05插值和拟合 1.一维插值 (1) 机床加工零件,试用分段线性和三次样条两种插值方法计算.并求x=0处的曲线斜率和13<=x<=15范围内y的最小值. x0=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; y0=[0 1.2 1.7 2 2.1 2.0 1.8 1.2 1.0 1.6]; x=0:0.1:15; % interp1现有插值函数,要求x0单调,'method'有 % nearest 最近项插值 linear 线性插值 % spline 立方样条插值 cubic 立方插值

1.打开超图的SuperMap iDesktop,加载数据源 udbx其实就是类似于arcgis中的gdb一样的东西,把数据压缩在里面了,这样也可以保证数据的统一集中 2.打开二维面数据,里面的结构如下 3.起白膜 方法有两个: 方法一(较推荐): 利用风格设置来造白膜,此方法是可以动态修改白膜高度并可以实时预览的,缺点是不会生产相应的白膜数据文件保存在数据集中,它只是二维平面数据在三维场景下的一种式样 具体步骤: 这里面根据自己的要求来配置即可,包括白膜的透明度.颜色和贴图 方法二: 使用线性

第一式:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/143/I 题意: 有 n 个点,一个点集 S 是好的,当且仅当对于他的每个子集 T,存在一个右边无限长的矩形,使得这个矩形包含了 T,但是和 S-T 没有交   求这 n 个点里有几个好的点集1<=n<=10^5 1):当只选取1个点时,我们可以发现,任何一个点都满足题意. 2):当我们选取2个点时,我们可以发现如果要满足一个无限向右的矩形只框住一个点,当且仅当两个点的纵坐标不相同.因此,对于选2个点的总的方案数

解决问题描述:二维平面有很多三角形错落,可能会相互叠加落在一起,也可能互相远离.目标求出这些三角形的总占地面积. 我最开始想的解决方案是用总面积-总重叠面积 = 总占地面积.后来实现起来发现当面临多次重叠时,这样算是错误的. 后来参考了一些文献,得出结论:这个问题抽象出来就是求n个集合的并集问题.公式如下: A1∪A2∪......∪An = A1 + A2 + ......+ An ﹣(A1∩A2 + A1∩A3 + ......+ A[n-1]∩An) + (A1∩A2∩A3 + A1∩A2

二者均是常用的二维插值方法,两者的区别是, interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量),即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵,或称之为栅格,可使用meshgid生成. griddata函数的已知数据点(X,Y)不要求规则排列,特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果. griddata 调用方法:ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI)[...] = griddata(...,

插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一维插值 一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),-,(xn,yn),由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值. 实现一维插值使用interp1命令,使用参数为interp1(x,y,xa,'method') ,其中x和y是已知点对应横纵坐标,xa为代求值的横坐标,method参数代表插值类型,参数可以选择的选项如下表,若缺省则为lin

plot 功能 绘制二维图形的最基本函数. 语法 //x为向量时,以x的元素值为纵坐标,x的序号为横坐标绘制曲线. //x为矩阵时,以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线. polt(x) //以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线 plot(x,y) //以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线 plot(x,y1,x,y2,…) 其他属性参数: 符号 作用 符号 作用 符号 作用 符号 作用 y 黄 - 实线 . 点 < 小于号 m

something wrong with my new blog! I can't type matrixs so I come back. qwq 题目:https://www.codechef.com/problems/BIKE 题解 是我naive了,二维和一维其实差不多 首先,n很小,t很大,什么算法?矩阵乘法!没跑了 然后矩阵里填什么?一条边是两个值啊,还要一个%n一个%(n - 1),怎么搞 我们设计一个多项式\(x^{a}y^{b}\),x指数(也就是a)代表前轮加上一条边的值后取

本文主要总结一下MATLAB的一些常用二维绘图指令. 文章目录 一.plot绘图指令 1.离散数据点形设置值 2.连续线型设置值 3.颜色设置值 4.常用属性和属性值 5.例题 二.subplot绘图指令 三.其他常用绘图指令 四.坐标控制和图形标识 1.坐标轴控制 2.分格线和坐标框 3.图形标识 4.多次叠绘 5.例题 一.plot绘图指令 我们经常使用的就是plot绘图指令了,其基本调用格式为:plot(x,y,'s'),其的一些性质如下: (x,y,'s')称为平面绘线的三元组,(x,y

http://specialwolf.blog.163.com/blog/static/124466832201301332432766/ *********************************** 极简单却又极坑的问题 以下代码用来实现: 已知某gameObject的方向, 由此得到此方向偏转某角度后的方向. 附: Transform.forward 和 Vector3.forward 不同. Transform.forward是世界坐标系下物体的正方向,即编辑器中物体的蓝色轴.

