一.行转列 须要将例如以下格式 转换为: 这就是最常见的行转列,主要原理是利用decode函数.聚集函数(sum).结合group by分组实现的 create table test( id varchar2(255) primary key not null, name varchar2(255), course varchar2(255), score varchar2(255) ); insert into test values(sys_guid(),'zhangsan','语文',85

mysql增加列,修改列名.列属性,删除列语句 mysql修改表名,列名,列类型,添加表列,删除表列     alter table test rename test1; --修改表名 alter table test add  column name varchar(10); --添加表 列 alter table test drop  column name; --删除表 列 alter table test modify address char(10) --修改表 列类型 ||alter

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列(多列)变成行索引,通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面. 1.DataFrame的set_index方法 data = pd.DataFrame(np.arange(,).reshape(,),index=["a","b","c"],columns=["A","B","C"]) prin

如何把mysql的列修改成行显示数据简单实现 创建测试表: 1: DROP TABLE IF EXISTS `test`; 2: CREATE TABLE `test` ( 3: `year` int(11) DEFAULT NULL, 4: `month` int(11) DEFAULT NULL, 5: `amount` double DEFAULT NULL 6: ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据: 1: INSERT INTO `tes

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

例子原型: ' ; 运行结果如下: 一.多字段的拼接 将两个或者多个字段拼接成一个字段: ' ; 运行结果: 二.行转列 将某个字段的多行结果,拼接成一个字段,获取拼接的字符串[默认逗号隔开] ' ; 运行结果: , 开拓:如果不想用逗号隔开,可以进行替换: select replace(wm_concat(bkg_num),',','|') from test; 也可以进行分组的拼接: select id,wm_concat(bkg_num) name from test group by i

create table t_class(c_Id  number(10) primary key ,stuName varchar2(50),  --人名c_Name varchar2(50),   --课程名c_Score number(10)     --得分)

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6910468.html 感觉最近sql也没少写,突然有一点生疏了,对于用的不是太频繁的一些操作,时间一久就容易生. 多行的某一个列合并成一个列 CREATE TABLE TestColumnMergeAndSplit ( Id ,), BusinessId int, BusinessValue ) ) GO INSERT INTO TestColumnMergeAndSplit ,'AAA' UNION ALL ,'BBB

sqlserver中 字段内容做in条件用到方法:CHARINDEX(value,situation) 列变行显示用到:stuff 详情自行查找. 例子: stuff((select ','+name from SYS_DICT where dictcode = 'SITUATION' and  CHARINDEX(value,situation)>0 FOR xml path('')), 1, 1, '') as situationValue

操作方法 01 选中要把行转换为列的数据.然后点击键盘上的ctrl+c. 02 在需要放置的单元格上,右键点击,然后点击菜单上的‘选择性粘贴’. 03 在弹出的窗口上,点击勾选上‘转置’.点击确定按钮就行了. 04 这样我们的行数据就转换为列数据了. http://www.coozhi.com/youxishuma/diannao/91815.html

今天遇到一个问题,消息通知可以同时发送给多个班级,而查询消息通知的时候并不需要根据班级分组,如何把多个班级的名称合并成一行数据追加到消息通知的后面呢 然后就发现了 group_concat: SELECT cni.ID, cni.Contents, cni.LookCount, cni.CreateDate, GROUP_CONCAT(ci.`Name`) AS ClassName, ci.TName FROM td_classnoticeinfo AS cni INNER JOIN td_cl

1.修改列名的常用语句 exec sp_rename '[dbo].[Table_1].[birthday]','birth'  --将表中列名为birthday改为birdh 属性不变,用的是数据库自带的函数 sp_rename 2.修改列属性的常用语句 alter table tableName alter column columnName nvarchar(64) null   --将字段columnName 的属性该厂 nvarchar 长度是64,允许为空 3.给表添加字段 alte

数据库中有A B C三列,用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列. 方法一: select (case when a>b then a else b end ),(case when b>c then b esle c end) from 表名 方法二: select if(a>b,a,b),if(b>c,b,c) from 表名

用SQL语句创建和删除Access数据库中的表;添加列和删除列 Posted on 2009-08-11 13:42 yunbo 阅读(1240) 评论(0) 编辑 收藏 用SQL语句创建和删除Access数据库中的表;添加列和删除列SQL语句,具体使用方法请看帮助          Create    Table    tab1    (fld1    integer)      Drop    Table    tab1          Alter    Table    tab1   

一.行转列1.1.初始测试数据表结构:TEST_TB_GRADESql代码:1    create table TEST_TB_GRADE2    (3      ID        NUMBER(10) not null,4      USER_NAME VARCHAR2(20 CHAR),5      COURSE    VARCHAR2(20 CHAR),6      SCORE     FLOAT7    ) 初始数据如下图: 1.2. 如果需要实现如下的查询效果图: 这就是最常见的行转

目录[-] 一.行转列 1.1.初始测试数据 1.2. 如果需要实现如下的查询效果图: 1.3.延伸 二.列转行 1.1.初始测试数据 1.2. 如果需要实现如下的查询效果图: 一.行转列 1.1.初始测试数据 表结构:TEST_TB_GRADE Sql代码: create table TEST_TB_GRADE ( ID ) not null, CHAR), COURSE CHAR), SCORE FLOAT ) 初始数据如下图: 1.2. 如果需要实现如下的查询效果图: 这就是最常见的行转列

前言: mysql行列变化,最难的就是将多个列变成多行,使用的比较多的是统计学中行变列,列变行,没有找到现成的函数或者语句,所以自己写了存储过程,使用动态sql来实现,应用业务场景,用户每个月都有使用记录数录入一张表,一个月一个字段,所以表的字段是动态增长的,现在需要实时统计当前用户使用的总数量,如果你知道有多少个字段,那么可以用select c1+c2+c3+…. From tbname where tid=’111’;来实现,但是关键是这个都是动态的,所以在应用程序端来实现确实不适宜,可以放

一.SELECT select [ALL|DISTINCT] select_list [into new table] FROM table_source [where serch_conditaion] [GROUP BY group_by_expression] [Having serch_conditaion] [Order by order_expression[ASC|DESC]] --从上面的语句可以看出SELECT 查询语句共有5个子句 其中SELECT\FROM 为必选语句 --

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖: [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引: [非键列] 键列就是在索引中所包含的列,当然非键列就是该索引