面试题之redis实现限制1小时内每用户Id最多只能登录5次 /// <summary> /// redis实现限制1小时内每用户Id最多只能登录5次 /// </summary> /// <param name="userid">用户id</param> public static void CheckLogin(string userid) { var listCount = redisClient.GetListCount(user

本文实例讲述了PHP实现redis限制单ip.单用户的访问次数功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 有时候我们需要限制一个api或页面访问的频率,例如单ip或单用户一分钟之内只能访问多少次 类似于这样的需求很容易用Redis来实现 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->auth("php001"); //这个key记录该ip的访问次数 也可改成用户id //$k

为了避免别人把未备案的域名解析到自己的服务器IP而导致服务器被断网,需要在nginx上设置禁止通过IP访问服务器,只能通过域名访问. 最关键的一点是,在server的设置里面添加这么一行: listen 80 default; 后面的default参数表示这个是默认的虚拟主机. 例如:别人如果通过ip或者未知域名访问你的网站的时候,你希望禁止显示任何有效内容,可以给他返回500,或者是404.具体如下: server {       listen 80 default;       server

2013年10月06日最新整理. PHP版微信公共平台消息主动推送,突破订阅号一天只能发送一条信息限制 微信公共平台消息主动推送接口一直是腾讯的私用接口,相信很多朋友都非常想要用到这个功能. 通过学习借鉴朋友的实现方法进行整理,实现了PHP版的微信公共平台消息主动推送. 此方法是通过模拟登录微信公共平台的方法来实现的. 代码如下: 一.登录接口部分代码: //登录 private function login(){ $url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin

没有解决问题之前客户端代码: package com.swift; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.event.WindowAdapter; import java.awt.event.WindowEvent; import java.io.Buf

Linux TCP/IP协议栈,数据发送接收流程,TCP协议特点 http://network.51cto.com/art/201909/603780.htm 可以毫不夸张的说现如今的互联网是基于TCP/IP构建起来的网络.弄懂协议栈的原理,无论对调试网络IO性能还是解决网络问题都是有很大帮助的.本片文章就带领大家来看看内核是如何控制网络数据流的. 作者:底层软件架构来源:今日头条|2019-09-30 09:28 收藏 分享 可以毫不夸张的说现如今的互联网是基于TCP/IP构建起来的网络.弄懂

lua脚本 local redis = require "resty.redis" local red = redis.new() red.connect(red, '127.0.0.1', '6379') local myIP = ngx.req.get_headers()["$remote_addr"] if myIP == nil then myIP = ngx.req.get_headers()["x_forwarded_for"] en

今天使用云服务器其redis 始终无法访问.redis.conf 这个配置文件也是改了又改.最后发现 执行redis启动命令时没有带上配置文件.仍然使用默认配置. src/redis-server  redis.conf 关于配置文件改动,1.把绑定ip的地方注释掉.bind:127.0.0.1     2, 把保护模式改为no        3,阿里云安全组设置开放6379端口. 完美连接

ip.scala package ip import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD impo

vi /etc/redis.conf 修改bind语句为 bind 0.0.0.0

1.抽空用python做了一个 动态添加/删除IP黑名单 的程序(或者说实现方案),项目地址: https://gitee.com/lowmanisbusy/ip_blacklists, 2.这里的实现方案和使用nginx实现IP黑名单是有区别的,个人理解: 在nginx实现 IP黑名单,在一定程度上,仍然会占用服务器资源,使用ipset工具进行访问限制会进一步减小对服务器资源的占用 3,如果觉得有用,可以的话,烦请帮忙点一下 star, 有什么意见可以直接指出矫正,多谢了!

文章目录 1.代码 2.测试结果 2.1.第一次发送 2.2.填写正确的验证码 2.3.填写错误的验证码 连续发送多次验证码 环境准备:虚拟机Linux系统,redis安装在虚拟机中. 前提条件:虚拟机开启.redis开启.需要在pom中加入jedis依赖 1.代码 package com.jedis; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Random; public class JedisTestRedis { public s

Cluster消息类型定义 #define CLUSTERMSG_TYPE_PING 0 /* Ping消息类型,节点间进行通信交换信息的消息 */ #define CLUSTERMSG_TYPE_PONG 1 /* Pong消息类型 (Ping命令的回复) */ #define CLUSTERMSG_TYPE_MEET 2 /* Meet消息类型,表示节点加入集群 */ #define CLUSTERMSG_TYPE_FAIL 3 /* FAIL消息类型,表示节点下线*/ 在Redis初始化服

