pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法,大部分都属于约简和汇总统计,用于从Series中提取单个的值,或者从DataFrame中的行或列中提取一个Series.相比Numpy而言,Numpy都是基于没有缺失数据的假设而构建的. 来看一个简单的例子 In [6]: df=DataFrame([[1.4,np.nan],[7,-4],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index=['a ...: ','b','c','d'],columns=['one','two'])

python中的pandas的两种基本使用2018年05月19日 16:03:36 木子柒努力成长 阅读数:480 一.pandas简介 pandas:panel data analysis(面板数据分析),是基于numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包,类似于numpy ,pandas也是围绕着Series 和 DataFrame两个核心数据结构展开的.Series 和 DataFrame 分别对应于一维的数列和二维的表结构.pandas的导入方式如下: import panda

Pandas统计计算和描述 示例代码: import numpy as np import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = ['a', 'b', 'c', 'd']) print(df_obj) 运行结果: a b c d 0 1.469682 1.948965 1.373124 -0.564129 1 -1.466670 -0.494591 0.467787 -2.007771 2 1.368

在python中统计两个字符串从首字符开始最大连续相同的字符数,函数如下: def get_num(s1, s2): num = 0 len_s1 = len(s1) list_s1 = [] for i in range(len_s1): two_s1 = s1[0:i+1] list_s1.append(two_s1) for i in list_s1: if s2.startswith(i) and len(i) > num: num = len(i) return num

更新:后来忽然发现有个cumcount()函数,支持正排倒排,所以以下说的那些基本都没啥用了. 最近做比赛线上无甚进展,所以先小小地总结遇到的一些困难和解决的方法,以防之后忘记.毕竟总是忙着大步赶路的话,容易扯着蛋.在此感谢群内大佬们的指导,给了我思路和解决方案. 数据处理的话一般pandas是用到最多的啦,这次我遇到了这样的问题,比如我有个DataFrame如下: 首先我想统计一下A.B.C分别出现了几次,并且作为一列写在旁边,但我又不想groupby再count再merge什么的,有没有什么

一.索引与切片. nump的索引和python中的索引差不多,都是左开右闭区间. 如一个普通的array的索引,是由0开始的: res = np.array([1,2,3,4,5]) #### nparray索引是从0开始 res[1] 2 一个二维数组的索引有两种 res = np.array([[1,2,3,5],[6,7,8,9]]) res[1,1] 7 或者(推荐): res[1][1] 7 切片: 一维数组的切片: res = np.array([1,2,3,4,5]) res[1:

将鱼图像数据进行操作,使用numpy知识 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #咱们可以不用show方法,嵌套代码里面 fish = plt.imread('./fish.png') plt.imshow(fish) <matplotlib.image.AxesImage at 0x8e231d0> fish.shape (243, 326, 3) #把图片变成灰色的 fish1 = fis

思路:把两个表的数据按日期整合到临时表在按日期分组,求和. 例子: SELECT t.dateTime AS '日期',SUM(t.money) AS '表1利息',SUM(t.interest) AS '表2利息' FROM(SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS dateTime,SUM(money) AS money,'0' AS interest FROM Table1 GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')UNI

题意: 有一个N*M的图,每个格子有独立概率p变成障碍物.你要从迷宫左上角走到迷宫右下角.求每个格子成为一个有解迷宫中的障碍物的概率.N <= 5,M <= 6 分析: 这真是一道好题,网上几乎没有任何关于四连通的插头DP的任何资料,这道题目很好地反映了这类问题. 四连通中,只要你存在了右插头,必然存在下插头,当然,你的插头不一定需要真正连到可行格子中,因此在当前行中你只需要记录右插头. 但是不是需要换行的吗?由于下插头跟右插头是同时存在的,那么我们只需要把右插头当做下插头来用就可以了,是不是

public static void main(String[] args) { int count = 0; int a = 0; Random r = new Random(); while (true) { int b = r.nextInt(10000000); if (a == b) { break; } else { a = b; } System.out.println(count++ + ": " + b); } System.out.println("相同了

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1104 题意:一年365天,在有23个人的情况下,这23个人中有两个人生日相同的概率是大于 0.5 的: 现在在不同的星球上一年有n天,求出x,至少有 x 个人才能使得这 x 人中有两个人的生日相同的概率是>=0.5的:现在除了自己之外还要 x 个人,求x: 我们按 n = 365 算的话,那么有x个人,这些人生日都不相同的概率是 p = 1 * 364/365 * 363/365 *

