一条SQL中,一次性查询出多个字段的COUNT值: select else null end) WaitingPayCount, else null end) WaitingTravelCount, else null end) WaitingComment from [Order] with(nolock) 至于SQL Case when 的使用方法,我在网上看到一个比较详细的帖子,就不添足了:Case when 的使用方法

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

使用like查询text类型字段 public bool Exists(GetReadType GRT, ClientMessageGetRead TypeID, string MessageID, string UserID) { int ThisGRT = Convert.ToInt32(GRT); int ThisTypeID = Convert.ToInt32(TypeID); string strSql = @" select count(1) from Client_Message_

查询出重复记录 select * from 数据表 WHERE 重复记录字段 in ( select 重复记录字段 from  数据表 group by 重复记录字段 having count(重复记录字段)>1)

问题背景: 博文“Jmeter 如何把数据库的数据依次获取作为参数传入下一个请求?附栗子”某天有人留言如下: 看了下当时写的文章,如果从数据库查询多个字段,依次传给登录接口,确实不能合理实现,所以,特意整理出一篇文章 一.添加jdbc请求并设置变量,获取数据库多个字段值 1.添加好JDBC Connection Configuration并做好数据库连接配置 2.导入mysql驱动jar包 以上1.2操作不详细整理了,参考之前博文“Jmeter 如何把数据库的数据依次获取作为参数传入下一个请求?

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原

创建ASP.NET Core MVC应用程序(5)-添加查询功能 & 新字段 添加查询功能 本文将实现通过Name查询用户信息. 首先更新GetAll方法以启用查询: public async Task<IEnumerable<User>> GetAll(string searchString) { var users = from u in _context.Users select u; if (!string.IsNullOrEmpty(searchString))

SELECT 'list.add("' || t.dummy || '");' as listFROM dual t where rownum < 600; 执行结果: SELECT '''' || t.dummy || ''',' as 查询出的字段加引号FROM dual t where rownum < 600; 执行结果:

可以在查询时给字段赋别名,但是需要注意以下:*的位置要在最前面,放在其他地方都会出错.这种写法同名覆盖的字段还在,然后在*的后面加上别名字段,已经可以满足所有需求了 SELECT *,r.id as rid,u.id as uid FROM remarks_tblogs as r left join user_tblogs as u on r.userId=u.id ORDER BY r.id desc P.S.  一段thinkphp数据库查询代码,注意各种别名的使用 $remarks = M

multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询. NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在“了解你的数据”一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields. 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查询中.下面的dis_max查询: { "dis_max": {

PDO 查询mysql返回字段整型变为String型解决方法 使用PDO查询mysql数据库时,执行prepare,execute后,返回的字段数据全都变为字符型. 例如id在数据库中是Int的,查询后返回是String型. 对于php这种弱类型的语言,影响不大.在做API返回数据时,如果类型与数据库不一致,对于java和Objective C这些强类型,影响就很大了. 解决方法: <?php $pdo = new PDO($dsn, $user, $pass, $param); // 在创建连

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

应用场合:已知字段名字,查询数据库中所有数据表中包含该字段名的所有数据表 操作办法:指定字段名,数据库表用户,执行下面查询语句即可 --Oracle生成查询包含指定字段名对应的所有数据表记录语句 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,运行前修改成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库用户名变量,运行前修改成您要查询的数据库用户名mystring NV

公司使用 DetachedCriteria detachedCriteria = DetachedCriteria.forClass(PeBulletin.class); detachedCriteria.createAlias("enumConstByFlagIsvalid", "enumConstByFlagIsvalid"); detachedCriteria.createCriteria("peSite", "peSite&qu

mongodb中查询返回指定字段   在写vue项目调用接口获取数据的时候,比如新闻列表页我只需要显示新闻标题和发表时间,点击每条新闻进入详情页的时候才会需要摘要.新闻内容等关于此条新闻的所有字段. 但其实我所有关于新闻的数据在同一个数据集合里,也就是只有一个集合 我不希望获取新闻列表的时候就把每条新闻的所有数据都显示 我也不希望是建两个集合分别放列表数据和详情数据 所以这篇文章对我很有帮助:MongoDB查询操作限制返回字段的方法 //只输出id和title字段,第一个参数为查询条件,空代表查

自定义_all字段 在元数据:_all字段中,我们解释了特殊的_all字段会将其它所有字段中的值作为一个大字符串进行索引.尽管将所有字段的值作为一个字段进行索引并不是非常灵活.如果有一个自定义的_all字段用来索引人名,另外一个自定义的_all字段用来索引地址就更好了. ES通过字段映射中的copy_to参数向我们提供了这一功能: PUT /my_index { "mappings": { "person": { "properties": {

multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询. NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在"了解你的数据"一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields. 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查询中.下面的dis_max查询: { "dis_max

multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询. NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在“了解你的数据”一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields. 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查询中.下面的dis_max查询: { "dis_max": {