肺结节的特征提取在临床中有着重要应用,在上篇文章已经对肺结节的基本特征和CT影像特征提取算法有了介绍,提出了三类肺结节CT影像特征提取算法.本文重点介绍肺结节CT影像特征提取系统的功能介绍及使用,利用肺结节CT影像特征提取系统对一些数据进行特征提取,检验特征提取算法的有效性. 一.肺结节特征提取算法流程 图1 算法流程图 首先,对原始的肺部CT影像数据和放射学家标记的肺结节数据进行预处理,得到标准化的肺部CT影像数据和标记数据:然后,计算得到肺结节区域,用于后续特征提取:接着针对肺结节区域做不同

在博客肺结节CT影像特征提取中,已经实现了肺结节的灰度.纹理和形态特征的提取.但是,对于进一步了解ROI区域像素值或者说CT值的分布来说,还存在一定的不足,不能够很好的显示ROI区域. 因此,本文将进一步对ROI区域进行处理,实现ROI区域的图形化显示.主要包含灰度直方图和ROI区域图形化. 1.1  ROI区域灰度直方图 灰度直方图是描述像素值分布的一种图形,根据灰度级各个值的像素分布比例所画出的一种直方图.这里,为了更加直观看到每个灰度级像素的个数,横轴采用灰度级,纵轴为像素个数. 根据前几

之前的文章讲述了肺结节CT影像数据特征提取算法及基于MATLAB GUI设计的肺结节CT影像特征提取系统.本文将讲述几个主要部分的代码实现,分别是预处理.灰度特征提取.纹理特征提取.形态特征提取数据. 一.预处理部分代码 1.读取肺结节CT数据和专家标记的mask数据 function [ sData ] = read_dcm_mask( dcmPath,maskPath,Ng ) function [ sData ] = read_dcm_mask( dcmPath,maskPath,Ng )

摘自本人毕业论文<肺结节CT影像特征提取算法研究> 医学图像特征提取可以认为是基于图像内容提取必要特征,医学图像中需要什么特征基于研究需要,提取合适的特征.相对来说,医学图像特征提取要求更加高,因为对医生的辅助诊断起着至关重要的作用,所以需要严谨可靠的特征.肺结节CT影像特征提取也是属于医学图像特征提取领域的一个部分,有着医学图像特征提取的基本要求.既有其他医学图像特征提取的方法,也有针对肺结节的特定特征提取方法.本小节主要对一些常用的肺结节CT影像医学图像特征提取方法进行介绍,主要可以分为灰

在检测到肺结节后,还需要可视化,这样才能为诊断服务. 我使用的项目地址为:https://github.com/wentaozhu/DeepLung 项目基于论文:DeepLung: Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification 该项目论文地址为:https://arxiv.org/abs/1801.09555 检测出肺结节可疑区域后,将其在原始CT图像上展示出来,原理比较简单

本科毕设做的是医学CT图像特征提取方法研究,主要是肺部CT图像的特征提取.由于医学图像基本为灰度图像,因此我将特征主要分为三类:纹理特征,形态特征以及代数特征,每种特征都有对应的算法进行特征提取. 如上图所示,三类特征都有对应方法进行特征提取,在毕设中,利用matlab编程实现了三类算法,并且利用matlab的GUI做出了一个简单的界面系统,用于特征提取.

许久没有更新遥感类软件开发了,都有点生疏了,这一次我带来了一个老的算法,新的东西, 为什么这么说呢,我们知道Landat8.Landsat5等影像,单个影像去做温度反演,并没有什么太大的难度, 但是呢,如果遇到大批量.多源的数据怎么办呢,如果一景景去调参.去设计模型,那就是在太浪费时间了,我看过市面上面所有的同类温度反演软件,几乎没有人做到全自动Landat系列的温度反演, 但是规划类的业务应用需求,往往需要大尺度范围的高精度温度反演结果,这就有点尴尬了,源于这个需求,我开发了市面上第一个全自动

最近因为要做遥感影像的滤波处理,经过女神推荐,决定用Timesat,可是该软件3.1版本只适合xp系统以及2011的matlab,后来在官网上找到了最新的3.2版本.支持64位操作系统以及2014的matlab.大家可以直接上官网(http://www.nateko.lu.se/TIMESAT/timesat.asp )注册下载,但是有一个问题是,官网注册的时候,会用到Google公司的rechaptcha验证码系统,因为大天朝的墙太高了,所以是刷不出来的,可以选择挂vpnFQ下载.如果不想FQ

随着移动互联网的发展,APP的种类越来越多,一些工具类 APP 增长乏力,难以实现长期增长.只有提高用户留存时间,实现流量变现,才能在激烈的市场竞争中持续发展. 工具类APP的特点: 替代性很强: 用户不会用,产品不好用: 用完即走,用户粘性差,容易流失: "好产品是运营出来的",工具类APP要想破局,必须让运营发力,把产品变得有血有肉有温度,培养用户使用习惯,提升用户粘性. 以记账软件为例,来看看工具型产品如何运营,提升用户活跃度吧! 理解工具使用情景,使用场景化运营的思维 促成用户

