有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

博文来源(oracle中的exists 和not exists 用法):http://chenshuai365-163-com.iteye.com/blog/1003247 博文来源(  in与exists语句的效率问题):http://www.cnblogs.com/iceword/archive/2011/02/15/1955337.html (一) exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真) 如下: 表A ID NAME 1    A1 2

有一个查询如下: 1 SELECT c.CustomerId, c.CompanyName   2 FROM Customers c   3 WHERE EXISTS(   4     SELECT OrderID FROM Orders o   5     WHERE o.CustomerID = c.CustomerID)   这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在Orde

项目中遇到这么个情况: t1表 和 t2表  都是150w条数据,600M的样子,都不算大. 但是这样一句查询 ↓ select * from t1 where phone not in (select phone from t2) 直接就把我跑傻了...十几分钟,检查了一下  phone在两个表都建了索引,字段类型也是一样的.原来not in 是不能命中索引的.... 改成 NOT EXISTS 之后查询 20s ,效率真的差好多. select * from t1 where not EXI

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

exists (sql 返回结果集为真)  not exists (sql 不返回结果集为真)  如下:  表A  ID NAME  1    A1  2    A2  3  A3 表B  ID AID NAME  1    1 B1  2    2 B2  3    2 B3 表A和表B是1对多的关系 A.ID => B.AID SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)  执行结果为  1 A1 

浅谈sql中的in与not in,exists与not exists的区别   1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(se

转 浅谈sql中的in与not in,exists与not exists的区别   12月12日北京OSC源创会 —— 开源技术的年终盛典 »   sql exists in 1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

SQL语言中没有蕴含逻辑运算.但是,可以利用谓词演算将一个逻辑蕴含的谓词等价转换为:p->q ≡┐p∨q. 我们通过一个具体的题目来分析:(具体的表和数据详见文章:Mysql数据库中的EXISTS和NOT EXISTS) 题目:查询至少选修了学生200215122选修的全部课程的学生号码. 本查询可以用逻辑蕴含来表达:查询学号为x的学生,对所有的课程y,只要200215122学生选修了课程y,则x也选修了y. 形式化表示如下: 用p表示谓词“学生200215122选修了课程y”;用q表示谓词“学

% 的一类. NOT IN:通过 NOT IN keyword引入的子查询也返回一列零值或很多其它值. 以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称. SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business') 使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作:交集与差集.       两个集合的交集包括同一时候属于

[20180808]exists and not exists.txt --//生产系统遇到的一个性能问题,通过例子来说明: 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1 PORT_STRING                    VERSION        BANNER                                                                               CON_ID-----------------------

有些时候,我们开发的C#应用程序的执行账号,可能没有对一些文件夹和文件的访问权限,当我们使用Directory.Exists和File.Exists方法去判断这些文件夹和文件是否存在的时候,Directory.Exists和File.Exists方法并不会抛出异常报错,这两个方法会返回false,表示查找的文件夹和文件不存在.尽管文件夹和文件实际上是存在的,只是C#程序的执行账号没有权限访问而已,但是Directory.Exists和File.Exists方法还是会返回false,并不会抛出异常

对exists及not exists的使用根据下面的示例进行解释 如sql: select sname from student where exists (select * from score)); 这里,如果select * from score语句查询到结果[只要不是Empty,就是查询到了结果],则当执行exists判断的时候就会返回true,如果结果集为空,则exists判断结果为false.同理,not exists与exists判断结果相反. exists一般用于内联查询如下:

问题起源 在使用t-sql中的exists(或者not exists)子查询的时候,不知道什么时候开始,发现一小部分人存在一种“伪优化”的一些做法,并且向不明真相的群众传递这一种写法“优越性”,实在看不下去,无法传递给他人正确的指导思想无可厚非,给他人传递错误的思想或者说误导人倒是一种罪恶.本来这个事情是不值得一提的,看到越来越多被误导的群众开始推崇这种做法(甚至开始坚信了),实在是看不习惯,不吐不快.典型的问题如下select * from TableA awhere exists(selec

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容…

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

exists 关键字是判断是否存在的,存在则返回true,不存在则返回false, not exists则是不存在时返回true,存在返回false: 1. 最常用的if not  exists用法: create  table    if not exists   AA  如果表AA不存在(返回true)则创建表 2. select 语句中使用exists, 如: select a.id,a.name  from user  where  exists (select *  from clas

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

该文转载自:http://www.cnblogs.com/mytechblog/articles/2105785.html sql中exists,not exists的用法 exists : 强调的是是否返回结果集,不要求知道返回什么, 比如:  select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...) ,只要exists引导的子句有结果集返回,那么exists这个条件就算成立了