点击打开链接 Sometimes some mathematical results are hard to believe. One of the common problems is the birthday paradox. Suppose you are in a party where there are 23 people including you. What is the probability that at least two people in the party have

[问题描述] 在一个有200人的大班级中,存在两个人生日相同的概率非常大,现给出每个学生的学号,出生月日,试找出所有生日相同的学生. [输入形式] 第一行为整数n,表示有n个学生,n<=200.此后每行包含一个字符串和两个整数,分别表示学生的学号(字符串长度为11位)和出生月(1<=m<=12)日(1<=d<=31),学号.月.日之间用一个空格分隔.[输出形式] 对每组生日相同的学生,输出一行,其中前两个数字表示月和日,后面跟着所有在当天出生的学生的学号,数字.学号之间都用一

正推不行就逆推! 经典问题:生日悖论 换成其互斥事件:m个人, 每个人生日都不相同的概率 ≤ 0.5 时最小人数. 这就是邮票收集问题的变形:每个邮票至少出现一次的概率 小于等于 0.5 邮票收集问题资料:https://en.wikipedia.org/wiki/Coupon_collector%27s_problem 我们现在面对的是一个n面的骰子, 骰子的每面都是随机出现的, 求问将所有面都被看完所期望的投掷次数(假设只看最上面那一面) 那么, 问题的解就是: H[n] = (1 + 1/

题意:每年n天,求最少几个人使这些人中最少两个人生日相同的概率大于0.5 题解:直接递推,假设有k个人,所有情况为n^k,没有相同的情况为n*(n-1)*...*(n-k+1),可以算出1e5以内不超过400,复杂度不会爆炸 #include<bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define mp make_pair #define pb push_back #define pi acos(-1.0) #define ll lo

Description Sometimes some mathematical results are hard to believe. One of the common problems is the birthday paradox. Suppose you are in a party where there are 23 people including you. What is the probability that at least two people in the party

Submit Status Description Sometimes some mathematical results are hard to believe. One of the common problems is the birthday paradox. Suppose you are in a party where there are 23 people including you. What is the probability that at least two peopl

描述 在一个有180人的大班级中,存在两个人生日相同的概率非常大,现给出每个学生的名字,出生月日.试找出所有生日相同的学生. 输入 第一行为整数n,表示有n个学生,n ≤ 180.此后每行包含一个字符串和两个整数,分别表示学生的名字(名字第一个字母大写,其余小写,不含空格,且长度小于20)和出生月(1 ≤ m ≤ 12)日(1 ≤ d ≤ 31).名字.月.日之间用一个空格分隔 输出 每组生日相同的学生,输出一行,其中前两个数字表示月和日,后面跟着所有在当天出生的学生的名字,数字.名字之间都用一

*明早起来再贴代码 A [题意] 给定n*5的方格 将横向的相邻两个变成+输出 [题解] ... B [题意] 一个n*n的正整数矩阵,有且仅有一个数为0 ,在这个位置填上一个数,使得每一列的和 每一行的和 两条对角线各自的和都相等 输出这个数 [题解]sb题.暴力一下.注意细节,否则你就像这样 (不是本人 C [题意] 一排点,用1~n表示,熊孩子要给这些点上色.最初每个点的颜色为ci.一共有m种颜色,如果ci=0表示这个点最初无色. 熊孩子们需要给最初为无色的点涂上色,往第i个点涂颜色j需要

概述 ID 生成器也叫发号器,它的主要目的就是"为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识",但其实在一个真实的系统里可能也可以承担更多的作用.概括起来主要有以下几点: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 要唯一性,是否需要全局唯一? 说起全局唯一,通常大家都会在想到发号器服务,分布式的通常需要更大空间,中心式的则需要在一个合适的地方在会聚.这就可能涉及到锁,而锁意味着成本和性能的下降.所以当前的系统是否需要全局的唯一性,就是一个需要考虑的问题.比如在通讯系统里,聊天

题目链接 题意: 若一年有n天, 问至少需要多少个人才能满足其中两个人生日相同的概率大于等于0.5? 思路: 经典问题:生日悖论 换成其互斥事件:m个人, 每个人生日都不相同的概率 ≤ 0.5 时最小人数. 这就是邮票收集问题的变形:每个邮票至少出现一次的概率 小于等于 0.5 等价于: 找到最小的n, 使得:H[n] = (n / n + (n - 1) / n + (n - 2) / n + ... + 1 / n) <= 0.5 代码: #include <cmath> #incl