tableau如何做堆积柱状图

Tableau如何绘制堆叠柱状图

一.将类别,子类别拖拽至列上二.将度量值拖拽至行上三.将度量名称拖拽至筛选器上,右键度量名称,编辑筛选器,选择销售额四.将事先准备的目标销售额拖拽至度量值五.将度量名称拖拽至标记,分别以颜色和大小显示六.右键-分析-堆叠标记-关七.其它细节调整,最终结果如下所示

导入echarts包 <script src='../scripts/libraries/echarts/echarts-all.js'></script> 堆积图js $(function () { var myChart = echarts.init(document.getElementById('main1')); myChart.setOption({ title : { text : "" }, tooltip : { trigger : 'axis

数据输入——生成你需要的echart图(堆积柱状图、扇形图、嵌套环形图)

最近论文需要一些比较直观的图表, 发现echart做出来的图还是比较美观的,这里介绍如何修改数据生成你需要的echart图. 1.堆积柱状图: http://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=bar-stack 以上的类型的颜色是自动分配的,stack属性可以将同一类型的数据放在一个矩形图中. 2.扇形图 http://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=pie-legend 1---->随机生成扇形图

Echarts堆积柱状图排序问题

Echarts堆积柱状图排序是按照堆积柱状图的柱子高度进行从大到小(或者从小到大)进行排序,方便查阅各坐标情况.以下是我自己研发的方法,有不对的地方敬请谅解,随时欢迎指教. 排序后效果如下图: (1)排序函数,这是一个简单的冒泡排序,首先计算横坐标各柱子的和,然后进行简单的冒泡排序(因为时间紧),可以选择其它效率更高的排序方法,原理都是一样的. /** * Echarts堆积柱状图排序 * @Author * @Date 2019/2/25 * @Version 1.0 * @param obj

利用ajax做的柱状图，线性统计图，饼状图

柱状图,两个不同类型的数据以下是html页面代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head runat="

d3.js做的柱状图

window.onload = function(){ var dataArray = [23, 13, 21, 14, 37, 15, 18, 34, 30]; var height = 400,width = 900; var padding = {left:30, right:30, top:20, bottom:20}; var rectPadding = 4; var svg = d3.select("#main").append("svg").attr(

Echarts-画堆积柱状图，折线图

导入echarts包 <script src='../scripts/libraries/echarts/echarts-all.js'></script> js var myChart = echarts.init(document.getElementById('main2')); myChart.setOption({ title : { text : "" }, toolbox: { show : true, feature : { mark : {sh

ECharts大屏可视化【词云，堆积柱状图，折线图，南丁格尔玫瑰图】

一.简介参考ECharts快速入门:https://www.cnblogs.com/yszd/p/11166048.html 二.代码实现 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts入门</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小

使用第三方库iOS-ECharts做柱状图的心得

最近的项目里面用到了饼图和条形统计图,饼图用的是PNChart来做的,这个库感觉用起来也简单,但是做条形统计图的时候就特别蛋疼(不知道是不是我姿势没对),反正就是各种问题,然后就想到换一种框架,最后选定了iOS-ECharts,ECharts是百度团队开发的.iOS-ECharts是Pluto Y封装的,蛋疼的是一句注释都没有,要对照着百度的文档来看,这个框架的效果倒是牛皮哄哄的,第一次加载会有点慢,要等一下,还有就是在配置PYOption的时候,属性特别的多,不管是用block还是创建对象来设

【Excel】绘图案例_常见复合图：簇状图+堆积图+折线图

前言最近有朋友让我帮忙用excel画图,老实说我很讨厌用excel画图,点来点去,复杂一些还不能复用,非常繁琐.当然,入门也很简单.需求时不同城市.不同产品的2016和2017销量及环比数据,这应该算是比较典型的复合图,所以在这里做个总结. 0. 原始数据类似还有很多变体,这种是横坐标->城市 + 簇状(一级)-> 年份 + 堆积(二级)->产品 +环比:常见的还有横坐标->年份 + 簇状(一级)-> 销量和总量 + 堆积(二级)->不同产品的销量和总量 +销量占比

Tableau(数据抽取)

如果启用的是标准的企业数据库,TABLEAU中做实时分析会比较困难,例如以下情况:(1)不在办公室,无法连接到数据库:(2)在Microsoft SQL Server或者Oracle,在数据库很大或者数据库设计人员没有做好完整优化的情况下:(3)访问的数据源不是桌面端数据,而又想保存一个Tableau打包工作薄(.twbx格式文件:该格式文件包含工作薄内部所有底层数据源),就会出错:以上几种情形需要使用一个“数据提取(扩展名.tde)”数据源,它是Tableau专有文件(里面包含一个紧密压缩.高

