常用的反反爬策略 通常防止爬虫被反主要有以下几策略: 动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息.) 禁用cookies(也就是不启用cookies middleware,不向server发送cookies,有些网站通过cookies的使用发现爬虫,可以通过COOKIES_ENABLED控制cookies middleware的开启和关闭) 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为2s甚至更高) Google Cache和Baidu Cache:如果可能的

爬虫的本质就是“抓取”第二方网站中有价值的数据,因此,每个网站都会或多或少地采用一些反爬虫技术来防范爬虫.比如前面介绍的通过 User-Agent 请求头验证是否为浏览器.使用 JavaScript 动态加载资源等,这些都是常规的反爬虫手段. 下面针对更强的反爬虫技术提供一些解决方案. IP 地址验证 有些网站会使用 IP 地址验证进行反爬虫处理,程序会检查客户端的 IP 地址,如果发现同一个 IP 地址的客户端频繁地请求数据, 该网站就会判断该客户端是爬虫程序. 针对这种情况,我们可以让 Sc

对于 BOSS 直聘这种网站,当程序请求网页后,服务器响应内容包含了整个页面的 HTML 源代码,这样就可以使用爬虫来爬取数据.但有些网站做了一些“反爬虫”处理,其网页内容不是静态的,而是使用 JavaScript 动态加载的,此时的爬虫程序也需要做相应的改进. 使用 shell 调试工具分析目标站点 本项目爬取的目标站点是 https://unsplash.com/,该网站包含了大量高清.优美的图片.本项目的目标是爬虫程序能自动识别并下载该网站上的所有图片. 在开发该项目之前,依然先使用 Fi

7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略 Ⅰ.爬虫和反爬虫基本概念 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取. 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法. 误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,如果误伤过高,效果再高也不能用. 成本:反爬虫需要的人力和机器成本. 拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,误伤率越高. Ⅱ.反爬虫的目的 初级爬虫----简单粗暴,不管服务器压力,容易弄挂网站. 数据保护 失控的爬虫----由于某些情况下,忘记或者无法关闭的爬虫. 商业竞争对手 Ⅲ.爬虫和反爬虫对抗过程

 本周又和大家见面了,首先说一下我最近正在做和将要做的一些事情.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 技术方面的事情:本次端午假期没有休息,正在使用flask开发自己的个人博客框架,之后我的技术教程将会陆续更新flask方面的内容,尽可能的形成一套完整的flask开发教程.之后打算再开通一个微信公众号,自己使用python开发微信公众号后台,给大家提供一些生活上的服务,例如及时提醒一些商家优惠信息,跟踪快递,提醒天气等等,大家如果有什么好的想法,可以给我留言

反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may sometimes require special infrastructure. Please consider

反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may sometimes require special infrastructure. Please consider

1.代码如下: doubanmoive.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.items import DoubanItem class DoubamovieSpider(scrapy.Spider): name = "doubanmovie" allowed_domains = ["movie.douban.com"] offset = 0 url = "https://movie.do

爬虫(Spider),反爬虫(Anti-Spider),反反爬虫(Anti-Anti-Spider),这之间的斗争恢宏壮阔... Day 1小莫想要某站上所有的电影,写了标准的爬虫(基于HttpClient库),不断地遍历某站的电影列表页面,根据 Html 分析电影名字存进自己的数据库.这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增,分析日志发现都是 IP(1.1.1.1)这个用户,并且 useragent 还是 JavaClient1.6 ,基于这两点判断非人类后直接在Nginx 服务器上封杀.

分布式爬虫原理 首先我们来看一下scrapy的单机架构:     可以看到,scrapy单机模式,通过一个scrapy引擎通过一个调度器,将Requests队列中的request请求发给下载器,进行页面的爬取. 那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列. 所以,单主机的爬虫架构如下图所示:     前文提到,分布式爬虫的关键是共享一个requests队列,维护该队列的主机称为master,而从机则负责数据的抓取,数据处理和数据存储,所以分布式爬虫架构如下图所示:         MasterSp

之前写了个scrapy的学习记录,只是简单的介绍了下scrapy的一些内容,并没有实际的例子,现在开始记录例子 使用的环境是python2.7, scrapy1.2.0 首先创建项目 在要建立项目的目录下执行命令scrapy startproject tutorial scrapy会帮你建立好项目,接着创建蜘蛛scrapy genspider zhuhuSpider zhihu.com 当前的文件结构是 --tutorial --spiders --__init__.py --zhihuSpid

实例解析 - 小说爬虫 页面分析 共有三级页面 一级页面 大目录 二级页面 章节目录 三级界面 章节内容 爬取准备 一级界面 http://www.daomubiji.com/ 二级页面xpath 直接复制的 xpath /html/body/section/article/a/@href 这里存在着反爬虫机制, 改变了页面结构 在返回的数据改变了页面结构, 需要换为下面的 xpath 才可以 //ul[@class="sub-menu"]/li/a/@href 三级页面xpath /

