最近复习vue的时候遇到了一个很奇怪的问题,我们直接从实例中看: <div id="app"> <child ref="child"></child> </div> <template id="child"> <ul> <li v-for='a in arr'>{{a}}</li> </ul> </template> <s

使用ReaderWriterLock类实现多用户读/单用户写同步[1] 2015-03-12 应用程序在访问资源时是进行读操作,写操作相对较少.为解决这一问题,C#提供了System.Threading.ReaderWriterLock类以适应多用户读/单用户写的场景. 该类可实现以下功能:如果资源未被写操作锁定,那么任何线程都可对该资源进行读操作锁定,并且对读操作锁数量没有限制,即多个线程可同时对该资源进行读操作锁定,以读取数据.如果资源未被添加任何读或写操作锁,那么一个且仅有一个线程可对该资

这种情况一般多个线程读是不需要加锁的.就在写的时候需要加锁. 那么要做的就是让不写的时候,读不受同步限制.让多线程自由的读. 这个时候就要用读写锁 boost已经有读写锁,而c++ 14才有读写锁. std::shared_mutex write; //use boost's or c++14 // One write, no reads. void write_fun() { std::lock_guard<std::shared_mutex> lock(write); // DO WRIT

摘要:C#提供了System.Threading.ReaderWriterLock类以适应多用户读/单用户写的场景.该类可实现以下功能:如果资源未被写操作锁定,那么任何线程都可对该资源进行读操作锁定,并且对读操作锁数量没有限制,即多个线程可同时对该资源进行读操作锁定,以读取数据. 使用Monitor或Mutex进行同步控制的问题:由于独占访问模型不允许任何形式的并发访问,这样的效率总是不太高.许多时候,应用程序在访问资源时是进行读操作,写操作相对较少.为解决这一问题,C#提供了System.Th

from multiprocessing import Pool import time import os def work(n): print("%s run" % os.getpid()) time.sleep(1) return n ** 2 if __name__ == '__main__': p = Pool(5) res_l = [] for i in range(10): # res = p.apply(work, args=(i,)) #同步 res = p.appl

引言 说到异步大家肯定首先会先想到同步.我们先来看看什么是同步? 所谓同步,就是发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回或继续执行后续操作. 简单来说,同步就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 异步:异步就相反,调用在发出之后,这个调用就直接返回了,不需要等结果. 浏览器同步 浏览器发起一个request然后会一直待一个响应response,在这期间里面它是阻塞的.比如早期我们在我们在逛电商平台的时候买东西我们打开一个商品的页面,大致流程是不是可能是这样,每次打开一

/*多线程的安全问题1.为什么会出现安全问题?因为程序在运行时,会出现一个线程在判断条件满足后,具备了执行资格,但没有运行代码后一个线程也判断了条件,也具备了执行资格,后一个线程运行了代码,但这时候,线程运行的条件不满足了这时候,就出现了安全问题 2.实现接口线程的方法不能抛出异常! */ /*运行情况通过分析,发现,打印出0,-1,-2等错票. 多线程的运行出现了安全问题 问题的原因?  当多条语句在操作同一线程共享数据时,一个线程对多条语句只执行了一部分,还没有执行完  另一个线程参与进来,

首先不要钻概念牛角尖,这样没意义. 也许java语法层面包装成了sycnchronized或者明确的XXXLock,但是底层都是一样的.无非就是哪种写起来方便而已. 锁就是锁而已,避免多个线程对同一个共享的数据并发修改带来的数据混乱. 锁要解决的大概就只有这4个问题: “谁拿到了锁“这个信息存哪里(可以是当前class,当前instance的markword,还可以是某个具体的Lock的实例) 谁能抢到锁的规则(只能一个人抢到 - Mutex:能抢有限多个数量 - Semphore:自己可以反复

在需要考虑线程安全性的场合,可以考虑以下五种方式来实现线程的安全性: 1.同步方法 即有synchronized关键字修饰的方法. 由于java的每个对象都有一个内置锁,当用此关键字修饰方法时,        内置锁会保护整个方法.在调用该方法前,需要获得内置锁,否则就处于阻塞状态.         注: synchronized关键字也可以修饰静态方法,此时如果调用该静态方法,将会锁住整个类.          对于同步方法而言,无需显示指定同步监视器,同步方法的同步监视器是 this 也就是

本文转自:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/8767327 和 http://www.2cto.com/os/201204/126687.html 传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存,大多数磁盘I/O都通过缓冲进行.当将数据写入文件时,内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中,如果该缓冲区尚未写满,则并不将其排入输出队列,而是等待其写满或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘块数据时,再将该缓冲排入输出队列,然后待其

转自:https://blog.csdn.net/nevil/article/details/7718375 转自http://www.360doc.com/content/09/0805/00/36491_4675691.shtml 目录 [隐藏] 1 RCU同步机制 1.1 RCU介绍 1.2 RCU API函数说明 1.3 调用RCU API实现RCU同步 1.4 RCU基本设计模式 1.5 变换RCU运算法则后的RCU模式 1.6 RCU相关数据结构 1.7 RCU初始化分析 1.8 R

