在知乎上看到这样一个问题: MySQL 查询 select * from table where id in (几百或几千个 id) 如何提高效率?修改 电商网站,一个商品属性表,几十万条记录,80M,索引只有主键id,做这样的查询如何提高效率?select * from table where id in (几百或几千个id)这些id没啥规律,分散的....   看了一下答案,感觉有好多不靠谱的,但是口说无凭,所以在我的电脑上写了几个查询测试一下.我用的是Postgresql9.4,但感觉my

* { color: #3e3e3e } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; font-size: 15px } p { line-height: 25.6px; text-align: justify; margin: 23.7px 0 } blockquote { b

一.未做索引的查询效率 作为对比,先对未索引的查询做测试 EXPLAIN ANALYZE select * from gallery_map where author = '曹志耘'; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on gallery_map (cost=0.

使用 gin() 创建全文索引后,虽然有走索引,但是当结果集很大时,查询效率还是很底下, SELECT keyword,avg_mon_search,competition,impressions,ctr,position,suggest_bid,click,update_time FROM keyword WHERE update_time is not null and plainto_tsquery('driver') @@ keyword_participle ORDER BY avg_

对GeoServer上的WFS的各种数据源查询效率感兴趣,做个测试.本次测试了Postgresql.geopackage.shp文件三种数据源的查询效率,无论是本机还是服务器环境,pg存储查询效率都比shp要好. 环境 操作系统 本机=Windows 10 专业版 1903 服务器=Windows Server 2016 CPU 本机=i7 9700 服务器=L5xxx 内存 本机&服务器 = 32GB 硬盘 本机=512SSD 服务器=1TB机械 geoserver版本:2.16 pg版本:1

在开发及项目运维中,对数据库的操作大家目前都是使用客户端工具进行操作,例如MySQL的客户端工具navicat,Oracle的客户端工具 PL/SQL Developer, MSSQL的客户端工具查询分析器等.目前大家使用的大都是C/S单机版的客户端工具,要连数据库的电脑都要安装客户端工具, navicat还比较好安装,而Oracle客户端工具安装就比较麻烦了. 当对远程服务器的数据库进行访问管理时,特别是Linux服务器,都要开启相应端口,这样也增加了服务器的安全隐患,增加了工作量. 如果有基

在开发及项目运维中,对数据库的操作大家目前都是使用客户端工具进行操作,例如MySQL的客户端工具navicat,Oracle的客户端工具 PL/SQL Developer, MSSQL的客户端工具查询分析器等.目前大家使用的大都是C/S单机版的客户端工具,要连数据库的电脑都要安装客户端工具, navicat还比较好安装,而Oracle客户端工具安装就比较麻烦了. 当对远程服务器的数据库进行访问管理时,特别是Linux服务器,都要开启相应端口,这样也增加了服务器的安全隐患,增加了工作量. 如果有基

# PostgreSql性能测试 ## 1. 环境+ 版本:9.4.9+ 系统:OS X 10.11.5+ CPU:Core i5 2.7G+ 内存:16G+ 硬盘:256G SSD ## 2. 测试情况 ### 2.1 测试表结构 ```sql/* Navicat Premium Data Transfer Source Server : postgresql Source Server Type : PostgreSQL Source Server Version : 90409 Sourc

前段时间,公司更换新的PostgreSQL数据集市的系统过程中,自己下载了postgresqlAPI的pdf文件研究了一下PostgreSQL数据集市.发现使用PostgreSQL过程语言可以大大加快自己处理数据的效率,下面就举个例子吧!相信大家看了后,也会喜欢上PostgreSQL过程语言的....... 首先给出一段SQL脚本,该SQL查询2015年9月10日的欠费数据: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT DISTINCT A.DAY_ID 统计日期 ,A.CHANNEL

本文引用自: http://blog.chinaunix.net/uid-20726500-id-4820580.html 防止文章丢失才进行复制 PostgreSQL支持全文检索,其内置的缺省的分词解析器采用空格分词.因为中文的词语之间没有空格分割,所以这种方法并不适用于中文.要支持中文的全文检索需要额外的中文分词插件.网上查了下,可以给PG用的开源中文分词插件有两个:nlpbamboo和zhparser.但是nlpbamboo是托管在googlecode上的,而googlecode被封了,下

