目录 引言 Match Phase Query slop 参数 analyzer 参数 zero terms query Match Phrase 前缀查询 max_expansions 小结 参考文档 系列文章列表 Query DSL Java Rest Client API 引言 今天再读庄子的<逍遥游>,其中鲲鹏之扶摇直上九万里之气势,蜩(tiao)与学鸠之渺小之对比,令人印象深刻,并对鲲鹏之志心生向往.而郭象在注<庄子>卷中却说,"苟足于其性,则虽大鹏无以自贵于小

1. 近似匹配 什么是近似匹配,两个句子 java is my favourite programming language, and I also think spark is a very good big data system.java spark are very related, because scala is spark's programming language and scala is also based on jvm like java. match query,搜索j

主要知识点: slop的含义(内在原理) slop的用法     一.slop的含义是什么?     query string(搜索文本)中的几个term,要经过几次移动才能与一个document匹配,这个移动的次数,就是slop 举例如下:一个query string经过几次移动之后可以匹配到一个document,然后设置slop 假如有如下一句话:hello world, java is very good, spark is also very good. 用java spark进行mat

目录 引言 构建示例 match operator 参数 analyzer lenient 参数 Fuzziness fuzzniess 参数 什么是模糊搜索? Levenshtein Edit Distance fuzziness 参数取值规则 prefix_length Zero terms Query Cutoff frequency synonyms 小结 参考文档 系列文章列表 Query DSL Java Rest Client API 引言 昨天是感恩节,上幼儿园的女儿在老师的叮嘱

1. 查询语法和解析 这部分主要说明了如何指定被使用的查询解析器.同样描述了主查询解析器的支持的语法和功能.同时还描述了在特定环境下使用的其他查询解析器.这里有一些普通查询解析器都能使用的参数,将会在Common Query Parameters中介绍. 这里讨论的解析器如下: The Standard Query Parser The DisMax Query Parser The Extended DisMax Query Parser Other Parsers 查询解析插件是所有http

第11节深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索 课程大纲 1.为帖子数据增加content字段 POST /forum/article/_bulk{ "update": { "_id": "1"} }{ "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} }

Bool查询 允许在单独的查询中组合任意数量的查询,指定的查询语句表名哪些部分是必须匹配(must).应该匹配(should)或不能匹配(must_not) Bool过滤器 和查询功能一致,但是同等情况下,推荐使用过滤器 Range查询和过滤 用于查询介于一定范围之内的值,适用于数字,日期,字符串. | 参数 | 含义 | | :----: | :----: | |gt | 搜索大于某值的字段,不包括该值本身 |gte | 搜索大于某值的字段,包括该值本身 |lt | 搜索小于某值的字段,不包括

一文带你了解elasticsearch cxf2102100人评论160人阅读2019-07-02 21:31:36   elasticsearch es基本概念 es术语介绍 文档Document 用户存储在es中的数据文档 索引Index 由具有相同字段的文档列表组成 节点node 一个Elasticsearch的运行实例,是集群的构成单元 集群Cluster 由一个或多个节点组成,对外提供服务 document介绍 json object,由字段(field)组成,常见数据类型如下: 字符

课程环境 CentOS 7.3 x64 JDK 版本:1.8(最低要求),主推:JDK 1.8.0_121 Elasticsearch 版本:5.2.0 相关软件包百度云下载地址(密码:0yzd):http://pan.baidu.com/s/1qXQXZRm 注意注意: Elasticsearch.Kibana 安装过程请移步到我 Github 上的这套 Linux 教程:https://github.com/judasn/Linux-Tutorial/blob/master/ELK-Inst

一.常用术语 索引(Index).类型(Type).文档(Document) 索引Index是含有相同属性的文档集合.索引在ES中是通过一个名字来识别的,且必须是英文字母小写,且不含中划线(-):可类比于 MySQL 中的 database :在 7.0中,由于类型(Type)的移除,我们可以理解为,一个索引就是一张 table. 一个索引中可以定义一个或多个类型Type,文档必须属于一个类型:可类比于 MySQL 中的 table: 文档Document是可以被索引的基本数据单位.文档是Ela