项目需求: 局域网内有两台电脑,电脑A(Windows系统)主要是负责接收一些文件(远程桌面粘贴.FTP上传.文件夹共享等方式),希望能在A接收文件后自动传输到电脑B(Windows系统)来做一个备份,同时电脑B上有个目录,如果往这个目录里粘贴文件了,会自动传输给A来保存. 于是通过百度找到了System.IO.FileSystemWatcher这个类,通过它来监听指定的文件夹的一些消息(文件创建.文件修改.文件删除.文件重命名)来做对应的动作,目前只需求监控文件创建,其它事件不作处理. 文件传

  为了传送一个大的IP报文,IP协议栈需要根据链路接口的MTU对该IP报文进行分片,通过填充适当的IP头中的分片指示字段,接收计算机可以很容易的把这些IP分片报文组装起来. 目标计算机在处理这些分片报文的时候,会把先到的分片报文缓存起来,然后一直等待后续的分片报文,这个过程会消耗掉一部分内存,以及一些IP协议栈的数据结构.如果攻击者给目标计算机只发送一片分片报文,而不发送所有的分片报文,这样攻击者计算机便会一直等待(直到一个内部计时器到时),如果攻击者发送了大量的分片报文,就会消耗掉目标计算机

一,为什么要限制短信验证码的发送频率? 1,短信验证码每条短信都有成本制约, 肯定不能被刷接口的乱发 而且接口被刷会影响到用户的体验, 影响服务端的正常访问, 所以既使有图形验证码等的保护, 我们仍然要限制短信验证码的发送频率 2,演示项目中我使用的数值是: 同一手机号60秒内禁止重复发送 同一手机号一天时间最多发10条 验证码的有效时间是300秒 大家可以根据自己的业务需求进行调整 3,生产环境中使用时对表单还需要添加参数的验证/反csrf/表单的幂等检验等, 本文仅供参考 说明:刘宏缔的架构

找了很久才找到一个能用的飞信API接口(http://quanapi.sinaapp.com/fetion.php?u=飞信登录手机号&p=飞信登录密码&to=接收飞信的手机号&m=飞信内容),不过是第三方的API接口,飞信官方是没有发布API接口的,正在做一个环境监测系统,需要用到短信报警功能,当然使用短信猫也可以实现,不过毕竟能省则省,话不多说,这是我用C#写的一个程序: 1.界面如下 2.代码 private void button1_Click(object sender,

在当下互联网高并发时代中,项目往往会遇到需要限制客户端连接的需求.我们熟知的 Nginx 就提供了有这样的功能,可以简单的实现对客户端请求频率,并发连接和传输速度的限制…. Nginx 限流 Nginx为我们提供了请求限制模块(ngx_http_limit_req_module).基于令牌桶算法的流量限制模块(ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制… 请求限制 请求限制的功能来自于 ngx_http_limit_re

openresty开发系列38--通过Lua+Redis 实现动态封禁IP 一)需求背景为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求,我们需要建立一个动态的 IP 黑名单.对于黑名单之内的 IP ,拒绝提供服务. 二)设计方案实现 IP 黑名单的功能有很多途径:1.在操作系统层面,配置 iptables,拒绝指定 IP 的网络请求:2.在 Web Server 层面,通过 Nginx 自身的 deny 选项 或者 lua 插件 配置 IP 黑名单:3.在应用层面,在请求服务之前检查一遍客户端 IP

一.背景 为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求,我们需要建立一个动态的 IP 黑名单.对于黑名单之内的 IP ,拒绝提供服务. 二.架构 实现 IP 黑名单的功能有很多途径: 1.在操作系统层面,配置 iptables,拒绝指定 IP 的网络请求: 2.在 Web Server 层面,通过 Nginx 自身的 deny 选项 或者 lua 插件 配置 IP 黑名单: 3.在应用层面,在请求服务之前检查一遍客户端 IP 是否在黑名单. 为了方便管理和共享,我们通过 Nginx+Lua+Red

一.前言 intel-iot-examples-datastore 是Intel提供用于所有Edison开发板联网存储DEMO所需要的服务器工程.该工程是基于nodejs和redis写成的一个简单的工程.针对nodejs和redis会在后面介绍. It is a Node.js* application written using Express* (https://github.com/strongloop/express). It uses a Redis* (http://redis.io