filter表 主要用于对数据包进行过滤,根据具体的规则决定是否放行该数据包(如DROP.ACCEPT.REJECT.LOG).filter 表对应的内核模块为iptable_filter,包含三个规则链: INPUT链:INPUT针对那些目的地是本地的包: FORWARD链:FORWARD过滤所有不是本地产生的并且目的地不是本地(即本机只是负责转发)的包: OUTPUT链:OUTPUT是用来过滤所有本地生成的包: nat表 主要用于修改数据包的IP地址.端口号等信息(网络地址转换,如SNAT.

转载自:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67505.htm netfilter/iptables IP 信息包过滤系统是一种功能强大的工具,可用于添加.编辑和除去规则,这些规则是在做信息包过滤决定时,防火墙所遵循和组成的规则. 这些规则存储在专用的信息包过滤表中,而这些表集成在 Linux 内核中.在信息包过滤表中,规则被分组放在我们所谓的链(chain)中. 虽然 netfilter/iptables IP 信息包过滤系统被称为单个实体,但它实际上由

开发过SSAS中CUBE的朋友,肯定都知道维度用法中的多对多关系, 这篇文章不想详细阐述多对多关系在CUBE中的结构,详情请在网上寻找CUBE多对多关系的介绍资料. 下面是是一个典型的CUBE中多对多关系的结构图: 可以看到这个多对多关系发生的关键就是中间事实表Fact_PeopleVehicle的DIM_PeopleID字段和DIM_VehcileID字段是多对多的关系,从而使得维度表DIM_Vehcile和事实表Fact_People_Money形成了多对多的关系.然而由于事实表Fact_P

一:django中ORM创建表关系 ORM创建外键关系 1.表与表之间的关系 1.表与表之间的关系 一对多 一对一 多对多 2.操作目标条件: 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 3.外键关联 一对多: 图书和出版社是一对多的关系 外键字段建在多的那一方 book 多对多: 图书和作者是多对多的关系 需要创建第三张表来专门存储 一对一: 作者与作者详情表是一对一 4.表关系的判断 换位思考 ORM针对外键字段的创建位置 1.不常用的数据我们称之为冷数据 2.常用的数据我们称之为热数据 一对多:

详解Linux下iptables中的DNAT与SNAT设置 这篇文章主要介绍了Linux下iptables中的DNAT与SNAT设置,是Linux网络配置中的基础知识,需要的朋友可以参考下   原文连接:http://www.jb51.net/LINUXjishu/402441.html DNAT(Destination Network Address Translation,目的地址转换) 通常被叫做目的映谢.而SNAT(Source Network Address Translation,源

前文中,我们一直在定义规则,准确的说,我们一直在iptables的默认链中定义规则,那么此处,我们就来了解一下自定义链. 你可能会问,iptables的默认链就已经能够满足我们了,为什么还需要自定义链呢? 原因如下: 当默认链中的规则非常多时,不方便我们管理. 想象一下,如果INPUT链中存放了200条规则,这200条规则有针对httpd服务的,有针对sshd服务的,有针对私网IP的,有针对公网IP的,假如,我们突然想要修改针对httpd服务的相关规则,难道我们还要从头看一遍这200条规则,找出

虽然在Ubuntu使用了UFW来简化iptables的操作,但是UFW只针对防火墙方面,转发方面没有涉及,所以要弄懂其中的原理,还是必须回归到iptables中.CentOS也是如此.下面是针对iptables的基本操作,无论CentOS还是Ubuntu都是一致的. 前提:先熟悉iptables的基本命令参数:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/6847874.html 说明:经过测试,一些OUTPUT的规则使用下面命令是查看不到的,但是可以通过sudo ipta

当默认链中的规则非常多时,不方便我们管理. 想象一下,如果INPUT链中存放了200条规则,这200条规则有针对httpd服务的,有针对sshd服务的,有针对私网IP的,有针对公网IP的,假如,我们突然想要修改针对httpd服务的相关规则,难道我们还要从头看一遍这200条规则,找出哪些规则是针对httpd的吗?这显然不合理. 所以,iptables中,可以自定义链,通过自定义链即可解决上述问题. 假设,我们自定义一条链,链名叫IN_WEB,我们可以将所有针对80端口的入站规则都写入到这条自定义链

目录 一.SNAT原理与应用 二.DNAT原理与应用 DNAT转换:发布内网web服务 DNAT转换:发布时修改目标端口 三.防火墙规则的备份和还原 四.linux抓包 一.SNAT原理与应用 ① SNAT应用环境 局域网主机共享单个公网IP地址接入Internet (私有IP不能在Internet中正常路由) ② SNAT原理 修改数据包的源地址 ③ SNAT转换前提条件 1.局域网各主机已正确设置IP地址.子网掩码.默认网关地址 2.Linux网关开启IP路由转发 3.SNAT转换:固定的公

Python类中super()和__init__()的关系 1.单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的 class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'creat A ', Base.__init__(self) class childB(Base): def __init__(self): print 'c

详细见:http://www.kafeitu.me/activiti/2012/03/22/workflow-activiti-action.html (咖啡兔好牛!) 详细见: http://blog.csdn.net/zhulianhai0927/article/details/8560519 1.ProcessInstance  (对应的表是ACT_RU_EXECUTION) 员工开始申请请假流程,通过runtimeService.startProcessInstance()方法启动,引擎

