工具/原料   ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso ubuntu-16.04-desktop-i386.iso UltraISO最新版 (自己找渠道去下载,用来将镜像文件烧到u盘中) 一个空着的U盘(用于作启动盘) 方法/步骤   下载并安装UltraISO软件 安装之后插入U盘 然后打开软件 点击文件打开 找到下载的Ubuntu的ISO文件 双击打开 完成ISO文件的加载 点击启动选项(记得点开加载后的镜像,使之展开如图) 然后点击写入硬盘映像选项 点击它进入到将要进

 ubuntu16.04下载地址: 中科大源       http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/ 阿里云开源镜像站       http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/ 兰州大学开源镜像站       http://mirror.lzu.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/ 北京理工大学开源      http://mirror.bit.edu.cn/ubun

1.下载试用版本地址: https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium 2.解压缩 tar -zxvf  /home/rain/download/navicat120_premium_cs_x64.tar.gz 3.解压后进入目录 ./start_navicat   打开navicat 4.解决乱码 打开start_navicat文件,执行 : sudo gedit start_navicat 会看到 export LANG="en_US.

1 Fabric源码下载 我们可以使用Git命令下载源码,也可以使用go get命令,偷懒一点,我们直接用go get命令获取最新的Fabric源码: go get github.com/hyperledger/fabric 这个可能等的时间比较久,等完成后,我们可以在~/go/src/github.com/hyperledger/fabric中找到所有的最新的源代码. 由于Fabric一直在更新,所有我们并不需要最新最新的源码,需要切换到v1.0.0版本的源码即可: cd ~/go/src/g

一 概述 VMware Workstation 12的安装(略过,自行百度) Ubuntu16.04的安装 克隆出多个镜像 二 Ubuntu16.04的安装 1 准备 Window10 专业版(关闭Hyper-V) Ubuntu16.04 下载 2 安装 点击新建虚拟机 自定义并下一步 选择自己Workstation版本并下一步 选择下载好的ubuntu镜像并下一步 自行填写完主机名.登陆用户名和密码并下一步 自行修改虚拟机名和位置 选择处理器核心和数量并下一步 选择虚拟内存大小并下一步 网络选

1.安装TFTP服务 $ sudo apt-get install tftp-hpa tftpd-hpa 2.建立传递目录 $ mkdir tftp $ sudo chmod 777 tftp/ -R 3.在传递目录中放一个用于测试的文件 如:$ cp /work/bin/uImage tftp/ 4.更改TFTP目录 $ vim /etc/default/tftpd-hpa 5.重启TFTP服务 $ sudo service tftpd-hpa restart 6.测试 Ubuntu16.04

使用win10远程控制ubuntu16.04,网上很多需要安装xfce桌面的.今天介绍一下,不需要安装其他桌面,使用Ubuntu16.04自带桌面,漂亮美观. Ubuntu16.04端: 1.打开终端,安装xrdp,vncserver sudo apt-get install xrdp vnc4server xbase-clients 2.安装desktop sharing(Ubuntu16.04默认已经安装),可以到应用商店下载.打开desktop sharing,设置如下: 3.安装安装dc

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提

旧环境: windows10 elasticsearch-5.0.0(含elasticsearch-head插件) 新环境: ubuntu16.04 由于环境换成了ubuntu,之前windows10环境下的ES需要迁移过来. 步骤: 把ES5整个目录拷贝到ubuntu16.04目录下. ES5.0版本的ES跟之前的版本最大的不同之处就是多了很多环境的校验,比如jdk,max-files等等. 设置内核参数 vi /etc/sysctl.conf # 增加下面的内容 fs.file-max=65

本次使用VMware10.0.4工具安装Ubuntu16.04系统并配置.net core环境   Ubuntu 16.04 desktop下载地址:http://releases.ubuntu.com/16.04/ 微软提供Linux的相关环境配置步骤 参考文档:https://www.microsoft.com/net/core#ubuntu   1.配置命令如下: sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://apt-mo.trafficmanage

