一.原始方法 在删除大表的时候,经常会由于数据量太大,造成日志文件满了,接着无法删除数据. 以下是删除大表不记录日志的具体步骤: 1.临时设置自动提交关闭 (使用命令db2 list command options查看Auto-Commit参数状态是否为OFF,如果不是则使用db2set DB2OPTIONS=+c永久关闭) update command options using c off 2.设置不记录日志 ALTER TABLE tabname ACTIVATE NOT LOGGED I

大家对如何删除数据都不陌生,我们习惯性的这么写: 其实这么写性能并不好,尤其是删除大量数据的时候,要想获得更好的性能,可以采用如下方式: 那如果要把一个表的所有数据都删除了,该怎么办?有人可能会说,这简单啊,把WHERE子句去掉不就可以了.回答正确,这是一种方法.当数据量很大时,删除数据需要很长时间,有人可能会采用先DROP TABLE,然后CREATE TABLE的方式,这是第二种方法.这样处理虽然很快,但是比较麻烦.其实还有第三种方法,更快.更简单,如下: 郑重申明,使用以上语句后,对表的操

MySQL的修改和删除数据表字段 写在前面: 数据库存在的意义:数据存储和数据管理. 数据库:行(数据),列(字段) 注意:本页是解决了列的字段问题.下一页是解决行的数据问题. 注意,所有的字段名,最好都用``包裹! 1.修改表名 2.增加表的字段(id,name,age这种就是字段) 3.修改表的字段(重命名字段+修改字段的类型和约束) 4.删除表的字段 1. 修改表名 -- 修改表名,格式:ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名; -- 修改表名,格式:ALTER TAB

DB2数据库系统建表后,难免会有将表中数据清空的需求,本文将为您介绍DB2数据库中四种数据删除的方法,供您参考,您可以根据实际情况来进行选择,希望能对有所帮助. 1. 使用 DELETE 语句,即: DELETE FROM <表名> 该语句将清除表中所有数据,但由于这一操作会记日志,因此执行速度会相对慢一些,另外要注意的是,如果表较大,为保证删除操作的成功,应考虑是否留有足够大的日志空间. 2. 使用 NOT LOGGED INITIALLY 选项,即: ALTER TABLE <表名&

Kafka作为消息中间件,数据需要按照一定的规则删除,否则数据量太大会把集群存储空间占满. 参考:apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的 Kafka删除数据有两种方式 按照时间,超过一段时间后删除过期消息 按照消息大小,消息数量超过一定大小后删除最旧的数据 Kafka删除数据的最小单位:segment Kafka删除数据主逻辑:kafka源码 def cleanupLogs() { debug("Beginning log cleanup...") var total

首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012.清除的数据库800多G,磁盘空间就剩10多G,数据量最多的表有2亿.目的就是清楚去年的数据(2017年之前),遇到了一些问题,总结起来就是三方面问题: 1.如何清理日志文件. 2.删除千万级别的数据. 3.数据库的收缩操作. 一.清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误:“The transaction log for database 'DB' is full due to 'ACTIVE_TRANSACTION'.

DB2 删除过期备份和日志 $ db2 list history archive log all forpayment2    ------列出归档日志 $ db2 list history backup all forpayment2       ------列出备份 显示时间字符串 $ echo $(date"+%Y-%m-%d-%H:%M:%S") 2013-06-17-11:20:53 $ echo $(date "+%Y%m%d000000") 20130

使用db2的时候,有时候需要对表数据进行删除,防止数据太多,造成数据库空间满了 以下是一个定时删除表tmp,tm1中id为1的数据的脚本 #!/bin/sh ##---------------------------------------------------------- ##--功能说明:定时删除数据 ##--开发公司:XXX ##--作者:qys ##--时间:2019-01-02 ##--输入参数:无 ##--版本维护 ## 版本: 更新日期: 更改人: 更改说明: ## -----

概述 Windows平台:Java写日志到Flume,Flume最终把日志写到MongoDB. 系统环境 操作系统:win7 64 JDK:1.6.0_43 资源下载 Maven:3.3.3下载.安装.入门参考:1. Maven - 开始和2. 创建一个简单的Maven项目 Flume:1.6.0下载apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz,并解压到合适的目录(e.g. F:\temp\apache-flume-1.6.0-bin) MongoDB:3.2.3下载mongodb

业务需求,对日志表历史数据进行清理.历史表均很大,使用delete 操作删除90天前的数据. 第一部分:快速删除数据 SQL> alter table CC.F_LOG parallel ; SQL>alter session enable parallel dml; SQL> delete FROM CC.F_LOG S WHERE S.CREATE_DATE>(SYSDATE-);执行计划确定并行 ----------------------------------------

数据迁移概述 在日常生活中常有数据的导入导出,为此db2提出了很多工具可以选择,export.import.load.db2look.db2move.db2dart,如下图所示: a.最上面虚线框部分是工具支持的导入导出的文件格式 b.中间虚线框是db2导入导出的虚线框工具 c.最下面是db2的数据表 1.文件格式 1.1 DEL格式 字符分隔符:界定字符字段的起始,在默认情况下,用双引号("")作为字符分隔符 列分隔符:界定列的结束.默认使用逗号(,)作为列分隔符 行分隔符:用来标识