Nginx安装 wget https://nginx.org/download/nginx-1.14.0.tar.gz tar -zxvf nginx-1.14.0.tar.gz cd nginx-1.14.0 安装依赖库: yum install gcc-c++ yum install -y pcre pcre-devel yum install -y zlib zlib-devel yum install -y openssl openssl-devel 编译安装: ./configure

###概述 在前面两篇(爬虫学习之基于Scrapy的网络爬虫和爬虫学习之简单的网络爬虫)文章中我们通过两个实际的案例,采用不同的方式进行了内容提取.我们对网络爬虫有了一个比较初级的认识,只要发起请求获取响应的网页内容,然后对内容进行格式化存储.很多时候我们抓取到的内容可能会发生重复,也有可能是需要计算或者组织过的全新的内容甚至是需要登录后才能访问的内容, 那么这一篇我们来学习一下Scrapy的Item部分以及了解如何使用Scrapy来进行自动登录. ###起步 首先我们使用Scrapy的命令行创

原文链接:http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2030741 当我们配置Nutch抓取 http://yangshangchuan.iteye.com 的时候,抓取的所有页面内容均为:您的访问请求被拒绝 ...... 这是最简单的反爬虫策略(该策略简单地读取HTTP请求头User-Agent的值来判断是人(浏览器)还是机器爬虫),我们只需要简单地配置Nutch来模拟浏览器(simulate web browser)就可以绕过这种限制. 项配置是和User-A

8年多爬虫经验的人告诉你,国内ADSL是王道,多申请些线路,分布在多个不同的电信机房,能跨省跨市更好,我这里写好的断线重拨组件,你可以直接使用. ADSL拨号上网使用动态IP地址,每一次拨号得到的IP都不一样,所以我们可以通过程序来自动进行重新拨号以获得新的IP地址,以达到突破反爬虫封锁的目的. 那么我们如何进行自动重新拨号呢? 假设有10个线程在跑,大家都正常的跑,跑着跑着达到限制了,WEB服务器提示你“非常抱歉,来自您ip的请求异常频繁”,于是大家争先恐后(几乎是同时)请求拨号,这个时候同步

关于反爬虫和恶意攻击的一些策略和思路   有时网站经常受到恶意spider攻击,疯狂抓取网站内容,对网站性能有较大影响. 下面我说说一些反恶意spider和spam的策略和思路. 1. 通过日志分析来识别恶意爬虫/攻击 首先分析access log,类聚统计出访问量前50 IP less guang.com_access.log | awk -F- '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 50 排除白名单IP 和正常spider(ba

爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,这种情况多出现在封ip中,例如学校网络.小区网络再或者网络网络都是共享一个公共ip,这个时候如果是封ip就会导致很多正常访问的用户也无法获取到数据.所以相对来说封ip的策略不是特别好,通常都是禁止某ip一段时间访问.成本:反爬虫也是需要人力和机器成本拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,

爬虫中有哪些专业术语? 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,效果再好也不能用(禁止ip) 成本:反爬虫需要人力和机器成本 拦截:识别为爬虫,拦截几率越高,误伤越高 反爬虫的目的? 初级爬虫:简单粗暴,不管服务器压力,容易弄挂网站 数据保护: 失控的爬虫:由于某种情况下,忘记和无法关闭爬虫 商业竞争对手

0x01 前言 一般而言,抓取稍微正规一点的网站,都会有反爬虫的制约.反爬虫主要有以下几种方式: 通过UA判断.这是最低级的判断,一般反爬虫不会用这个做唯一判断,因为反反爬虫非常容易,直接随机UA即可解决. 通过单IP频繁访问判断.这个判断简单,而且反反爬虫比较费力,反爬虫绝佳方案.需采用多IP抓取. 通过Cookie判断,例如通过会员制账号密码登陆,判断单账号短时间抓取次数判断.这个反反爬虫也很费力.需采用多账号抓取. 动态页面加载.这个考验前端工程师的功底,如果前端写的好,各种JS判断,各种

由于要抓取的是悦音台mv的排行榜,这个排行榜是实时更新的,如果要求不停地抓取,这将有可能导致悦音台官方采用反爬虫的技术将ip给封掉.所以这里要应用一些反爬虫相关知识. 目标网址:http://vchart.yinyuetai.com/vchart/trends?area=ML 网站结构: 上面红线圈出来的地方都是需要注意的小细节: 首先 排行榜分为,内地.港台.欧美.韩国.日本五个地区分别将其点开能够观察到url的变化为在最尾部加了一个参数:area=地区参数 很容易的就能知道参数列表:['ML