1.在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例:对列col1.列col2和列col3建一个联合索引 KEY index_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3); 联合索引 index_col1_col2_col3 实际建立了(col1).(col1,col2).(col,col2,col3)三个索引. SELECT * FROM table WHERE col1="1" AND cl

MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码

MySQL有一个很有意思的索引类型,叫做前缀索引,它可以给某个文本字段的前面部分单独做索引,从而降低索引的大小. 其实,Oracle也有类似的实现,对于文本,它可以通过substr的函数索引,实现同样甚至更多的功能.另外,经过探索,我们发现,原来数字和时间字段,在Oracle也可以实现类似的功能. MySQL的前缀索引 MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引. Altertable Table_Name add key(column_name(prefix_len)); 或者

之前一直没明白,mysql有些规范里面,建议建表的时候添加前缀,它的意义究竟是为何.直到最近,我想学习一下Swift的网络请求,于是打算在新浪云新建个项目却发现新浪云免费用户最多只能建立5个项目.于是我想把两个我个人兴趣的项目合并为一个,然后腾出空间给我的Swift研究吧.但是发现,两个项目中有相同的表名.于是移植起来就得费额外的工夫了. 这个契机,我想,其他的东西也是类似的吧.学习的时候,也许会质疑其意义在哪里.但是有些事物,是先人的经验与智慧所总结出来的,只有深入了解,才能知道其中的意味吧.

update 语句示例: UPDATE `zjzc`.`QRTZ_SCHEDuler_state` SET `ip`='220.191.34.246' WHERE `sn`='3117764' and`startTime`='2016-07-20 00:02:40'; UPDATE QRTZ_SCHEDULER_STATE SET LAST_CHECKIN_TIME = 1472174086295 WHERE SCHED_NAME = 'ReportControlScheduler' AND I

“_”:匹配任何单个字符“%”:匹配任意数目字符(包括零字符)“[abc]”:匹配“a”.“b”或“c”.为了命名字符的范围,使用一个“-”.“[a-z]”:匹配任何字母“[0-9]”:匹配任何数字“ * ”:匹配零个或多个在它前面的字符.例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何字符.“{n}”:重复n次操作符^”:开头标记$”:结尾标记a?:匹配0个或1个a字符de|abc:匹配序列de或abc

 SELECT FS_ITEM_DESC FROM dictionary  WHERE FS_TYPE = 'prizeType' AND FIND_IN_SET(FS_ITEM_CODE,(SELECT AWARDS FROM tb_textbook WHERE TEXTBOOK_ID = '1'))  FIND_IN_SET ,在一串有律字符串中查找关键字,返回匹配成功的行 例 : FIND_IN_SET('1','1,2,3') 返回true

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

如何批量修改mysql的表前缀名称教程中将涉及两种方法修改,一种是批量修改(使用php脚步完成)一种是精确修改(使用sql查询语句完成). 方法一:使用sql语句修改mysql数据库表前缀名 首先我们想到的就是用sql查询语句来修改,这个方法也很方便,在运行 SQL 查询框中输入如下语名就可以了. ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名; 如: ALTER TABLE old_post RENAME TO new_post; Sql查询语句有一个缺点,那就是一句SQL语句只能

索引(index),在MySQL中也被叫做键(key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化最有效的手段.   5.1 索引基础   索引的类型   索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的.所以,并没有统一的索引标准:   B-Tree 索引   不同的存储引擎以不同的方式使用B-Tree索引,性能也各有不同:例如,MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小,而InnoDB则按照原数据格式进行存储.再如MyISAM索引通过数据的物理位置引用被索引的行,而InooDB则

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中

今天,我们来讲讲Mysql数据库的索引的一些东西,想必大家都知道索引能干吗?必然是查找数据表的时候,查找的速度快啊,尤其是那些几百万行的数据库,不建立索引,你是想考验用户的耐心吗?Mysql有多种存储引擎,必然,每种引擎的创建索引也是不尽相同的,比如MyISAM是B+Tree非聚集索引(secondary index)而InnoDB是B+Tree非聚集索引(clustered index),(此处有知识点:聚集索引和聚簇索引是同一个概念,只是中文不同的翻译).下面,我打算从以下几个角度来讲解下数