FusionChart实现柱状图、饼状图的动态数据显示附Demo

最近做的项目中需要用饼状图显示——'问卷调查'的统计结果(之前用过FusionChart做过柱状图的数据展示,那还是两年前的事了),在网上查了下FusionChart实现饼状图显示方面的资料,却发现资料都比较零散.不完整,或者说没有简洁明了的说清楚其用法,到FusionChart官网上去看,无奈是英文的,而且Deom项目太大,没有耐心去看,最后还是将以前的项目找出来,摸索着弄了下搞定,现将FusionChart实现柱状图.饼状图的动态数据显示的方法和经验写出来,希望对做web开发需要的朋友能有所

BI领军者之一Tableau试用浅谈

下图是最新的Gartner BI Magic Quadrant,其中领军者之一的Tableau表现的异常突出,执行力象限上直接甩开其它产品一条街,前瞻性象限上略微超越了MSBI,怀着无比的好奇心,特意去Tableau官网下载了Desktop试用版体验一把,从种种细节中能够感受到浓浓的情怀,产品的确极具人性化,甚至官网的教学视频都是略带播音腔的中文语音,但为了客观分析这款产品的用户体验,我没有跟着视频去系统学习Tableau,只是浅尝辄止的拿自己项目中经常要用到的分析案例做些试验,毕竟不是Tabl

Python 绘图 - Bokeh 柱状图小试(Stacked Bar)

背景在 Bokeh 初探之后,学习使用它来做个图目标做一个柱状图,支持多个 y 数据源,即有堆叠效果的柱状图 stacked bar 实现单数据源简单的柱状图参考 Handling Categorical Data - Bokeh 1.4.0 documentation from bokeh.io import show, output_file from bokeh.plotting import figure output_file("bars.html") fruit

数据可视化基础专题（十一）：Matplotlib 基础（三）常用图表（一）折线图、散点图、柱状图

1 折线图折线图主要用于表现随着时间的推移而产生的某种趋势. cat = ["bored", "happy", "bored", "bored", "happy", "bored"] dog = ["happy", "happy", "happy", "happy", "bored",

使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析

随着各行各业大数据的渗透,BI 类数据分析需求与日俱增,如何让可视化更好的展现数据的价值,是 BI 类产品一直努力的方向.对此国内外的BI产品都有自己的方法,如国外大牌的 PowerBI.Tableau,还有国内的 FineBI.BDP.Quick BI 他们都提供了丰富度可视化能力,但对于新手而言,有了数据之后如何选择合适的图表?如何配置酷炫夺目的图表?多个图表如何组织有故事的报表?亦或是你想了解可视化背后的技术原理,本文将一一为你解答. 图表开发要使用 Quick BI 做可视化分析,只需

这可能是Matplotlib和Seaborn最全的入门文档

matplotlib是python第一个数据可视化库,在数据分析,可视化领域的地位和贡献是无法磨灭的.但也正是因为有了这位老大哥的出现给后续基于matplotlib实现的绘图库实现了可能. 而对于绘图的基本操作来说,是没有什么创新性改变的,除非是提供matlab可视化的操作.所以seaborn之类的高级库所作的努力就在配色以及一些不方便的参数上. 相信很多人在jupyter notebook画图,是这样的过程, 画什么图? 散点? 柱状?function是什么?google查一下. 嗯,我还差个

《利用python进行数据分析》读书笔记--第八章绘图和可视化

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html python有许多可视化工具,本书主要讲解matplotlib.matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).matplotlib的目的是为了构建一个MATLAB式的绘图接口.本书中的大部分图都是用它生成的.除了图形界面显示,还可以把图片保存为pdf.svg.jpg.png.gif等形式. 1.matplotlib API入门 Ipython可以用close()关闭界面.

Echars详解

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9 /10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状

数据可视化(5)--jqplot经典实例

本来想把实例也写到上篇博客里,最后发现太长了,拆成两篇博客了. 实例来源于官方文档:http://www.jqplot.com/tests/ 这篇博客主要是翻译了官方文档关于经典实例的解说,并在相应代码中添加注释. 写到后面的时候,感觉有点心不在焉,如果有错误,或者看不懂的,欢迎留言. Line charts, scatter plots and series options(线图,散点图和系列选项) 该类型图表可能依赖于以下插件 <script type="text/javascript

巴特西