IPtables中可以灵活的做各种网络地址转换(NAT)网络地址转换主要有两种:SNAT和DNAT SNAT是source network address translation的缩写即源地址目标转换 比如,多个PC机使用ADSL路由器共享上网,每个PC机都配置了内网IP.PC机访问外部网络的时候,路由器将数据包的报头中的源地址替换成路由器的ip.当外部网络的服务器比如网站web服务器接到访问请求的时候,他的日志记录下来的是路由器的ip地址,而不是pc机的内网ip.这是因为,这个服务器收到的数据

引言 表表达式是一种命名的查询表达式,代表一个有效的关系表.MSSQL支持4种类型的表表达式,它们分别是:派生表.公用表表达式(CTE).视图以及内联表值函数.表表达式并不是物理上真实存在的对象,它们是虚拟的.对于表表达式的查询在数据库引擎内部都会转化为底层对象的查询.使用表表达式通常是体现在代码的逻辑方面,而不是性能方面.下面就让我妈来详细介绍每一种类型吧. 派生表 派生表也叫表子查询是在外部查询的FROM子句中定义的.派生表的存在范围是定义它的外部查询,只要外部查询一结束,派生表也就不存在了

如果我们想了解数据库中的User和Schema到底什么关系,那么让我们首先来了解一下数据库中User和Schema到底是什么概念.        在SQL Server2000中,由于架构的原因,User和Schema总有一层隐含的关系,让我们很少意识到其实User和Schema是两种完全不同的概念,不过在SQL Server2005中这种架构被打破了,User和Schema也被分开了.              首先我来做一个比喻,什么是Database,什么是Schema,什么是Table,

oracle中的dual表详解 1.DUAL表的用途 Dual 是 Oracle中的一个实际存在的表,任何用户均可读取,常用在没有目标表的Select语句块中 --查看当前连接用户 SQL> select user from dual; USER ------------------------------ SYSTEM --查看当前日期.时间 SQL> select sysdate from dual; SYSDATE ----------- 2007-1-24 1 SQL> sele

[转]Oracle - 数据库的实例.表空间.用户.表之间关系 完整的Oracle数据库通常由两部分组成:Oracle数据库和数据库实例. 1) 数据库是一系列物理文件的集合(数据文件,控制文件,联机日志,参数文件等): 2) Oracle数据库实例则是一组Oracle后台进程/线程以及在服务器分配的共享内存区. 在启动Oracle数据库服务器时,实际上是在服务器的内存中创建一个Oracle实例(即在服务器内存中分配共享内存并创建相关的后台内存),然后由这个Oracle数据库实例来访问和控制磁盘

转自:http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#/na/002q00000080000000/ 地理数据库的系统表可以强制地理数据库行为.存储有关地理数据库的信息以及追踪存储在地理数据库中的数据. 不得使用 ArcGIS 软件以外的任何其他软件更改系统表及其内容.不过,可以使用 SQL 查看系统表的内容. GDB_ITEMRELATIONSHIPS GDB_ITEMRELATIONSHIPS 表用于存储有关 GDB_I

BSEG和BSIS.BSAS.BSID.BSAD.BSIK.BSAK 六个表的关系 1.数据关系: BSAS+BSIS+BSAK+BSIK+BSAD+BSID = BSEG 2.六个表说明: cleared opened   BSAS BSIS ==>all GL documents BSAK BSIK ==>all AP documents BSAD BSID ==>all AR documents BSAS:总帐明细(已清帐)总账 BSIS:总帐明细(未清帐)总账 BSAD:应收明细

转:http://www.cnblogs.com/xingyukun/archive/2007/08/02/840293.html CDM是大多数开发者使用PD时最先创建的模型,也是整个数据库设计最高层的抽象.CDM是建立在传统的ER图模型理论之上的,ER图中有三大主要元素:实体型,属性和联系.其中实体型对应到CDM中的Entity,属性对应到CDM中每个Entity的Attribute,在概念上基本上是一一对应的.但在联系上,CDM有了比较大的扩展,除了保留ER图原有的RelationShip

IOS开发中UITableView(表视图)的滚动优化及自定义Cell IOS 开发中UITableView是非常常用的一个控件,我们平时在手机上看到的联系人列表,微信好友列表等都是通过UITableView实现的.UITableView这个控件中的列表的每一行是一个cell,当UITableView中cell数量特别大的时候,由于每次都需要alloc分配内存并初始化,会导致app运行不流畅,所以可以使用苹果提供的几个方法进行优化,我把这个过程记录下来供自己以后查阅. 当然,既然说到优化,那我们

hibernate中的对应关系其实就是数据库中表的对应关系, 就跟某些电影中的某些场景是一样一样滴. 比如可以是一男一女,还可以是一男多女, 更可以是多男一女,最后最后最后还可以是多男多女!!! 有些不纯洁的看官肯定已经开始想歪了吧···,我还是上图吧!请看下图 我说滴是这样滴一群人打群架滴场景,嘿嘿嘿··· 好吧,进入正题!!! 数据库中表与表之间的数据映射关系有一对一,一对多,多对一,多对多.例如: 一个身份证只能对应一个护照,一个护照也只能对应一个身份证,这就是一对一的关系 一个男人可以有