  1.二维图形plot plot(x1,y1,x2,y2) —— 多条曲线绘图格式 plot(x,y,’s’) —— 开关格式,开关量字符串s设定曲线颜色和绘图方式,使用颜色字符串的前1~3个字母,如yellow—yel表示等.或plot(x1,y1,’s1’,x2,y2,’s2’,…) hold on;%保持图形,可以在同一坐标系上画两个或多个图 例1: y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5);y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos

第一步,在命令行下面输入cameraCalibrator,启动MATLAB相机标定.相机矫正界面 cameraCalibrator 第二步:拍照.如果你是做相机标定,你应该知道,你需要一些calibration template来拍照,可以参考大多数相机标定的文章(如Tsai的文章),常用的是黑白方块,自己打印机打印或者从网上购买(高精度).然后从不同角度拍照: 第三步:导入相机拍的图片,点击界面上的"Add Images"按钮,你可以从不同文件夹选择图片.图片选择好以后,你需要告诉程

一 题面 POJ1127 二 分析 在平面几何中,判断两线段相交的方法一般是使用跨立实验.但是这题考虑了非严格相交,即如何两个线段刚好端点相交则也是相交的,所以还需要使用快速排斥实验. 这里参考并引用了TangMoon 博客. 1.快速排斥实验 由于两个点作为矩形的两个斜对角线端点可以确定一个矩形,则根据两个点确定一个向量,两个向量显然可以确定两个矩形. 对于快速排斥实验,也可尝试逆向思维,如果判断让两个向量确定的两个矩形是否相交部分,相当于判断两个矩形没有相交部分的反. 具体条件就是a.其中一

MATLAB提供了一个ezplot函数绘制隐函数图形,有三种调用方式: 对于函数f=f(x),ezplot函数的调用格式为: ezplot(f):在默认区间-2pi<=x<=2pi内绘制f=f(x)的图形 ezplot(f,[a,b]):在区间a<=x<=b内绘制f=f(x)的图形 对于隐函数f=f(x,y),ezplot函数的调用格式为: ezplot(f):在默认区间-2pi<=x<=2pi和-2pi<=y<=2pi内绘制f(x,y)=0的图形 ezpl

常见的二维统计分析图形: bar(x,y,选项) 条形图 stairs(x,y,选项) 阶梯图 stem(x,y,选项) 杆图 fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,--) 填充图 实例:绘制曲线y=2sin(x)的统计图 x = 0:pi/10:2*pi; y = 2*sin(x); subplot(2,2,1); bar(x,y,'g'); title('bar(x,y,"g")'); axis([0,7,-2,2]); subplot(2,2,2); stairs(x

Time Limit: 1000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 930    Accepted Submission(s): 200 Problem Description Can you believe it? After Gardon had solved the problem, Angel accepted him! They were sitt

LINK:数据 这是一个我写过的最标准的板子. 重构什么的写的非常的标准 常数应该也算很小的. 不过虽然过了题 我也不知道代码是否真的无误 反正我已经眼查三遍了... 重构:建议先插入 插入过程中找到第一个不平衡的点再重构. 最小距离查询剪枝:当前坐标为mn和mx中间的时候显然 最小距离可能为0 否则 为他们其中之一和当前坐标的差. 最大距离查询剪枝:当前坐标和mn以及mx的最大距离差. const int MAXN=500010,K=2; const db alpha=0.75; int n,

作为MATLAB作图方法与技巧(一)的补充 1.绘制二维散点图 ① scatter函数 scatter(x,y,s,c)函数绘制向量x和y的散点图,其中s代表点的大小,c代表点的形状,s和c缺省时为默认值. 例如作x = [4 2 4 8 2 6 7 6 8 4 3 7]和y = [5 9 8 4 3 6 4 78 2 4 6]的散点图,代码如下 x = [4 2 4 8 2 67 6 8 4 3 7]; y = [5 9 8 4 3 64 7 8 2 4 6]; scatter(x,y,20,

原文:Matlab随笔之插值与拟合(上) 1.拉格朗日插值 新建如下函数: function y=lagrange(x0,y0,x) %拉格朗日插值函数 %n 个节点数据以数组 x0, y0 输入(注意 Matlat 的数组下标从1开始), %m 个插值点以数组 x 输入,输出数组 y 为 m 个插值 n=length(x0);m=length(x); :m z=x(i); s=0.0; :n p=1.0; :n if j~=k p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j)); end

已给sin0.32=0.314567,sin0.34=0.333487,sin0.36=0.352274,用线性插值及抛物插值计算sin0.3367的值并估计截断误差. 1. 线性插值 clc;clear; y=sin_L(0.32,0.314567,0.34,0.333487,0.3367); function y=sin_L(x0,y0,x1,y1,x) % sin_L输出sin(x)使用线性插值计算得到的函数值 % 例如: y=sin_L(0.32,0.314567,0.34,0.3334

1.二维曲线(1)plot函数①plot函数的基本用法:plot(x,y),其中x和y分别用于存储x坐标和y坐标数据. >>x=[1,2,3]; >>y=[4,5,6]; >>plot(x,y)②最简单的plot函数调用格式:plot(x)当plot函数的参数x是复数向量时,则分别以该向量元素实部和虚部为横.纵坐标绘制出一条曲线. >>x=[1,2,3]; >>y=[4,5,6]; >>cx=x+y*i; >>plot(c