准备三台主机 A:192.168.1.5 B:192.168.1.7 C:192.168.1.10   Docker Swarm集群中的节点主机开放以下三个端口 2377端口, 用于集群管理通信 7946端口, 用于集群节点之间的通信 4789端口, 用于overlay网络流量     关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service   在A上执行   创建集群并加入集群 $ docker

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

MetaMQ集群一个节点的安装和配置示意图[1]:下载metaMQ的安装包

前言 在使用cdh集群过程中,难免会因为某些不可抗拒的原因导致节点IP或hostName变动,而cm的监控界面无法完成这些事情,但是cm将集群中所有的主机的信息都存在postgresql数据库的hosts表中, 现在让我们来通过修改hosts来完成这个操作. 第一步,关闭服务 1. 关闭集群服务,及 Cloudera Management Service,2. 关闭cm服务:( cm安装节点  ) 命令 : service cloudera-scm-server stop service clo

情况详细描述; k8s集群,一台master,两台worker 在master节点上部署一个单节点的nacos,导致master节点状态不在线(不论是否修改nacos的默认端口号都会导致master节点不在线). 但是在worker节点上就可以. 报错信息如下: Message from syslogd@localhost at Jun 2 11:08:51 ... haproxy[1127]: proxy kube-master has no server available! Message

1.首先通过命令(以192.168.203.141为例,-c代表集群的意思) ./redis-cli -h 192.168.203.141 -p 8001 -c 2.然后在输入  cluster nodes 命令,然后就会显示出各个节点的主从信息了

参见 http://www.cnblogs.com/tommyli/p/3418273.html

主从复制: 1.redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库. 2.通过redis的复制功能可以很好的实现数据库的读写分离,提高服务器的负载能力.主数据库主要进行写操作,而从数据库负责读操作. 1:当一个从数据库启动时,会向主数据库发送sync

在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似.下面是步骤: 1.定义Topology(如果使用Java开发语言,则使用TopologyBuilder来创建) 2.使用StormSubmitter向集群提交Topology.StormSubmitter有三个参数,Topology的名字,Topology的配置,和Topology本身.下面是例子: ? 1 2 3 4 Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(20); conf.

背景 1 台 master 加入集群后发现忘了修改主机名,而在 k8s 集群中修改节点主机名非常麻烦,不如将 master 退出集群改名并重新加入集群(前提是用的是高可用集群). 操作步骤 ssh 登录另外一台 master 节点将要改名的 master 节点移出集群. kubectl drain blog-k8s-n0 kubectl delete node blog-k8s-n0 登录已退出集群的 master 服务器重置 kubelet 配置并重新加入集群. kubeadm reset k

度个假回来发现自己集群中的节点都挂了,全部是NotReady状态 但是除了.10节点外,其他主机并没有挂,可以远程连接上, 那就考虑是kubernetes系统的问题 解决的方法是重启kube-proxy和kubelet服务即可 systemctl restart kube-proxy systemctl restart kubelet 那为什么要重启它们两个? Kubelet组件运行在Node节点上,维持运行中的Pods以及提供kuberntes运行时环境,主要完成以下使命: 1．监视分配给该N

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关

容器的持久化存储 容器的持久化存储是保存容器存储状态的重要手段,存储插件会在容器里挂载一个基于网络或者其他机制的远程数据卷,使得在容器里创建的文件,实际上是保存在远程存储服务器上,或者以分布式的方式保存在多个节点上,而与当前宿主机没有任何绑定关系.这样,无论你在其他哪个宿主机上启动新的容器,都可以请求挂载指定的持久化存储卷,从而访问到数据卷里保存的内容.由于 Kubernetes 本身的松耦合设计,绝大多数存储项目,比如 Ceph.GlusterFS.NFS 等,都可以为 Kubernetes

一.Storm中执行的组件      我们知道,Storm的强大之处就是能够非常easy地在集群中横向拓展它的计算能力,它会把整个运算过程切割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算.在Storm中,一个task就是执行在集群中的一个Spout或Bolt实例.      为了方便理解Storm怎样并行处理我们分给它的任务,这里我先介绍一下在集群中涉及到Topology的四种组件: Nodes(machines):集群中的节点,就是这些节点一起工作来执行Topology. Workers(JVM

一.Keepalived集群中MASTER和BACKUP角色选举策略 在keepalived集群中,其实并没有严格意义上的主.备节点,虽然可以在keepalived配置文件中设置state选项为MASTER状态,但是这并不意味着此节点一直就是MASTER角色.控制节点角色的是keepalived配置文件中的priority值,但它并不控制所有节点的角色,另一个能改变节点角色的是在vrrp_script模块中设置的weight值,这两个选项对应的都是一个整数值,其中weight值可以是个负整数,一

原理:tomcat 做个WEB服务器有它的局限性,处理能力低,效率低.承受并发小(1000左右).但目前有不少网站或者页面是JSP的.并采用了tomcat做为WEB,因此只能在此基础上调优. 目前采取的办法是Apache + Mod_JK + tomcat 来解决一部分请求,用户访问的是apache,但有jsp页面的时候才会去请求tomcat.如果量一大,那么tomcat无法承受,那么只能做tomat集群,Apache + Mod_JK 就是负载均衡器了. Mod_JK2负载均衡 可以把不同的j

Join nodes to a swarm添加节点到集群 当你第一次创建集群时,你将单个Docker引擎置于集群模式中.为了充分利用群体模式,可以在集群中添加节点: 添加工作节点可以增加容量.当你将服务部署到集群中时,引擎会在可用节点上调度任务,无论这些节点是工作节点还是管理节点.当你向你的群中添加工作者时,你就增加了群的规模来处理任务而不影响管理者的raft共识. 管理器节点增加了容错性.Manager节点为集群执行编配和集群管理功能.在manager节点中,单个leader节点执行编排任务.

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

问题导读 1.说说你对集群配置的认识?2.集群配置的配置项你了解多少?3.下面内容让你对集群的配置有了什么新的认识? 目的 目的1:这个文档描述了如何安装配置hadoop集群,从几个节点到上千节点.为了学习hadoop,你可能先从单节点入手 (查看 Single Node Setup).这里有中文版hadoop2.7[单节点]单机.伪分布.分布式安装指导http://www.aboutyun.com/thread-12798-1-1.html这个文档不包括:hadoop在安全模式下配置和HA[高

下载安装 从这下载https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.3.2/etcd-v3.3.2-linux-amd64.tar.gz tar xzvf etcd-v3.3.2-linux-amd64.tar.gz cd etcd-v3.3.2-linux-amd64; cp etcd* /user/local/bin/ 这样即成功添加etcd命令etcd –version 运行与搭建 常见命令演示 etcd –versionetcdctl

数据库名称:racdb 节点名称:rac3.rac4 注:以下命令均在grid用户中执行 1.查看集群节点的状态: [grid@rac3 ~]$ crsctl check cluster [grid@rac3 ~]$ crsctl check crs 2.查看全部节点的实例启动情况: [grid@rac3 ~]$ srvctl status database -d racdb 3.查看指定节点的实例启动情况: [grid@rac3 ~]$ srvctl status instance -d ra