hadoop最

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式.命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍怎样利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这样的框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式.一种是命令行方式.即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:还有一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,採用编程的方式操作HDFS的文

hdfs 文件系统命令操作 [1]hdfs dfs -ls [目录]. 显示所有文件 hdfs dfs -ls -h /user/20170214.txt 显示文件时,文件大小以人易读的形式显示 [2]hdfs dfs -put  20161120.txt  /user/optadmin/ 将服务器当前目录下文件上传到hdfs文件系统: -put [服务器文件] [hdfs文件系统指定目录] [3]hdfs dfs -get /user/optadmin/20161120.txt .      

HDFS是英文Hadoop Distributed File System的缩写,中文翻译为Hadoop分布式文件系统,它是实现分布式存储的一个系统,所以分布式存储有的特点,HDFS都会有,HDFS的架构图: 上图中HDFS的NameNode其实就是对应着分布式存储的Storage master,主要是用来存储元数据的,根据这些元数据就可以管理所有的机器节点和数据块 HDFS的DataNodes其实就是对应着分布式存储的Storage slaves,主要就是真正存储数据的 在HDFS中,一个大文