.NET 中的 async / await 写异步代码用起来真的很爽,就像写同步一样.我们可以在各种各样的异步代码中看到 Task 返回值,这样大家便可以使用 await 等待这个方法.不过,有时需要写一些特别的异步方法,这时需要自己来实现一个可以异步等待的对象. 本文将讲述如何实现一个可等待对象,一个自定义的 Awaiter. 本文内容 Awaiter 系列文章 可等待对象 编写基本的 Awaiter 框架代码 实现基本的 Awaiter 实现异步的 Awaiter Awaiter 系列文章

我在几篇文章中都说到了在 .NET 中自己实现 Awaiter 情况.async / await 写异步代码用起来真的很爽,就像写同步一样.然而实现 Awaiter 没有现成的接口,它需要你按照编译器的要求为你的类型添加一些具有特定名称的属性和方法.然而没有接口的帮助,我们编写起来就很难获得工具(如 ReSharper)自动生成代码的支持. 本文将分享我提取的自己实现 Awaiter 的接口.你只需要实现这些接口当中的 2 个,就能正确实现一个 Awaitable 和 Awaiter. 本文内容

云同步的业务场景 这是魅族云同步的演进,第一张是M8.M9,然后到后面的是MX系统,M9再往后发展,我们的界面可以看到基本上是没有什么变化的,但本质发生了很大的变化,我们经过了一些协议优化,发展到今天的魅族云同步. 这是云服务对应的网页端,界面非常简洁,可以看到正中间我们有4个模块,提供一些传统数据的讨论,不得不提一下这边的查手机,我们通过它帮一些客户找到了他的手机,它的功能是很强大的,可以定位位置,还可以进行一些拍照. 我们的业务发展了这么多年,一个是手机端,一个是网页端,都说搞技术的是非常寂

声明:本文根据msup和魅族联合举办的<第三期魅族技术开放日-架构设计与优化>录音整理原创首发,转载或节选内容前需获授权. 嘉宾:沈辉煌,魅族高级架构师,魅族云同步负责人.2010年加入魅族,负责云同步的核心协议设计与研发.专注在分布式服务.分布式存储.海量数据下RDB与NSQL融合等方面. 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求报道或者投稿请发邮件qianshg@csdn.net,另有「CSDN 高级架构师群」,内有诸多知名互联网公司的大牛架构师,欢迎架构师加微信qshuguang2008申

前言 参考来源:<java并发编程实战> 同步工具类:根据工具类的自身状态来协调线程的控制流.通过同步工具类,来协调线程之间的行为. 可见性:在多线程环境下,当某个属性被其他线程修改后,其他线程能够立刻看到修改后的信息.典型的是用java内置关键字volatile,volatile变量可以让jvm知道这个变量是对所有线程共享的,jvm会做一定的同步工作,但不保证原子性. 这一部分内容可以看一下http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920373.html h

1. 输入端, 输入信号, i_vld,表示输入请求写同步fifo,如果fifo不满,则fifo发送i_rdy 到输入端,开始写fifo.i_vld和i_rdy是写握手信号. 2.输出端 o_rdy表示接受端已经准备好了,可以读取fifo,o_vld表示fifo准备好了,不为空,可以输出到接收端.o_rdy和o_vld是握手信号. 3.如果fifo是深度为0,则是bypass模式,只要请求写,就直接准备输出,所以 assign o_vld = i_vld; assign i_rdy = o_rd

目录 1.编写proto文件,定义服务 2.编译proto文件,生成代码 3.编写服务端代码 server.cpp 代码 编译 4.编写客户端代码 client.cpp代码 5.简单测试一下 已经折腾grpc几天了,也基本搞明白了怎么用,这里做一个简单的记录,以便日后需要的时候有个参考. 按照顺序,先写同步服务的简单实例,然后写异步服务的,最后写4中服务类型的使用. grpc源码的example目录下都有相关的实例,但是讲的不够清楚,特别是异步服务这一块,注释说明不够详尽,CallData的封装

背景问题:在特定的应用场景下,多线程不进行同步会造成什么问题? 通过多线程模拟多窗口售票为例: #include <iostream> #include<pthread.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<unistd.h> using namespace std; ; void *sell_ticket(void *arg) { ;

synchronized 读写同步 这是一道面试题,很多人也遇到了. 要求:1.读-读 不用线程同步.2.读-写 要求线程同步,写的时候不能读.3.写-写同步.写的时候不能写. java lock读写锁是好的处理方案.这里不说了.但人家问的是synchronized 读写同步. 假设两个方法,write() ,read(); read()之间不需要同步,正常的就行. read()与write()之间需要同步. write()之间需要同步. 1.和3.很好理解也很现实. 经过思考:write()必