1.使用ndf文件. 自从sqlserver2005后,默认不增生成ndf文件. mdf:priMary Data file ldf:Log Data File ndf:secoNdary data files 如果数据库超过了单个 Windows 文件的最大大小,可以使用ndf,数据库可以继续增长. 2.设定自增长的量.如果数据库可能很大,那么设置一次增长100MB-200MB:如果小,可以设置50 MB到100 MB. 目的:当数据库很大时,一旦写满,再进行插入操作,会导致插入操作等待,直到
场景:对2千万个数据,修改他们的名字加上后缀“生日”. 普通sql: and not regexp_like(title, '生日'); 优化sql: declare type rid_Array is table of rowid index by binary_integer; v_rid rid_Array; v_Count PLS_INTEGER :; v_Cur sys_refcursor; v_SQL ) := 'select t.rowid from calendar_inf
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描Sql 代码 : select id from t where num is null;可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from xuehi.com where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from xuehi.com where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用
保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM