c实现递归下降分析法

编译原理-递归下降分析法 c程序部分的分析

实验三语法分析程序实验专业商软2班姓名黄仲浩学号 201506110166 一. 实验目的编制一个部分文法分析程序. 二. 实验内容和要求输入:源程序字符串输出:正确或者错误三. 实验方法.步骤及结果测试源程序名:递归下降分析.c 可执行程序名:递归下降分析.c 原理分析及流程图 #include<stdio.h> #include<string.h> ];//存储输入的字符 char sym;//记录下一个字符 char s;//输入字符的传

TINY语言采用递归下降分析法编写语法分析程序

目录自顶向下分析方法 TINY文法消左提左.构造first follow 基本思想 python构造源码运行结果参考来源:聊聊编译原理(二) - 语法分析自顶向下分析方法自顶向下分析方法:递归下降分析法,LL1分析法.其实本质上核心思想是一样的,也就是LL,从左至右,最左推导,因而我觉得其实可以把前一个称为LL0分析法,即不使用向前看符号,这也是他们的不同点,具体实现不同罢了,递归下降需要用回溯和分治,调用递归函数,因为递归调用,耗费时间当然要长一点,而LL1使用first和foll

Tiny语法分析器（递归下降分析法实现）

编译原理 #02# 简易递归下降分析程序（js实现）

// 实验存档截图: 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Serif+SC" rel="stylesheet"> <style>

作业十一——LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

作业十一——LL(1)文法的判断,递归下降分析程序判断是否为LL(1)文法选取有多个产生式的求select,只有一条产生式的无需求select 同一个非终结符之间求交集,全部判断为空后则为LL(1)文法求FIRST集是每条产生式右边所出现的首个终结符的集合求FOLLOW集是针对非终结符,找到产生式右边跟在非终结符后的终结符,#为输入串的结束符求SELECT集当产生式不推导出ε时,就为FIRST 当产生式推到出ε时,就为(FIRST(A->ε)-{ε})∪FOLLOW{A} 2.法

十一次作业——LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解: FIRST集: FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FOLLOW集: FOLLOW(A)=FIRST(B)+FIRST(B)+FIRST(B)+FOLLOW(C)={c,a,b,#} FOLLOW(C)

LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da | ε (3)B -> cC (4)C -> aADC | ε (5)D -> b | ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST集: FIRST(A) → { a,b } FIRST(Da) → { a,b } FIRST(ε)→{ ε } FIRST(cC)→{ a,c } FIRST(b)→{ b } FOLLOW集: FOLLOW(S)→{ # } FOLLOW(A)→{ a,b,c,#

编译原理之LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解:因为 First(Da)={b, a} First(ε)={ε} First(aADC)={a} First(b)={b} Follow(A)={c.b.a, #} FIRST(B) FIRST(D), FIRST(C), FOLLOW(C) Follow(C)={#} Follow

第十一次作业 LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST集: FIRST(A) = { b , a , ε} FIRST(C) = { a , ε} FIRST(D) = { b , ε} FOLLOW集: FOLLOW (A) = { c , b , a , ε} FOLLOW (C) = { # } FOLLOW (D) = {

第十一次 LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解: Select(A -> Da) = First(Da) = {b,a} Select(A -> ε) = (Follow(ε)-{ε})∪Follow(A) = {b,a,c,ε} Select(C -> aADC) = First(aADC) = {a} Sel

编译原理：LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FOLLOW(A)={c,b,a,#} FOLLOW(C)={#,} FOLLOW(D)={a,#} SELECT(A->Da)=FIRST(Da)={b,a} SE

编译原理学习笔记·语法分析（LL(1)分析法/算符优先分析法OPG）及例子详解

语法分析(自顶向下/自底向上) 自顶向下递归下降分析法这种带回溯的自顶向下的分析方法实际上是一种穷举的不断试探的过程,分析效率极低,在实际的编译程序中极少使用. LL(1)分析法又称预测分析法,是一种不带回溯的非递归自顶向下分析方法.(使用显式栈) LL(1)的含义是:第一个L表明自顶向下分析是从左向右扫描输入串,第2个L表明分析过程中将使用最左推导,1表明只需向右看一个符号便可决定如何推导,即选择哪个产生式(规则)进行推导. 需要解决的几个问题 1.怎么根据某个文法构造LL(1)分析表

递归下降和LL(1)语法分析

什么是自顶向下分析法在语法分析过程中一般有两种语法分析方法,自顶向下和自底向上,递归下降分析和LL(1)都属于是自顶向下的语法分析自顶向下分析法的过程就像从第一个非终结符作为根节点开始根据产生式进行树的构建 S -> AB A -> Cb | c B -> f C -> de 对输入字符串debf的分析过程 S -> CbB -> debf S -> cf x 整个过程就是对通过非终结符的不断替换,所以当我们从左往右匹配这个句子的时候,需要找到合适的产生式,所

LL(1)文法--递归下降程序

递归下降程序递归下降程序一般是针对某一个文法的.而递归下降的预测分析是为每一个非终结符号写一个分析过程,由于文法本身是递归的,所以这些过程也是递归的. 以上是前提. Sample 假如给的是正规式子,首先要做的是将其改为文法表示: \((int | float) id(,id)^*\) 以上式子为例,将其改为文法表示 \(D --> TL\) \(T-->int | float\) \(L--> L,id | id\) 然后消除其左递归 \(D --> TL\) \(T-->

Atitit 表达式原理语法分析 原理与实践解析java的dsl  递归下降是现阶段主流的语法分析方法

Atitit 表达式原理语法分析原理与实践解析java的dsl 递归下降是现阶段主流的语法分析方法于是我们可以把上面的语法改写成如下形式:1 合并前缀1 语法分析有自上而下和自下而上两种分析方法2 递归下降是现阶段主流的语法分析方法,2 于是我们可以把上面的语法改写成如下形式: 1) Operator="+" | "-" | "*" | "/" 2) Expression=<数字>

【编译原理】语法分析LL(1)分析法的FIRST和FOLLOW集

近来复习编译原理,语法分析中的自上而下LL(1)分析法,需要构造求出一个文法的FIRST和FOLLOW集,然后构造分析表,利用分析表+一个栈来做自上而下的语法分析(递归下降/预测分析),可是这个FIRST集合FOLLOW集看得我头大... 教课书上的规则如下,用我理解的语言描述的: 任意符号α的FIRST集求法: . α为终结符,则把它自身加入FIRSRT(α) . α为非终结符,则: ()若存在产生式α->a...,则把a加入FIRST(α),其中a可以为ε ()若存在一串非终结符Y1,Y2,

Python技法：实现简单的递归下降Parser

1. 算术运算表达式求值在上一篇博文<Python技法:用re模块实现简易tokenizer>中,我们介绍了用正则表达式来匹配对应的模式,以实现简单的分词器.然而,正则表达式不是万能的,它本质上是一种有限状态机(finite state machine,FSM), 无法处理含有递归语法的文本,比如算术运算表达式. 要解析这类文本,需要另外一种特定的语法规则.我们这里介绍可以表示上下文无关文法(context free grammer)的语法规则巴科斯范式(BNF)和扩展巴科斯范式(EBNF)

高级设计总监的设计方法论——5W1H需求分析法 KANO模型分析法

本期开始进入设计方法论的学习,大湿自己也是边学边分享,算是巩固一遍吧: 另外这些理论基本都是交叉结合来应用于工作中,我们学习理论但不要拘泥于理论的框架中,掌握后要灵活运用一点- 这些理论一部分来自于我所在设计团队分享会的内容,是总监和同事们的经验总结: 另一部分来自大湿工作开始,在各大UED团队网站.大牛设计师博客.各类设计理论书籍中的知识. 有朋友可能有疑问:你写的东西,那个XXX也写过,你这个和XX的好像啊,抄的吗… 说实话从2011年UI行业爆发增长,到如今的稳定阶段,行业已经形成了一套近

产品需求分析神器:KANO模型分析法

前言: 任何一个互联网产品,哪怕是一个简单的页面,也会涉及到很多的需求,产品经理也会经常遇到这样的情况:老板,业务提的各种新需求一下子都扎堆,哪个需求对用户来说最重要,用户对我们的新功能是否满意?开发产品资源有限,开发.设计.测试人手总是不够用,这么多需求没办法都做,先做哪些需求? 这些都不应该是PM拍脑袋想出来的,其实产品经理的基本要求就是在有限的资源上,通过优化产品设计,提炼出正确.有效的需求,尽量避免在后续的设计.开发中临时改需求,至少要做到框架级的需求不大改,那么如何不用大脑YY出来或者

Python实现JSON生成器和递归下降解释器

Python实现JSON生成器和递归下降解释器 github地址:https://github.com/EStormLynn/Python-JSON-Parser 目标从零开始写一个JSON的解析器,特征如下: 符合标准的JSON解析器和生成器手写递归下降的解释器(recursive descent parser) 使用Python语言(2.7) 解释器和生成器少于500行使用cProfile完成性能分析和优化实现内容 [x] 解析字面量(true false null) [x] 解析数

巴特西