Pod 是一组紧密关联的容器集合,它们共享IPC.Network和UTS namespace,是 Kubernetes 调度的基本单元.Pod 的设计理念是支持多个容器在一个 Pod 中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务. 一.Pod的定义 这里还是以我们之前做的webapp为例定义一个Pod,这是一个最简单的Pod定义 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: webapp labels: app: webap

指定entrypiont 错误的姿势 docker run -itd -v /tmp/:/tmp/ jdk-ori 'java -jar /tmp/sms.jar' 正确的姿势1 docker run -itd -v /tmp/:/tmp/ jdk-ori java -jar '/tmp/sms.jar' 正确姿势2: docker run -it -itd -v /tmp/:/tmp/ --entrypoint /srv/java/jdk/bin/java jdk-ori -jar /tmp/

昨天晚上,我们将博客站点的生产环境从 docker swarm 集群切换到了 k8s 集群,开船到目前,航行非常平稳,可以说首航成功! k8s 集群是我们用10台阿里云服务器自己搭建的,1台 master 配置是2核4G,9台 nodes 配置都是4核8G,kubernetes 版本是 1.16.3 . 博客站点请求入口没有走 ingress ,直接通过 service 监听 30080 端口,阿里云负载均衡转发请求到该端口. apiVersion: v1 kind: Service metad

docker run -d --name=esNode1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:2.3 -Des.network.publish_host="192.168.56.101" docker run -d --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name=elasticsearch-client -v /opt/docker/node1/elasticsearch/data:/usr

sudo docker run --name=mysqlserver -e MYSQL_ROOT_PASS=123456 -v /srv/mysql/data:/data/mysql -d -p : bodsch/docker-mysql docker run --name=mysqlserver -e MYSQL_ROOT_PASS=123456 -v E:/docker-data/mysql:/srv/mysql/data -d -p 3306:3306 bodsch/docker-mysq

出现这样的错误: error: The sandbox is not in sync with the Podfile.lock. Run 'pod install' or update your CocoaPods installation. 具体如图: 我按照提示在终端打开工程,pod install 和 pod update 都试了一遍,然并卵.只好拿出杀手锏: Project -> Info -> Configurations -> Debug 改为 Pods.debug, Re

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]     -a, --attach=[]            登录容器(以docker run -d启动的容器)     -c, --cpu-shares=0         设置容器CPU权重,在CPU共享场景使

Docker学习总结之Run命令介绍 时间 2015-01-21 17:06:00                                               博客园精华区                          原文                   http://www.cnblogs.com/vikings-blog/p/4238062.html             主题                 Docker                 操作系统

执行 ls docker run microsoft/dotnet ls && cd /root 执行 多条使用sh -c命令 在run后面加了一个sh -c命令,后面直接加多条语句即可 docker run microsoft/dotnet sh -c "ls && ls"

可能是下载过程中出现错误,重新执行docker pull ubuntu,在执行docker run -i -t ubuntu /bin/bash就OK了.

挂载目录(直接给例子吧) -v=[]:绑定挂载目录 宿主机绑定: -v<host>:<container>:[rw|ro] 在Docker中新建一个共享的卷: -v /<container> sudo docker run --rm-i -t -v /home/hyzhou/docker:/data:rw ubuntu:14.04 /bin/bash 将本机的/home/hyzhou/docker,挂载到镜像中的/data目录 --volumes-from="

docker run -d -p 8084:80 --name weather --restart always --link fme-postgis 192.168.1.220:5000/weather:develop /bin/sh -c 'java -classpath /Service/weatherChina-1.0.0-SNAPSHOT.jar com.weather.weatherChinaJar > /logs/run_log 2>&1' -d :后台运行容器 -p I

docker run相当于执行了两步操作:将镜像放入容器中(docker create),然后将容器启动,使之变成运行时容器(docker start). 而docker start的作用是,重新启动已存在的镜像.也就是说,如果使用这个命令,我们必须事先知道这个容器的ID,或者这个容器的名字,我们可以使用docker ps找到这个容器的信息. 因为容器的ID是随机码,而容器的名字又是看似无意义的命名,我们可以使用命令 docker rename  old_name new_name 给这个容器命

命令格式: -a, --attach=[] 登录容器(必须是以docker run -d启动的容器) -w, --workdir="" 指定容器的工作目录 -c, --cpu-shares= 设置容器CPU权重,在CPU共享场景使用 -e, --env=[] 指定环境变量,容器中可以使用该环境变量 -m, --memory="" 指定容器的内存上限 -P, --publish-all=false 指定容器暴露的端口 -p, --publish=[] 指定容器暴露的端

openstack,docker,mesos,k8s什么关系? - 知乎https://www.zhihu.com/question/62985699 OpenStack + K8S 环境集成测试https://lingxiankong.github.io/2018-02-23-openstack-k8s-integration.html

容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P(大写) 或 -p (小写) 参数来指定端口映射. (1)当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口. 使用 docker ps 可以看到,本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口.此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面. $ sudo docker run -d -P training/webapp python

1. Docker容器的重启策略 Docker容器的重启策略是面向生产环境的一个启动策略,在开发过程中可以忽略该策略. Docker容器的重启都是由Docker守护进程完成的,因此与守护进程息息相关. Docker容器的重启策略如下: no,默认策略,在容器退出时不重启容器 on-failure,在容器非正常退出时(退出状态非0),才会重启容器 on-failure:3,在容器非正常退出时重启容器,最多重启3次 always,在容器退出时总是重启容器 unless-stopped,在容器退出时总

Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] -d, --detach=false 指定容器运行于前台还是后台,默认为false -i, --interactive=false 打开STDIN,用于控制台交互 -t, --tty=false 分配tty设备,该可以支持终端登录,默认为false -u, --user="" 指定容器的用户 -a, --attach=[] 登录容器(必须是以docker run -d启动的容器)

docker run -ti 3f5dd697cc83 /bin/bash #进入image的目录 ls -l #列出所有目录 dotnet run WestWin.Ads.Crawler.WebApi.dll #运行 exit #推出 docker logs d1b5e619e747 #print log for container:d1b5e619e747 use “docker ps -a“to get

copy by: https://www.simapple.com/326.html 容器(container)的定义和镜像(image)几乎一模一样,也是一堆层的统一视角,唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的. 细心的读者可能会发现,容器的定义并没有提及容器是否在运行,没错,这是故意的.正是这个发现帮助我理解了很多困惑. 要点:容器 = 镜像 + 读写层. docker run 看到这个命令,读者通常会有一个疑问:docker start 和 docker run命令有什么区别.

Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] Run a command in a new container Options: --add-host value Add a custom host-to-IP mapping (host:ip) (default []) -a, --attach value Attach to STDIN, STDOUT or STDERR (default []) --blkio-weight va