python编写DDoS攻击脚本 一.什么是DDoS攻击 DDoS攻击就是分布式的拒绝服务攻击,DDoS攻击手段是在传统的DoS攻击基础之上产生的一类攻击方式.单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的,随着计算机与网络技术的发展,DoS攻击的困难程度加大了.于是就产生了DDoS攻击,它的原理就很简单:计算机与网络的处理能力加大了10倍,用一台攻击机来攻击不再能起作用,那么DDoS就是利用更多的傀儡机来发起进攻,以比从前更大的规模来进攻受害者. 二.DDoS分类 作为目前最强大.最难防御的攻击之一,

原文链接:http://www.jianshu.com/p/df5918069612 scapy 是 python 写的一个功能强大的交互式数据包处理程序,可用来发送.嗅探.解析和伪造网络数据包,常常被用到网络攻击和测试中. —— 由方石剑分享 scapy是python写的一个功能强大的交互式数据包处理程序,可用来发送.嗅探.解析和伪造网络数据包,常常被用到网络攻击和测试中. scapy的安装在Linux非常便利,但在Windows下比较复杂. 以下假定读者使用的是Ubuntu Linux 和

李姐姐之前跟我们分享了子域名枚举工具subDomainBrute<subDomainsBrute — 改进渗透测试时暴力枚举子域名的python脚本>,这回带给我们htpwdScan htpwdScan 是一个简单的HTTP暴力破解.撞库攻击脚本: 1. 支持批量校验并导入HTTP代理,低频撞库可以成功攻击大部分网站,绕过大部分防御策略和waf2. 支持直接导入互联网上泄露的社工库,发起撞库攻击3. 支持导入超大字典4. 其他细微功能:随机X-Forwarded-For.随机SessionID

python注释.脚本参数.字节码 --道心 python安装 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 默认安装路径:C:\python27 3.配置环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击] --> [Python安装目录追加到变值值中,用 : 分割] 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

Python数据库备份脚本 #!/usr/bin/env python # author: liudong # -*- coding: utf-8 -*- # filename: db_bak.py import os import time import string import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@philisense.com']

防范DDOS攻击脚本 #防止SYN攻击 轻量级预防 iptables -N syn-flood iptables -A INPUT -p tcp --syn -j syn-flood iptables -I syn-flood -p tcp -m limit --limit 3/s --limit-burst 6 -j RETURN iptables -A syn-flood -j REJECT #防止DOS太多连接进来,可以允许外网网卡每个IP最多15个初始连接,超过的丢弃 iptables

「python」: arp脚本的两种方法 第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re def arping(ipaddress = "192.168.1.1"): p = subprocess.Popen("/usr/sbin/arping -c 2 %s" % ipaddress, shell = True, stdout = subprocess.PIP

老李分享:Python开发性能测试脚本   测试开发工程师的工作主要是根据测试目标来完成,帮助测试人员完成测试目标,测试的业务需求是测试人员提出,但是由于环境的制约,手中没有性能测试工具的时候,性能测试的工作又必须完成,测试开发工程师会按照测试人员提出需求来开发脚本,下面是我在poptest测试开发工程师就业培训中写的一个脚本,这套脚本进行了简化,去掉教学脚本中服务器性能指标的采集脚本部分,去掉了频繁请求服务器的次数脚本部分,去掉了thinktime的时长脚本等等. '''Ceated on 2

python编写shell脚本详细讲解 那,python可以做shell脚本吗? 首先介绍一个函数: os.system(command) 这个函数可以调用shell运行命令行command并且返回它的返回值.试一下在 python的解释器里输入os.system(”ls -l”),就可以看到”ls”列出了当前目录下的文件.可以说,通过这个函数,python就拥有了shell的所有能力.呵呵..不过,通常这条命令不需要用到.因为shell常用的那些命令在python中通常有对应而且同样简洁的写法

add by zhj: 其实作者是想说用Python来做那些Bash实现起来比较麻烦的部分,即将Bash与Python结合使用. 英文原文:http://www.linuxjournal.com/content/python-scripts-replacement-bash-utility-scripts 作者:Richard Delaney 翻译原文:http://www.oschina.net/translate/python-scripts-replacement-bash-utility

