copy() 与 Clone()都创建了一个新对象 DataTable dt=new DataTable();DataTable dtcopy=dt.copy();      //copy复制的是值和一些约束等DataTable dtclone=dt.clone();    //clone复制的是架构,直接这样clone,则dtclone没有值 但数组的话,.clone()也会把值一并克隆过来,为啥呢?

OpenCV中Mat操作clone() 与copyto()的区别 // Mat is basically a class with two data parts: the matrix header and //a pointer to the matrix containing the pixel values #include <iostream> #include <highgui.h> using namespace std ; using namespace cv ; i

OpenCV中mat::copyto( )函数使用方法 OpenCV的fillPoly函数 使用OpenCV库进行图像处理时,经常会用到clone和copyTo函数,这里对两个函数进行介绍. copyTo函数 实现和clone一样的功能,但一般多用于掩模贴图: Mat src = imread(imagepath); Mat src_temp; src.copyTo(src_temp); 另外用途最广的是它的贴图功能: src.copyTo(src_temp, mask); 其中mask为一个二

1.Mat基础 在计算机内存中,数字图像是已矩阵的形式保存的.OpenCV2中,数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵,它主要包含两部分:矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针. 矩阵头主要包含,矩阵尺寸.存储方法.存储地址和引用次数等. 矩阵头的大小是一个常数,不会随着图像的大小而改变,但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变,通常数据量会很大,比矩阵头大几个数量级.这样,在图像复制和传递过程中,主要的开销是由存放图像像素的矩阵而引起的.因此,OpenCV使用了引用次数,当进行图像复制和

Mat - 图像的容器 在对图像进行处理时,首先需要将图像载入到内存中,而Mat就是图像在内存中的容器,管理着图像在内存中的数据.Mat是C++ 的一个类,由于OpenCV2中引入了内存自动管理机制,所以不必手动的为Mat开辟内存空间以及手动的释放内存.Mat中包含的数据主要由两个部分构成:矩阵头(矩阵尺寸.存储方法.存储地址等信息)和一个指向存储图像所有像素值的矩阵(根据所选的存储方法不同的矩阵可以是不同的维数)的指针. 在图像处理中,对图像的处理不可能是在一个函数中完成的,这就需要在不同的函

Author:: Maddock Date: 2015-03-23 16:33:49 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40539357 参考 http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7381208 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335#comments http://blog.csdn.net/g

Mat - 基本图像容器 世间的图像是各种各样的,但是到了计算机的世界里所有的图像都简化为了数值矩以及矩阵信息.作为一个计算视觉库,OpenCV的主要目的就是处理和操作这些信息,来获取更高级的信息,也就是潜在的价值.因此,我们需要首先学习OpenCV是如何存储并操作图像的. Mat 2001年OpenCV刚刚出现的时候是基于C语言接口而建. 为了在内存(Memory)中存放图像, 当时采用的是名为IplImage(Intel Image Processing Library IPL)的C语言结构

opnCV  学习博客http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7472104 1 OpneCV中的数据共享机制 OpenCV是一个很不错的开源计算机视觉库.我自己已经玩了一段时间了,决定把一些学习成果整理出来,分享给大家.学习OpenCV最好的助手当 然是opencv自带的手册和教程了.手册是英文版的,方便查找函数.教程有部分是中文版的,也有一部分没有汉化.可以通过网址:http://www.opencv.org.cn/opencv

参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. 关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat 

图像缩放 cv::Mat src_img = cv::imread(); ; cv::Mat dst_img1; cv::Mat dst_img2(src_img.rows*0.5, src_img.cols*2.0, src_img.type()); cv::resize(src_img, dst_img2, dst_img2.size(), cv::INTER_CUBIC); //要缩小图像,一般最好是INTER_AREA重采样插值法.而放大图像,他通常最好是CV_INTER_CUBIC(慢

