sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libgl1-mesa-dev sudo apt-get install libglu1-mesa-dev sudo apt-get install freeglut3-dev 网上有些教程最后一步是sudo apt-get install libglut-dev,但是会报错Unable to locate package libglut-dev,谷歌错误信息后搜到stackove

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

在Ubuntu16.04.4上安装jdk 一.安装步骤     1.下载jdk安装包     首先我们在oracle官网上下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz,当然也可以下载其他版本的.     2.创建java的安装目录,并且解压该安装包,这里没有固定的解压目录,很类似于windows. sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/lib/jvm         3.配置环境变

在Ubuntu16.04.4上安装docker 一.环境准备     首先我们需要一台Ubuntu16.04 虚拟机或者真机,其次,我们对其进行环境配置.       1.1.移除已经安装过的docker(如果曾经安装过的话) sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io       1.2.更新包索引 sudo apt-get update      1.3.安装前置环境 sudo apt-get install \ apt-transp

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

按matconvnet官网上的步骤来,编译代码的时候会发现编译失败. 参考这条issues 以下是我的解决方案: I use ubuntu16.04 with x64 architecture. I installed matlab2016b, with cuda7.5 and cudnn5 installed. I faced with similar problem and handle it by executing these commands:(for me, default gcc

本文原创,转载请注明出处. ------------------------------------------------分割线-------------------------------- 概要:整个过程基本上是傻瓜模式的,不需要gcc4.9, 也不需要和gcc5.4的切换. 硬件:gtx650tiboost 酷睿2Q 9300四核 主板貌似技嘉的一个极老的小板子 环境: 系统:ubuntu16.04 86x64 gcc: 5.4 86x64 cuda8 : cuda-repo-ubunt

1.安装gitlab baidu安装完了[后续再自己写安装过程] 2.遇到的问题 访问gitlab http://ip 可以进入页面也能操作但是console报404无法加载js和css,这样很不方便.于是各种卸载重装,找其他deb包,没什么用.折腾了一上午. 3.中午去吃饭 4.下午继续折腾,还是不行. 5.继续百度.. 重装gitlab,重装过程中又报什么bundle又问题,又装ruby 6.于是安装最开始的安装方式 简书网上上的ubuntu16 安装gitlab 7.还是不行,然后又遇到r

原因 Ubuntu资源库上默认使用的是Go1.6.2版本,给最新版本代码编译带来了不少问题.本文就记录下在Ubuntu下直接安装Go最新版1.10的步骤. 准备工作 1.卸载已有版本 # 卸载已经安装的Go版本 sudo apt-get remove golang-go 2.下载最新版本 直接访问官方地址下载linux平台1.10版本源码包 wget https://dl.google.com/go/go1.10.linux-amd64.tar.gz 解压缩到指定目录 我这里直接解压缩到目标运行

安装sublime text 3 根据官网上提供的安装说明 https://www.sublimetext.com/docs/3/linux_repositories.html  进行安装, 首先是 wget -qO - https://download.sublimetext.com/sublimehq-pub.gpg | sudo apt-key add - 不FQ无法连接, 所以下载后通过 apt-key add sublimehq-pub.gpg安装了, 然后 sudo apt-get

本人在服务器上已经用Anconda创建好python3.5的环境,这个网上有一大堆教程.接下来是重点. 1. cuda的安装 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选runfile(local)这个文件下载然后执行如下代码 sh cuda_9.0.176_384.81_linux-run chmod +x filename.run #如果不能直接运行,执行这个命令 在协议中选择同意EULA(accept),不安装driver installati

下载链接: http://pan.baidu.com/s/1jIqHxLs 或: http://download.csdn.net/detail/arhaiyun/5457947 安装wine1.6: sudo apt-get install wine1.6 如果这里有依赖,可以执行sudo apt-get install -f 修正包依赖关系 然后sudo apt-get dist-upgrade 然后在安装wine1.6 下载完caj6.0绿色版CAJViewer6.0_green.rar

--更简单的方法是先下载chromium浏览器,这是不禁止的,然后打开chromium搜索chrome,chrome的官网下载即可   //安装好后,终端输入google-chrome即可打开 另一种方法: sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ 将下载源加入到系统的源列表. 如果返回“地址解析错误”等信息,可以百度搜索其他提供 Chrome 下载的源,用其地址替换

在Ubuntu16.04.4和Windows10上安装jdk 一.在Ubuntu16.04.4上安装jdk  1.下载jdk安装包     首先我们在oracle官网上下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz,当然也可以下载其他版本的.  2.创建java的安装目录,并且解压该安装包,这里没有固定的解压目录,很类似于windows. sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/lib

主要参照以下两篇博文:http://blog.csdn.net/g0m3e/article/details/51420565   http://blog.csdn.net/xuzhongxiong/article/details/52717285 我先做个说明,我曾经在两种环境下搭建过,下面说一下软硬件配置. 1)y480笔记本,GPU为GT650,软件环境为ubuntu16.04+cuda7.5+cudnn v4,后来因为编译caffe的时候报了一个包含“computer_64”的错,就把cu

楼主最近升级了一个固态+8G双通道内存条,重装了一下win10和ubuntu系统,过程中遇到一些问题,push上来供自己和大家参考.比较好用的博客教程直接贴链接. 一.win10系统 学校有正版软件许可,所以直接从学校官网上下了镜像,然后用老毛桃软件(官网免费有教程)安装. 关于老毛桃软件安装后非常流氓的自动安装一系列软件,除了手动卸载,还可以提前把自动安装关闭. 详见百度经验:https://jingyan.baidu.com/article/414eccf64410bb6b431f0ae5.

一.概述 近日要在新的Ubuntu16.04系统上安装MongoDB,某度结果后直接从Mongo官网直接获得3.2版本的下载链接,结果在下载时发觉速度慢的可怜.迫于无奈,只能找国内的镜像下载.切换国内的安装源后,使用 apt-get 的方式安装后发现,安装的MongoDB版本居然是2.8的.一番研究后,贴出以下操作方式,提供给后人操作. 阿里云镜像地址:http://mirrors.aliyun.com/ 官方教程:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial

其实我是不喜欢系统的,之前都是在win下面进行开发,现在来了个项目,经过各种环境的安装调研,最终选择在Ubuntu下面进行开发.之前想着为啥不在虚拟机里面安装Ubuntu进行操作呢,由于虚拟机的体验不是很好,所以便在电脑上试运行安装了双系统.然后看着教程来一步一步安装. 首先进行磁盘分区 在Windows 10中打开"磁盘管理器",找一个空闲的磁盘分区,压缩出来一部分空间给Ubuntu使用,压缩出来的硬盘应该处于未分配状态.或者通过删除某个不使用的本地磁盘使用处于为分配状态 压缩完以后

1. TensorFlow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,表达了高层次的机器学习计算,大幅简化了第一代系统,并且具备更好的灵活性和可延展性. TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算,它能够在各个平台上自动运行模型,从电话.单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统. TensorFlow支持CNN.RNN和LSTM算法,这都是目前在Image,Speech和NLP最流行的深度神经网络模型. 2015年11月5日,G

概念性的请戳 第一步:更新apt-get update 第二步:安装环境 apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ software-properties-common在这里docker已经安装完成了 安装完成之后默认会启动docker服务,如果没有启动和正常服务一样启动就好 docker pull ubuntu #默认会拉取最新的docker镜像 docker run -it --rm ubuntu bas

为了学习slam,在ubuntu16.04系统上安装opencv3.2.0以及对应的opencv_contrib3.2.0 安装过程 下载 Github上下载有的时候比较慢,我这里分享了OpenCV3.2.0+OpenCV_contrib3.2.0的下载链接(包括一些编译过程中需要下载的文件) 链接:Download 提取码:8jaw 安装opencv依赖库 $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install libavco