​ 如上图所示,我想在test_1.py文件中import我在lstm_1.py中定义的LstmParam和 LstmNetwork.我直接采用的是最简单的引用方法:from lstm_1 import LstmParam, LstmNetwork,但是很明显报错了,不能直接这样引用.因为,编译环境无法直接找到. 当你import的时候,python解释器只会在sys.path这个变量(一个list,你可以print出来看)里面的路径中找可能匹配的package或module. 而一个packa

python -m py_compile lib/ylpy.py python -m py_compile lib/ylpy.py python 一个.py文件如何调用另一个.py文件中的类和函数 A.py文件:   def add(x,y):   print('和为:%d'%(x+y)) B.py文件:  import A A.add(1,2)

一.首先需要安装Pyinstaller-- 使用pip来安装模块 (我电脑上装的是python的一个编译环境Anaconda,如果电脑上装的是python自带的IDE的话,就直接进入python的安装路径,比如是:“D:\python27\Scripts\pip.exe”) 我的Anaconda2安装在G盘所以用如下路径--执行语句:pip.exe install PyInstaller cmd 进入python安装目录(cd “G:\Anaconda2\Anaconda2\Scripts”)

前几天做了几个简单的爬虫python程序,于是就想做个窗口看看效果. 首先是,窗口的话,以前没怎么接触过,就先考虑用Qt制作简单的ui.这里用前面sinanews的爬虫脚本为例,制作一个获取当天sina头条新闻的窗口. 生成py文件后,运行该py文件,这里窗口我只是随便拖了几个组件进去,主要的text browser用于显示获取到的sinanews. 首先贴一下我的配置(点击即可官方下载):Python 3.3.3 PyQt5-5.2.1 for Py3.3(当安装完Python3.3后,安装对

#!/user/bin/env python # @Time :2018/6/5 14:58 # @Author :PGIDYSQ #@File :PyCheck.py from os.path import isfile as isfile from time import time as time Result ={} AllLines =[] FileName = r'C:\Users\PGIDYSQ\Desktop\fibo.py'#访问.py文件路径 '''py文件程序代码复用度检查'

我们经常在python的模块目录中会看到 "__init__.py"  这个文件,那么它到底有什么作用呢? 1. 模块包(module package)标识 如果你是使用python的相关IDE来进行开发,那么如果目录中存在该文件,该目录就会被识别为 module package . 2. 控制导包范围 假设我们的模块包的目录结构如下: . └── mypackage ├── subpackage_1 │   ├── test11.py │   └── test12.py ├── su

最近,在学习python爬虫时,用到各种库特性时,写小段代码,命名demo的py文件诸如:requests.py,json.py,csv.py.都会提示类似“module 'csv' has no attribute 'writer'”或者“module 'requests' has no attribute 'get'等,后来发现把这些库的文件夹名字改为”requests1“等,然后import requests1就可以正常运行.最近才意识到自己没人教,自学有多坑,原来是自己写的脚本命名有问题

__init__.py的主要作用是: 1. Python中package的标识,不能删除 2. 定义__all__用来模糊导入 3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单) __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包

转自:https://blog.csdn.net/wyr_rise/article/details/82656555 Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题   在jupyter notebook中,因为其解析文件的方式是基于json的,所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb.而.ipynb文件并不能简单的import进.py或者.ipynb文件中,这就为开发带来了极大不便.因为在jupyter notebook中,一定要是在默认的.ipynb下

一般情况下,import的文件和被import的文件在同一个路径下面,import也比较方便.如果这两个文件不在一个路径下面,import就比较麻烦了,需要在被import的文件路径下面新建一个__init__.py文件,可以是一个没有代码的空文件. 比如被import的文件路径是../A/B/b.py下面,那么在在文件夹A.B下面分别新建一个__init__.py文件,然后按照下面的语句引用: import A.B.b

  假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需 import B if __name__ == "__main__": B.C(x,y) 若只需调用单个函数,也可以 from B import C if __name__ == "__main__": C(x,y) 若A.py和B.py位于不同的目录下,可以用以下方法 (假设B.py位于D盘的根目录下) 1.引用所在路径 import sys sys.path.appen

python是个很强大的工具,但我们生成的.py文件在没有Python环境下运行就需要转为.exe文件,我使用的是PyInstaller 1.安装PyInstaller: pip install PyInstaller 2.事先写好py程序 3. cmd下进入解压出来的目录,执行如下命令: python pyinstaller.py [opts] yourprogram.py 主要选项包括: -F, -onefile 打包成一个exe文件 -D, -onedir 创建一个目录,包含exe文件,但

前几天学用github,一不小心把a.py文件给删除了,由于1天没有提交,也无法找回.突然发现同a.py文件生成的编译文件a.pyc还在,逐去搜索一番反编译的方法. 查询得知python比较好的工具uncompyle2,这个工具是基于python2.7的,基本上现在大家也都用2.7了   步骤如下: 1.打开https://github.com/wibiti/uncompyle2   2.点击右上角的Download ZIP,下载后假设解压至d:\   3.打开CMD,进入d:\uncompyl

1.安装python 3.4程序 sudo apt-get install python3.4 2.python 3.4是被默认安装在/usr/local/lib/python3.4,删除默认pythonlink文件/usr/bin/python,重新建立连接关系 sudo rm /usr/bin/python sudo ln -s /usr/bin/python3.4 /usr/bin/python 3.确认python 版本 python  输入quit()退出,如果显示是python3.4

安装pyinstaller包 pip3 install pyinstaller 如果不行 pip3 install pyinstaller -i https://pypi.doubanio.com/simple 准备一个你要打包的.py文件,cd到该文件路径下,打开cmd 在命令行中输入: pyinstaller -F xxx.py 或者 pyinstaller.exe -F xxx.py 都是可以的 运行之后会多出两个文件夹,dist和build,打包好的文件在dist文件夹内 已经生成exe

使用PyCharm工具写好的Python程序脚本,怎么将.py文件编译为可执行的.exe文件 前提是已经安装了Python环境. 第一步:在PyCharm内下载安装pyinstalle库或使用CMD安装 PyCharm内安装: File->Settings->Project Interpreter->添加相应的包 或者使用CMD安装,提示安装成功即可 pip install pyinstaller 第二步:进入pyinstaller.exe所在的文件夹内,进入CMD 第三步:将需要打包的

1.利用.py文件进行打开URL,编辑以下文件代码保存文件为login.py: # _*_ coding: cp936 _*__all_ = ['ip','port','root_id']ip='10.92.*.*'                        //ipport='3000'    //端口号root_id='1' 2.打开RobotFramework选择“Run”标签,在Arguments框中输入.py路径地址,如下图: 注意是 大V:  // -V作用是执行后面的文件,可以

文件 a.py 中引用文件 b.py 如果文件b.py中包含中文,会报错. 文件hello.py中代码如下: def say_nihao(): print "你好" 文件main.py中代码如下: import hello hello.say_nihao() 原因是文件编码不对.中文这个文件设置为utf-8 #coding:utf-8 def say_nihao(): print "你好" 这样改后虽然不报错了,但是遇到中文是乱码. 使用NodePad++之类的,在

安装pyinstaller cmd中使用pip安装 pip install pyinstaller 同时会自动安装pywin32(pip真慢50M这里就走20KB),可以进行切换为国内源进行提速. 就可以直接在python目录下的scripts目录下看到相关文件生成(pip安装的好处) 此时直接进入cmd中输入 pyinstaller 进行验证安装是否成功,成功如图 进入脚本所在的目录,执行如下命令. Pyinstaller xxxxx.py 完成后可在脚本目录下看到dist和build目录生成

模块的路径不在默认搜索路径中,需要在sys.path中添加 import syssys.path.append('需要模块的文件夹路径')

import sys sys.path.append("E:\\python\\workspacepython\\PY001\\src\\testpy01") import string01 string01.MyClass() ########################### below is source ############################# import copy class MyClass(object): def __init__(self): p