#!/usr/bin/env python #!coding=utf-8 import os import time import sys import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart def sendsimplemail (warning): msg = MIMEText(warning) msg['Subject'] = 'python fir

centos 7 keepalived故障邮件通知实战(附Python邮件发送脚本) #####################     sendmail.py  begin     ##################### #!/usr/bin/python -W # -*- coding: UTF-8 -*- from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from em

Python 调用 Shell脚本的方法 1．os模块的popen方法 通过 os.popen() 返回的是 file read 的对象,对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出. >>> os.popen('date -u |wc') <open file 'date -u |wc', mode 'r' at 0x7f9539eb34b0> >>> os.popen('date -u |wc').read() ' 1 6 43\n' 2.利用c

Python获取当前脚本绝对路径 Python脚本有一个毛病,当使用相对路径时,被另一个不同目录下的py文件中导入时,会报找不到对应文件的问题.感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录.如果你有配置文件的读取操作,然后都放在一个py文件中,而你又用的是相对路径,而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入,那就呵呵了...还是用绝对路径吧. 解决这个问题,可以用绝对路径.当然是自动的绝对路径,而不是每次都手动给前缀赋值,让脚本自动寻找当前文件的绝对路径. 此处分享在python下获取一

#!/usr/bin/python import sys from scapy.all import * import time iface="eth0" if len(sys.argv)>=2: iface=sys.argv[1] while(1): packet= Ether(src=RandMAC("*:*:*:*:*:*"), dst=RandMAC("*:*:*:*:*:*")) / \ IP(src=RandIP("*

pip3 install string&&scapy 1 #!/usr/bin env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 import socket,random,string 4 import time,sys 5 from scapy.all import * 6 from concurrent import futures 7 class Dos: 8 def __init__(self,t_ype,sip,dip,port,pps,dos_time):

CC(ChallengeCollapsar)主要是用来攻击页面的.大家都有这样的经历,就是在访问论坛时,如果这个论坛比较大,访问的人比较多,打开页面的速度会比较慢,访问的人越多,论坛的页面越多,数据库就越大,被访问的频率也越高,占用的系统资源也就相当可观. 最近在做一些防CC的措施,想验证效果就的有类似CC的攻击,所以写了个Python脚本来模拟CC攻击,其原理很简单,就是去网络上拉取一下渣渣代理,然后通过代理去访问服务器,成本低的吓人,但影响却不小…代码如下(该脚本只能用于交流学习,一切因该脚

上次的那几个脚本这次全部整合到了一起,而且后面发现了一个可以使用的ODBC包,于是这次采用的方式就很简单了,直接通过ODBC将InterBase数据库中的数据全部取出来之后通过Python的sqlalchemyORM框架直接连接远程的MySQL数据库,之后便可以方便的传递数据了,当然,作为我的终极完善版本,自动模式和手动模式是少不了的了,在自动模式中将自动检查InterBase数据库是否存在,如果不存在则自动restore,然后自己创建InterBase的数据源,之后便可以取出数据了,下面是流程

安装gradle: 1.下载gradle包 去这里下载需要的tar.gz包:https://services.gradle.org/distributions/ 2.解压 tar zxvf gradle.tar.gz 3.移动到/usr/local/ mv gradle /usr/local/gradle 4.配置/etc/profile环境变量 vim /etc/profile 添加以下内容 export GRADLE_HOME=/usr/local/gradle export PATH=${

在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址.所以如果要在当前脚本引用其他文件,除了将文件放在和脚本同一目录下,还有以下几种方法, 1. 将文件所在位置添加到sys.path中 import sys sys.path.insert(0, '/path/to/application/app/folder') # or sys.path.append('/path/to/application/a