欢迎加入python学习交流群 667279387 学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 本篇文章主要利用NBA球员的薪资数据处理来进一步学习pandas这个数据处理工具. 1.获取数据并保存 本文从网站:下载网站 来获取2017-2018年各位NBA球员的薪资情况,代码如下: import pandas as pd

 1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例: selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from emp / 截图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEas

很多人选择工作的原因很简单:要么有钱,要么自己开心,当然绝大多数人是既没有钱也不开心...(现实就是这么残酷).哪有钱多事少的活,请告诉我,我第一个去!!我想大部分人对java充满好奇的一个原因就是钱多呀,不用不好意思,很正常的(认真脸). 那么我们就来看看java开发工程师工资到底多少吧...反正我看完是被吓到了....这一篇完全就是看图说话哈,样本足够,可信度还是比较高的. 平均工资:13410,当之无愧的高薪行业.可以看出来月薪4.5k-6k和30k-50k都是比较少的,20k-30k最多

题目描述 查找排除当前最大.最小salary之后的员工的平均工资avg_salary.CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no` int(11) NOT NULL,`salary` int(11) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));输出格式: avg_salary 69462.5555555556 SQL: sele

题目描述 统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资.结果给出title以及平均工资avg.CREATE TABLE `salaries` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`salary` int(11) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));CREATE TABLE IF NOT EXISTS "titl

1.编写过程,输入三角形三个表的长度.在控制台打印三角形的面积. create or replace procedure pro_s(v_a number,v_b number,v_c number) is -- 声明变量 v_sum ,); begin -- 计算三角形的面积 v_sum:*sqrt((v_a+v_b+v_c)*(v_a+v_b-v_c)*(v_a+v_c-v_b)*(v_b+v_c-v_a)); -- 打印输出 dbms_output.put_line('三角形的面积是:'|

一. 思路:声明record类型的变量,根据 多表联合查询查出想要的数据,最后输出. 二.注意:record类型不一定只是一个表中的数据,也可以声明不同表中的数据类型. 三.语句如下: declare -- 声明record类型 type emp_record_type is record( deptno emp.deptno%type, dname dept.dname%type, count emp.sal%type, avg emp.sal%type ); -- 声明record类型的变量

大学毕业生人数破700万大关.如何破解"毕业即失业"中国式的大学困境? 2014年全国高校毕业生总数将达到727万人,比被称为"史上最难就业年"的2013年再添加28万人,再创历史新高.就业形势愈加严峻,就业压力进一步加大. 90后毕业生们该怎样应对"毕业即失业"的尴尬困境? 据报道.部分90后毕业生採取"隐形就业"的方式来应对眼下的就业形势.所谓"隐形就业"就是通过做兼职.打短工等"隐族&quo

转行的同学最关心的就是Python的薪资情况了.今天我们就来具体看一下Python现在的薪资情况. 这是一张网友统计的Python工程师工资情况图表.详细说明了现在Python工程师在各个城市的薪资情况. !   从图中我们可以看到: 北京Python工程师平均薪资22K,是当之无愧的程序员最高薪的地方. Python各城市程序员薪资 2019年9月北京招收程序员26430人.2019年9月北京程序员平均工资17224元,工资中位数15000元,其中95%的人的工资介于3750元到45000元.

2020年9月全国招收程序员362409人.2020年9月全国程序员平均工资14459元,工资中位数12500元,其中95%的人的工资介于5250元到35000元. 工资与上个月持平,但是岗位有所增加,也许这也是经济复苏的信号.我最近就接到很多面试电话. 总体 工资满满涨起来了.   用工需求也在回升     可见,绝大多数人的工资在2万以下,如果你的工资是2万,你就是程序员里面的贵族了. 城市 主要城市变化   More     另外,发现3000元以下的,很多都是架构师,算法,几乎正常的数据

在查询性能优化时,Logical Read非常重要,它的计数一般与查询出来的结果集数量成正比,与数据读取的速度也成正比. 1,SET STATISTICS IO 显式Disk IO的信息 Syntax SET STATISTICS IO { ON | OFF } Output item                           Meaning             Table Name of the table. Scan count Number of scans performe

概况: 今年,有超过5万名开发者向我们分享了他们是谁,做什么工作,以及他们的成果.通过本文,你将看到有史以来最为全面的一次开发者情况调查的结果. 每8秒钟,就会有一位开发者在Stack Overflow上提出一个问题.今年,有来自173个国家的56,033位程序员在Stack Overflow上进行了回复. (在这次调查中,)我们提出了45个问题.我们把回复结论的亮点总结如下: 越来越多的程序员使用Mac和Linux作为他们的主力操作系统,这个现象还是第一次发生.只有7%的开发者认为自己是“摇滚

1.数据库的概念 数据库是保存数据的仓库,可以方便的把数据放进去,并且把数据根据各种需求取出来. 数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是对数据库进行管理(增删改查)的软件,常用的有DBMS有MYSQL.Oracle.DB2.MSSQLServer等.MYSQL是免费.开源的,因此应用最广泛. 不同的DBMS的用法大同小异,掌握一个也就基本等于掌握了其它的DBMS. 2.数据库.表.列 Table(表):书都放到书架上,碗放到橱柜中,不同类型的资料放到不

工资帽(Salary cap):在NBA,工资帽是最著名工资限制条款. 每年的"工资帽"是依据NBA前一年的总收入,然后取这个总收入的48%作为NBA球队工资总额. 再拿这48%的总收入除以NBA球队总数30支球队,得出的平均数就是当年的"工资帽",球队花在球员身上的工资总额不得超过这个数字. 工资帽的概念1984年被引入.NBA联盟和球员工会之间首先进行谈判,仅仅有两方允许,工资帽才被正式发布.每年NBA的工资帽都在添加,1997-98 赛季是2690万美元,20

简单数据集 到目前为止,已经了解了基本知识,现在我们尝试用更逼真的数据集,这儿已经准备好了一份虚构的JSON,关于客户银行账户信息的.每个文档的结构如下: { , , "firstname": "Bradshaw", "lastname": "Mckenzie", , "gender": "F", "address": "244 Columbus Place

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

一.创建表空间 表空间是ORACLE数据库的逻辑单元.数据库--表空间 一个表空间可以与多个数据文件(物理结构)关联一个数据库下可以建立多个表空间,一个表空间可以建立多个用户个用户下可以建立多个表. create tablespace kevindata datafile 'd:\kevindata.dbf' size 100m autoextend on next 10m kevindata为表空间名称 datafile指定表空间对应的数据文件 size后定义的是表空间的初始大小 autoex

一. 统计学习概述 统计学习是指一组用于理解数据和建模的工具集.这些工具可分为有监督或无监督.1.监督学习:用于根据一个或多个输入预测或估计输出.常用于商业.医学.天体物理学和公共政策等领域.2.无监督学习:有输入变量,但没有输出变量,可以从这些数据中学习潜在关系和数据结构.以下简单的用3个数据集来说明. 1.工资数据 我们希望了解雇员的年龄.教育和年份对他的工资之间的联系.下图是对这三个因素的一个分析和统计. 左图:工资随着年龄的增长而增加,但在大约60岁之后又下降了.蓝线提供了对该年龄段平均

一.单表查询的语法与关键字的执行优先级""" # 单表查询# 单标查询完整与法:# select distinct(关键字,代表查询的意思,后面跟)字段1,字段2...(代表你查询结果要什么字段,可以写很多个字段,)from (指定)库名.表名 (哪个库哪个表) 指定完from之后还可以跟什么 where 约束条件 过滤的意思 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 :(分号结束) distinct 去重的

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量.数据录入.统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标