一.联结表基础知识 1.关系表 把信息分解成多个表,一类数据一个表,各表通过某些常用值(即关系设计中的关系(relational))互相关联: 2.外键(foreign key):外键为某个表中的一列,它包含另一个表的主键值,定义了两个表之间的关系 3.联结表的优点: ①数据信息不重复,从而不浪费时间和空间 ②如果某个数据信息变动,可以只更新该表中的某个记录,相关表数据不用变更 ③数据无重复,可以更有效的存储和方便的处理,伸缩性强(能够适应不断增加的工作量而不失败,设计良好的数据库或者应用程序称

1.索引可以包含一个或者多个列的值,如果索引包含多个列的值,列的顺序很重要,mysql只能高效地使用索引的最左列前缀列. 2.索引是在存储引擎层而非服务器层实现的. 3.B-tree索引的限制: 如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引: 不能跳过索引中的列: 如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查询. 4.哈希索引的限制: 哈希索引只包含哈希值和行指针,而不存储字段值,所以不能使用索引中的值来避免避免读取行: 哈希索引数据不是按索引值顺序储存的,所以也就无法用

原文链接:https://my.oschina.net/feinik/blog/1305784 1.概述 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构,通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能,接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型,以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧. 注:这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 2.索引的优点 1.大大减轻了服务器需要扫描的数据量,从而提高了数据的检索速度 2.帮助服务器避免排序和临时表 3.可以将随机I/O变为顺序I

本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引有时比一个好的索引性能要好两个数量级. 索引基础 在mysql中

上周六在深圳分享了<Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践>,会后许多小伙伴对最后演示环节的 Demo 代码非常感兴趣,迫不及待地想尝试下,所以写了这篇文章分享下这份代码.希望对于 Flink SQL 的初学者能有所帮助.完整分享可以观看 Meetup 视频回顾 :https://developer.aliyun.com/live/1416 演示代码已经开源到了 GitHub 上:https://github.com/wuchong/flink-sql-submit 这份代码主要由

一.索引基本知识 1.1 索引的优点 大大减少了服务器需要扫描的数据量,加快数据库的检索速度 帮助服务器避免排序和临时表 将随机io变成顺序io 1.2 索引的用处 速查找匹配WHERE子句的行 从consideration中消除行,如果可以在多个索引之间进行选择,mysql通常会使用找到最少行的索引 如果表具有多列索引,则优化器可以使用索引的任何最左前缀来查找行 当有表连接的时候,从其他表检索行数据 查找特定索引列的min或max值 如果排序或分组时在可用索引的最左前缀上完成的,则对表进行排序

一.索引基本知识 1.索引的优点 1.减少了服务器需要扫描的数据量 2.帮助服务器避免排序和临时表 例子: select * from emp orde by sal desc; 那么执行顺序: 所以有索引的话就不会创建零时表,临时表中,磁盘零时表比内存临时表更加的消耗性能. 3.将随机IO变成顺序IO 如何理解随机IO与顺序IO呢?如图: 这是一个磁盘,B是几何扇区(仅做标记,无特殊含义),A是磁道,C是扇区(sector,是物理读写的基本单位,通常是512字节),D由这样的多个扇区连在一起称

前言 谁说MySQL查询千万级别的数据很拉跨?我今天就要好好的和你拉拉家常,畅谈到深夜,一起过除夕!这篇文章也是年前的最后一篇,希望能带给大家些许收获,不知不觉查找文档和参考实体书籍就写了这么多,自己都感觉到意外.不禁感慨到,知道的越多,才知道不知道的更多. 开发人员或者是DBA都应该关注MySQL使用的存储引擎,选择合适存储引擎对你的应用性能提升是明显的.在阅读到本文的时候,肯定是有一定的MySQL或者其它数据库基础的,不然有些地方看着会很费劲.重点地方,我都进行了加粗处理,这样更容易获取关键

MySQL索引机制 永远年轻,永远热泪盈眶 一.索引的类型与常见的操作 前缀索引 MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小,提高索引的速度.但是前缀索引也有它的坏处:MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引,也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index). 复合索引 集一个索引包含多个列(最左前缀匹配原则) 唯一索引 索引列的值必须唯一,但允许有空值 全文索引 在MySQL 5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,In