最近忙于MSSQL 迁移到Postgresql的工程,在这里记录一下迁移遇到的问题以及解法. 程序语言:java 要求,根据不同的driver可以同时支援多种数据库,目前主要为MSSQL 和Postgresql case 1.大小写敏感,MSSQL可以设置大小写不敏感,但是Postgresql是大小写敏感的.相同的select方法会导致postgresql中执行失败. 目前解法: 严格要求数据库中大小写规范,并代码中再select中使用双引号进行栏位以及表名的查询. MSSQL和Postgres

本文针对目前最新版9.5.1,若非说明,文中所说文档即指官方文档.本人刚接触PostgreSQL不久,文中不免错漏,请大家指正:随着了解深入,本文[可能]会不定期更新补足. JSON PostgreSQL支持Json格式数据,有两种类型:json和jsonb.两者在效率上有所区别,而这是因为jsonb存储的是格式化后的二进制数据,所以在写入时,json类型比较快,而在检索时(注意这里说的检索不是简单的读取整个数据,而是比如检索json数据中某个键的值的场景),jsonb效率较高.一般情况下,使用

转载地址:http://www.infoq.com/cn/news/2013/12/mysql-vs-postgresql 如果打算为项目选择一款免费.开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定.MySQL与PostgreSQL都是 免费.开源.强大.且功能丰富的数据库.你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据 库呢? 在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高

1.MySQL 5 作为当今最流行的开放源码数据库之一,MySQL数据库为用户提供了一个相对简单的 解决方案,适用于广泛的应用程序部署,能够降低用户的TCO.MySQL是一个多线程.结构化查询语言(SQL)数据库服务器.MySQL的执行性能高, 运行速度快,容易使用. MySQL包括以下几个关键优势: ◆ 可靠的性能和服务MySQL向公众提供所有数据库服务器软件的早期版本,都是利用开放源码进行为期几个月的测试之后才发布作为生产之用. ◆ 易于使用和部署MySQL的结构体系易于定制,运行速度快,其

PostgreSQL 使用客户机/服务器(C/S)的模式提供服务,一个PostgreSQL会话由下列相关的进程(程序)组成: (1)一个服务器端进程.该进程管理数据库文件,接受客户端与数据库的连接,且代表客户端对数据库进行操作.该进程的程序名叫做 postgres. (2)前端应用,即需要进行数据库操作的客户端应用.客户端应用可能本身就是多种多样的:它们可以是一个字符界  面的工具, 也可以是一个图形界面的应用,或者是一个通过访问数据库来显示网页的 web 服务器,或者是一个特殊的数据库管理工具

Navicat for PostgreSQL 是一套易于使用的图形化 PostgreSQL 数据库管理工具.可使用强劲的 SQL 编辑器创建和运行查询.函数和使用多功能的数据编辑工具管理数据.Navicat for PostgreSQL能连接到任何本机或远程7.3版本或以上的 PostgreSQL 数据库服务器,并支持所有 PostgreSQL 数据库对象. Navicat for PostgreSQL 专为使用 PostgreSQL 服务器的新手或专业开发人员设计,不仅可以编写简单的 SQL,

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

greenplum是基于postgresql开发的分布式数据库,里面大部分的数据字典是一样的.我们在维护gp的时候对gp的数据字典比较熟悉,特此分享给大家.在这里不会详细介绍每个字典的内容,只会介绍常见的应用以及一些已经封装好了的函数.具体的介绍大家可以去看postgresql的中文文档(附件),里面有详细的解释. 1.postgresql中,所有数据库的对象都是用oid连接在一起的. 这样子会造成我们在理解数据字典的时候有一些不知所云.下面介绍几个函数,可以简化很多的操作. 名字 引用 描述

PostgreSQL   PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为POSTGRES,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS).PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询.外键.触发器.视图.事务完整性.MVCC.同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型.函数.操作符.聚集函数.索引方法.过程语言.并且,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用.修改

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