OpenCV 第二课 认识图像的存储结构 Mat Mat 类包含两部分,矩阵头和矩阵体.矩阵头包含矩阵的大小,存储方式和矩阵体存储空间的指针.因此,Mat中矩阵头的大小是固定的,矩阵体大小是不定的. 为了减少矩阵拷贝产生的计算消耗,opencv中一般使用引用计数方式处理矩阵,比如下面三种创建Mat的形式 Mat A,C; //这里仅仅创建了矩阵头,具体矩阵体还没创建  A=imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //给矩阵分配空间,并将首地址给了A  Mat B

Array类是所有一维和多维数组的隐式基类,同时也是实现标准集合接口的最基本的类型.Array类实现了类型统一,因此它为所有数组提供了一组通用的方法,不论这些数组元素的类型,这些通用的方法均适用. 正因为数组如此重要,所以C#为声明数组和初始化数组提供了明确的语法.在使用C#语法声明一个数组时,CLR隐式地构建Array类--合成一个伪类型以匹配数组的维数和数组元素的类型.而且这个伪类型实现了generic集合接口,比如IList<string>接口. CLR在创建数组类型实例时会做特殊处理-

1  数字图像 数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下图所示: 2  存储 M行N列图像的存储位数: b = M * N * k   ( L=2k, l ∈ [0, L-1], l 为灰度值 ) 2.1  灰度图 OpenCV 中,灰度图的存储形式如下: 2.2  RGB图像 OpenCV中,RGB图像是以 BGR 的顺序存储的,如下: 2.3  Mat 类 Mat class = matrix header + pointer to the matrix contai

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

Mat类型主要是跟matlab中的数据类型一样.故用起来很方便. Mat最大的优势跟STL很相似,都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存,对于一些大型的开发,有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多,这显然是不合适的.除了有些嵌入式场合必须使用c语言,我任何时候都强烈像大家推荐Mat. Mat这个类有两部分数据.一个是matrix header,这部分的大小是固定的,包含矩阵的大小,存储的方式,矩阵存储的地址等等.另一个部分是一个指向矩阵包含像素值的

opencv的基本数据结构 结构 成员 意义 CvPoint int x,y 图像中的点 CvPoint2D32f float x,y 二维空间中的点 CvPoint3D32f float x,y,z 三维空间中的点 CvSize int width,height 图像的尺寸 CvRect int x,y,width,height 图像的部分区域 CvScalar double val[4] RGBA值 Mat 数据结构 Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优

在2001年刚刚出现的时候,OpenCV基于 C 语言接口而建.为了在内存(memory)中存放图像,当时采用名为 IplImage 的C语言结构体,时至今日这仍出现在大多数的旧版教程和教学材料.但这种方法必须接受C语言所有的不足,这其中最大的不足要数手动内存管理,其依据是用户要为开辟和销毁内存负责.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦代码开始变得越来越庞大,你需要越来越多地纠缠于这个问题,而不是着力解决你的开发目标. 幸运的是,C++出现了,并且带来类的概念,这给用户带来另外一个

每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储

前言 因为对图像方面感兴趣,所以有空学学OpenCV的使用,并且希望以此为引子,带领自己入门图像领域. 先post上几个参考网站,上面有完整源码: http://docs.opencv.org/2.4.9/ (英文文档,主要参看) http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html (低版本的中文参考) https://github.com/opencv/opencv/tree/master/doc/tutorials (github

以前看 OpenCV 的书,或者资料也好,遇到 Mat 类的介绍,一般都是匆匆带过,自以为已经很熟悉了,从来没有深入研究过. 结果前段时间面试了一家公司,被问到两个 Mat 的问题:一是,谈谈对 Mat 类的理解:二是,如果 Mat B = A 的话会有什么结果? 虽然也勉强回答了些,但还是感觉,自己对于 OpenCV 中的一些基础东西,并没有想象中那么熟悉.于是,特意写下该文记录对 Mat 类的理解. 1  Mat 简介 数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下图所示:

Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针. 矩阵属于多个 Mat 对象,那么当不再需要它时谁来负责清理?简单的回答是:最后一个使用它的对象. OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的(如果不特别指定的话). 使用OpenCV的C++接口时不需要考虑内存释放问题. 赋值运算符和拷贝构造函数( ctor )只拷贝信息头. 使用函数 clone() 或者 copyTo