使用 有两种方式去使用winston,直接通过默认的logger,或者实例化自己的Logger,前者设计的目的是在你的应用程序中共享logger比较方便. 使用默认Logger 使用默认的logger很方便,直接通过winston模块获取,任何方法你能调用的方法都可以通过默认的logger实例得到. var winston = require('winston'); winston.log('info','Hello distributed log files!'); winston.info(

1.Oracle表的管理 表名和列名的命名规则: 必须以字母开头: 长度不能超过30个字符: 不能使用oracle的保留字: 只能使用如下字符:A-Z, a-z, 0-9, $, # 等. Oracle支持的数据类型: 字符型 char 定长 最大2000个字符 char(10)----'小韩' 前四个字符放'小韩',后添加6个空格补全.(查询效率高) varchar2(20) 变长 最大4000个字符 vachar2(10)----'小韩' oracle分配四个字符,这样可以节省空间. clo

ODI中删除数据的处理 一.前提知识:数据从源数据库向数据仓库抽取时,一般采用以下几种方式: 全抽取模式如果表的数据量较小,则可以采取全表抽取方式,以TRUNCATE/INSERT方式进行数据抽取. 基于时间戳的抽取模式如果源数据表是不可更新的数据(如大多数事务处理数据)或者是不可删除数据(只能失效历史记录的情况),则根据变更时间戳,抽取最新变更的数据进行同步. 日志分析如果没有更新时间戳,或者源数据存在删除的情况,则可以进行日志分析,来执行最新数据变更的同步. 说明:时间戳的方式如果要处理删除

1.需求 需求很简单,就是在C#开发中高速写日志.比如在高并发,高流量的地方需要写日志.我们知道程序在操作磁盘时是比较耗时的,所以我们把日志写到磁盘上会有一定的时间耗在上面,这些并不是我们想看到的. 2.解决方案 2.1.简单原理说明 使用列队先缓存到内存,然后我们一直有个线程再从列队中写到磁盘上,这样就可以高速高性能的写日志了.因为速度慢的地方我们分离出来了,也就是说程序在把日志扔给列队后,程序的日志部分就算完成了,后面操作磁盘耗时的部分程序是不需要关心的,由另一个线程操作. 俗话说,鱼和熊掌

关系型数据库:以表作为实体,以主键和外键关系作为联系的一种数据结构. 主键:在关系型数据库中,用一个唯一的标识符来标志每一行,这个标识符就是主键.主键有两个特点:非空和不能重复. 外键:在关系型数据库中,外键就是用来表达表与表之间的关系.联系,通过主外键关系,建立实体之间的联系. 表之间的三种基本关系模型: ① 一对多关系: 一条主表记录对应多条从表记录,一条从表记录对应一条主表记录. ② 一对一关系: 一条主表记录对应一条从表记录,一条从表记录对应一条主表记录. ③ 多对多关系: 一条主表记录

es定期删除数据 1.定期删除索引 使用sentinl报警后,会产生大量如下索引,虽然不占空间,但时间久了也不好,故写个脚本定期删除 脚本如下: 1 #!/bin/bash 2 #只保留5天内的日志索引 3 LAST_DATA=`date -d "-5 days" "+%Y.%m.%d"` 4 #删除上个月份所有的索引 5 curl -XDELETE 'http://10.139.xx.xx:9200/*-'${LAST_DATA}'' 再在设置一个定时策略即可 1

在MySQL数据库中,DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句都可以用来删除数据,但是这两种语句还是有着其区别的,下文就为您介绍这二者的差别所在 空mysqll表内容常见的有两种方法:一种delete,一种是truncate . 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容.效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据. 其语法结构为: 复制代

  1.需求 需求很简单,就是在C#开发中高速写日志.比如在高并发,高流量的地方需要写日志.我们知道程序在操作磁盘时是比较耗时的,所以我们把日志写到磁盘上会有一定的时间耗在上面,这些并不是我们想看到的. 2.解决方案 2.1.简单原理说明 使用列队先缓存到内存,然后我们一直有个线程再从列队中写到磁盘上,这样就可以高速高性能的写日志了.因为速度慢的地方我们分离出来了,也就是说程序在把日志扔给列队后,程序的日志部分就算完成了,后面操作磁盘耗时的部分程序是不需要关心的,由另一个线程操作. 俗话说,鱼和

今天主要以oracle数据库为例,介绍关于表中数据删除的解决办法.(不考虑全库备份和利用归档日志)删除表中数据有三种方法:·delete(删除一条记录)·drop或truncate删除表格中数据 1.delete误删除的解决方法原理: 利用oracle提供的闪回方法,如果在删除数据后还没做大量的操作(只要保证被删除数据的块没被覆写),就可以利用闪回方式直接找回删除的数据具体步骤为: *确定删除数据的时间(在删除数据之前的时间就行,不过最好是删除数据的时间点) *用以下语句找出删除的数据:sele

将数据存储在Amazon S3中可带来很多好处,包括规模.可靠性.成本效率等方面.最重要的是,你可以利用Amazon EMR中的Apache Spark,Hive和Presto之类的开源工具来处理和分析数据. 尽管这些工具功能强大,但是在处理需要进行增量数据处理以及记录级别插入,更新和删除场景时,仍然非常具有挑战. 与客户交谈时,我们发现有些场景需要处理对单条记录的增量更新,例如: 遵守数据隐私法规,在该法规中,用户选择忘记或更改应用程序对数据使用方式的协议. 使用流数据,当你必须要处理特定的数