日常手贱把ubuntu14.04更新到了16.04,然后就game over了.mdzz,不然泥萌也看不到这篇博客了=.= 然后花了些时间重装了一个16.04版的,原来那个14.04的用可以用,就是动不动内存炸掉,强烈怀疑当初没有好好分区. 我安装的16.04的版本:链接: https://pan.baidu.com/s/1geAfzVH 密码: csvv 里面还有一个uiso9就是用来做启动U盘的,准备一个2G的U盘就好了(次元门) 然后我们要分区,这很重要,我们按win + x (反正win

Win7 U盘安装Ubuntu16.04 双系统详细教程 安装主要分为以下几步: 一． 下载Ubuntu 16.04镜像软件: 二． 制作U盘启动盘使用ultraISO: 三． 安装Ubuntu系统: 四． 用EasyBCD 创建启动系统启动引导: (根据个人情况,选择性的安装) 五. 开启系统: 一. 下载ubuntu16.04  直接到官网免费下载 http://www.ubuntu.com/download/desktop 根据自己计算机的配置信息下载(本人下载的是的64位的) 二. 制作

安装环境:Ubuntu16.04 1.打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 2禁用自带的 nouveau nvidia驱动 (important!) 创建一个文件通过命令 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 并添加如下内容: blacklist nouveau options nouveau modeset=0 再更新一下 sudo update-initramfs -u 修改后需要重启系统.

软工第二次作业: 1.在个人电脑中安装一个集成开发环境(Microsoft Visual Studio.Eclipse或其它工具均可),要求该环境能够提供单元自动测试功能: 2.记录安装过程,并将全部内容发表在博客中: 3.实现最大子数组和算法,并将该段代码上传至Coding.net系统中: 4.自行选择合适的覆盖标准并设计测试用例对该段代码进行测试,并将测试结果发布在博客中,结果以如下表格形式完成. 本文为干货,希望有用,欢迎评论. 由于我的labtop上安装的是ubuntu16.04系统,其

官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 主要参考教程: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 其他参考:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51999566 http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%

系统:ubuntu16.04.1 软件:Virtualbox-5.1 编译器:GCC 4.7.4 在如上环境下安装Vbx5.1提示我在终端执行/sbin/vboxconfig命令 照做 出现如下error vboxdrv.sh: Building VirtualBox kernel modules. vboxdrv.sh: failed: Look at /var/log/vbox-install.log to find out what went wrong. There were probl

ubuntu16.04安装jdk,tomcat 最近装了一下tomcat,网上的教程很多,我也试了很多次,但是有一些教程关于tomcat配置是错误的,让我走上了歧途.差点重装系统,还好王总及时出手帮助,在此再次感谢王总的帮助. 言归正传 1.首先,安装JDK 百度搜索jdk,选择第一个,网站是Oracle Jdk.点击进去 2.点击Download,到官网下载linux版本的jdk.选择自己对应的操作系统及32或64位版本,这里我下载的是64位版本的jdk-8u111-linux-x64.tar

一.卸载现有的ubuntu系统 1.下载MbrFix,并放在C盘根目录. 2.管理员身份运行cmd命令符:切换到C盘根目录,然后输入命令符MbrFix /drive 0 fixmbr,回车确认即可. 重启后直接进入windows系统,之前的Ubuntu引导windows已经不见了,可以直接删除ubuntu分区了. 二.ubuntu16.04安装与设置 1.下载软件设置U盘做启动盘,之后是一些常规的安装步骤. 2.分区的设置 只对“空闲”的盘符进行操作, 第一次分区: 点“+”,进行如下设置: 挂

前面我写过一篇<Ubuntu16.04 安装ftp服务器传输文件>的文章.文章当中已经可以远程访问linux服务器并且传输文件,然而要在putty中使用开启图形界面的命令到目前为止还是不够的,要不你试试在黑乎乎的putty虚拟终端下使用gedit命令,结果肯定会报错的!由于本人对于vi编辑器的深恶痛绝,我决定一定要搞出图形界面来,要不然我会屎的!!!现在跟着本宝宝搞起来~ (1)先来处理ubuntu服务器, 安装openssh-server和xbase-clients: sudo apt-ge

Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ...  结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天.....  关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非

1.首先安装Ubuntu16.04系统. 2.安装显卡驱动 在官网上下载最新的NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run驱动.然后 Ctrl+Alt+F1进入控制台,输入 sudo service lightdm stop sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run 安装驱动的时候会冒出一个 The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to