天健PACS较早从事影像医院处理系统,为国外系统或设备以OEM方式提供软件模块.天健的PACS里面三维重建.容积重建.血管分析.虚拟腔镜.头部灌注等部分是用西安盈谷科技的,手术麻醉和重症监护系统是奥迪玛公司的,近期富士增股,为最大控股方.军队医院进驻较多,三级甲等典型用户多.华北.华中及华东业务量大于华海.在西北.华北.东北.华东.华南.华中.京津唐及山东8个事业部,提供各区域的及时响应.关键组成部份: DICOM 图像服务器 (Image Server) -- 用来接收.提供和管理医疗影像 医

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本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点.这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale Chest Computed Tomography Volumes.” CT扫描图像是一种大体积图像,大小约为512×512×1000灰度体素,用于描绘心脏.肺和胸部的其他解剖结构.胸部CT扫描图像

概念解释(网络资料): 窗宽: 窗宽指CT图像所显示的CT 值范围.在此CT值范围内的组织结构按其密度高低从白到黑分为16 个灰阶以供观察对比.例如,窗宽选定为100 Hu ,则人眼可分辨的CT值为100 / 16 =6 . 25 Hu ,即2 种组织CT值相差在6 . 25Hu以上者即可为人眼所识别.因此,窗宽的宽窄直接影响图像的清晰度与对比度.如果使用窄的窗宽,则显示的CT 值范围小,每一灰阶代表的CT 值幅度小,对比度强,适于观察密度接近的组织结构(如脑组织).反之,如果使用宽的窗宽,则显

基于英特尔架构实现软硬协同加速,显著提升新冠肺炎.乳腺癌等疾病的检测和筛查效率,并帮助医疗科研平台预防"维度灾难"问题 <PAGE 1 LEFT COLUMN: CUSTOMER LOGO> <PAGE 1 BODY COPY: INTRODUCTION> 前言概述 从2019年年底开始迅速扩散的新型冠状病毒肺炎(COVID-19,以下简称"新冠肺炎")疫情,对医疗机构的快速诊断能力提出了突如其来且非常严峻的挑战,利用人工智能(Artific

[前言]自半年前笔者发表博客“什么是计算机图形学”以来,时常有人来向笔者询问3D模型的构建方法与工具.笔者的研究方向是以3D技术为主,具体包括3D建模,3D处理及3D打印三个方面,在3D建模与处理方面从事了十多年的研究,接触过很多3D相关的软件,在这方面有些经验.因此,特撰写此文,以帮助我们的学生及关注3D技术的人了解3D建模和3D技术.本文仅仅为笔者根据自己的经验对3D建模与处理软件浅薄的理解,不涉及对技术的深入讨论,是非学术性的.因此,笔者尽量尝试用通俗的语言介绍一下各种3D建模的软件和工具

一.常用CT值 CT值的含义是:每个反应管内的荧光信号达到设定的域值时所经历的循环数.研究表明,每个模板的Ct值与该模板的起始拷贝数的 对数存在线性关系,起始拷贝数越多,Ct值越小.利用已知起始拷贝数的标准品可作出标准曲线,因此只要获得未知样品的CT值,即可从标准曲线上计算出该样 品的起始拷贝数. 是用不同的灰阶来反应组织和器官的密度,也可以用吸收系数来反应组织器官的密度. 常见人体组织的CT值(HU) 组织 CT值 组织 CT值 骨组织 > 肝脏 - 钙值 - 脾脏 - 血块 - 胰腺 - 脑

背景: DICOM-RT系列博文着眼于DICOM3.0中对放疗领域的补充标准,即DICOM-RT.为了方便兴许对DICOM-RT中相关IOD.SOP概念的理解,专栏最近做了放疗相关知识点的普及. PS:当然本人并不是放疗专业人士,文中概念多整理来自国外文献书籍.google,以及wiki.文中不妥之处.欢迎大家邮件交流. 放疗领域的相关影像 前几篇博文已简介了放疗的相关流程以及相关參与角色,也提到了放疗计划的制定,包含靶区勾画.几何计划和剂量计划等.这当中会存在着各种各样的图像.以下一一道来:

在医院实际环境中,经常遇到有问题的患者,对于一些特殊的场景,比如骨折,肺结节,心脑血管问题 需要图像对比增强来更为清晰的显示病灶助于医生确诊,先看效果: 肺纹理增强: 肺结节增强: 血管对比增强: 骨骼对比增强: 根据参考资料: MATLAB版本: https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/24409-hessian-based-frangi-vesselness-filter 算法原理: https://baike.baidu.co

欢迎加入qq群551278936讨论krpano技术以及获取最新软件.   该软件已经不再维护,现在已经被KRPano资源分析工具取代,详情参见 http://www.cnblogs.com/reachteam/p/6129377.html 版本更新说明 1.最新版本的解密工具合并了三种模式(详见http://www.cnblogs.com/reachteam/p/5441633.html),用户无需手动切换模式了,软件会自动识别输入的是网址,密钥,还是krp字符串. 2.添加了js解密模式(无

介绍开发Android手持终端PDA盘点APP软件 软件需要自动识别我导入的TXT格式或者excl格式的盘点表,然后自动生成一个复盘数据,做AB比对,界面上需要显示的有总数量,单品数量,条码,编码,商品名称,规格,单位,价格,当前数量等信息 数据库容量至少要1w条 操作起来不卡 博客:http://www.cnblogs.com/pdasoft日期:2015年2月9日