本文主要介绍 ElasticSearch 搜索相关的知识,首先会介绍下 URI Search 和 Request Body Search,同时也会学习什么是搜索的相关性,如何衡量相关性. Search API 我们可以把 ES 的 Search API 分为两大类,第一类是 URI Search,用 HTTP GET 的方式在 URL 中使用查询参数已达到查询的目的:另一类为 Request Body Search,可以使用 ES 提供的基于 JSON 格式的格式更加完备的查询语言 Query

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io DSL(Domain Specific Language)查询也叫做 Request Body 查询,它比 URI 查询更高阶,能支持更复杂的查询. 1,分页 默认情况下,查询按照算分排序,返回前 10 条记录. ES 也支持分页,分页使用 from-size: from:从第几个文档开始返回,默认为 0. size:返回的文档数,默认为 10. 示例: POST /index_name/_search {

fl: 是逗号分隔的列表,用来指定文档结果中应返回的 Field 集.默认为 “*”,指所有的字段. defType: 指定query parser,常用defType=lucene, defType=dismax, defType=edismax q: query. q.alt: 当q字段为空时,用于设置缺省的query,通常设置q.alt为*:*. qf: query fields,指定solr从哪些field中搜索. pf: 用于指定一组field,当query完全匹配pf指定的某一个fi

到elasticsearch网站下载最新版本的elasticsearch 6.2.1 ? 1 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 中文文档请参考 ? 1 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 英文文档及其Java API使用方法请参考,官方文档比任何博客都可信 ? 1 https://www.elastic.co/guide/en/el

一. Search API eg: GET /mall/product/_search?q=name:productName&sort=price desc 特点:search的请求参数都是以HTTP请求的的query stirng 附带的 适用范围:适用于临时的在命令行使用一些工具,比如curl,快速的发出请求,来检索想要的信息: 适用于简单的查询条件 二.Query DSL 将Query DSL视为ASL查询则有两种类型的查询语句: 叶子查询语句(Leaf Query clause) : 叶

一.搜索API 1. 搜索API 端点地址 从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录 GET /twitter/_search?q=user:kimchy 从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录 GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy GET /kimchy,elasticsearch/_search?q=tag:wow 从所有索引里面搜索字段tag为wow的记录 GET /_all/_search?

1. 召回率和精准度 比如你搜索一个java spark,总共有100个doc,能返回多少个doc作为结果,就是召回率,recall 精准度,比如你搜索一个java spark,能不能尽可能让包含java spark,或者是java和spark离的很近的doc,排在最前面,precision 直接用match_phrase短语搜索,会导致必须所有term都在doc field中出现,而且距离在slop限定范围内,才能匹配上 match phrase,proximity match,要求doc必须

做搜索引擎避免不了排序问题,当排序没有要求时,solr有自己的排序打分机制及sorce字段 1.无特殊排序要求时,根据查询相关度来进行排序(solr自身规则) 2.当涉及到一个字段来进行相关度排序时,可以直接使用solr的sort功能来实现 3.对多个字段进行维度的综合打分排序(这个应该才是重点,内容) 使用Solr搭建搜索引擎很容易,但是如何制定合理的打分规则(boost)做排序却是一个很头痛的事情.Solr本身的排序打分规则是继承自 Lucene的文本相关度的打分即boost,这一套算法对于

安装启动很简单,参考官网步骤:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 为了介绍Elasticsearch中的不同查询类型,我们将对带有下列字段的文档进行搜索:title(标题),authors(作者),summary(摘要),release date(发布时间)以及number of reviews(评论数量),首先,让我们创建一个新的索引,并通过bulk API查询文档: 为了展示Elasticsearch中不同查询的用法,首先在Elast

1.安装ES 首先我们需要去官网下载安装包  官方下载地址 下载后不需要编译,直接解压 解压后结构是这样的(2.5以上版本会有plugins目录,没有的需要手动创建) 方式一: 创建一个es用户(因为es不允许使用root用户启动) useradd es 将该目录权限修改为es用户所有 chown es:es -hR . 所有要作为es节点的机器都要执行以上操作 *********** 以下亲测 *********** #添加一个用户:elasticsearch $useradd elastic