此文为转载文章,描述的很好,没有验证过. 最近遇到了一个看上去很奇怪,分析起来很有意思的死锁问题.这个死锁看上去难以理解.而分析过程中,又使用了很多分析SQL Server死锁的典型方法.记录下来整个分析过程还是很有意义的. 问题重现步骤: 经过提炼,问题重现的步骤非常简单,在SQL 2008上可以很容易地重现. 1.         首先,创建一张表格,上面有一个clustered index,两个non-clustered index. create table tt(id int iden

http://luohonghong.blog.163.com/blog/static/78312058201142411533316/ SQLServer查看和解决死锁的方法 2011-05-24 11:05:33|  分类: SQL|字号 订阅     在master数据库中新建以下存储过程 --处理死锁-- 查看当前进程,或死锁进程,并能自动杀掉死进程-- 因为是针对死的,所以如果有死锁进程,只能查看死锁进程-- 当然,你可以通过参数控制,不管有没有死锁,都只查看死锁进程--调用示例 ex

需求: 如何将多条update语句合并为一条update语句:如,update table1 set col='2012' where id='2014001'      update table1 set col='1009' where id='2014003'如何合并为一条?   在网上找了好久,总结了一个相对简单的语句(有些语句是函数语句,有点晕),如下: update table1 set col=(case id  when '2014001' then '2012' when '2

导读 Hi,大家好!我是白日梦!本文是MySQL专题的第 24 篇. 今天我要跟你分享的MySQL话题是:"从一条update sql执行都经历什么开始,发散开一系列的问题,看看你能抗到第几问吧" 换一种写作风格,自导自演面试现场!感觉这样还是比较有趣的,欢迎大家订阅我的MySQL专题,公众号首发!持续更新中- 点击阅读原文,格式会好看一点哦- 点击阅读原文,格式会好看一点哦- 点击阅读原文,格式会好看一点哦- 欢迎关注白日梦,公众号首发!持续连载中 1 好!我们开始吧!       

大家好,我是小林. 昨晚在群划水的时候,看到有位读者说了这么一件事. 在这里插入图片描述 大概就是,在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候,where 条件没有带上索引,导致业务直接崩了,被老板教训了一波 这次我们就来看看: 为什么会发生这种的事故? 又该如何避免这种事故的发生? 说个前提,接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎,且事务的隔离级别是可重复读. 为什么会发生这种的事故? InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」,但是在这个隔离级别下,在多个事务

迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子. 手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:"我爱加班". 面试开始,直入正题. 面试官: 看你简历上面写着精通MySQL,我问你一个MySQL锁相关的问题,你看一下这条SQL会对哪些数据加锁? update user set name='一灯' where age=5; 表结构是这样的: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_

比较常见的死锁场景,并发批量update时的一个场景: update cross_marketing set gmtModified = NOW(), pageview = pageview+ #extpageview# WHERE marketingId=#marketingId# 第一次调用时,marketingId传入值顺序: 1,3,5,12 第二次调用时,marketingId传入值顺序:1,2,5,3   每次update时,会锁行. 那么第一次调用时,顺序锁行,当更新完3,准备跟新

公司sqlserver的监控系统主要是采用zabbix监控,但是zabbix的监控只能通过性能计数器给出报警,而无法给出具体的阻塞情况,比如阻塞会话.语句.时间等,所以需要配合sqlserver的一些特性来进行监控,这里给出一个方案: 1.创建阻塞日志表,用于记录阻塞情况 2.新建作业,用于将阻塞情况记录到阻塞日志表中,并发送邮件(如果没有配置邮件,或者不需要发送邮件,可以忽略此步骤) 3.创建警报,当阻塞大于阈值时,触发上面作业 在数据库阻塞值大于阈值时,在原有zabbix的监控上,将阻塞报警

几个月没有更新笔记了,最近遇到一个坑爹的问题,顺道记录一下.. 需求是这样的:一次性修改上万条数据库. 项目是用MVC+linq的. 本来想着用 直接where() 1 var latentCustomerList = this.FindAll().Where(m => arrId.Contains(m.CustomerID.ToString())).ToList(); 这样子执行,意料之中的就是出错了,出啥错,自己试了就知道了.哈哈 想来就只有直接操作数据库了.第一次的想法,直接就是for拼接

在存储过程的编写中难免会遇到调用同库他人的proc和跨库调用proc,还有一个proc中有多条对多表进行写入和修改的语句.那么就会用到tran. 如果我们在不写try的情况下就要对每个insert,update的后面写上 BEGIN ROLLBACK TRAN END 来确保所有语句的正常执行和有影响的行数. 而在写了try的情况下,我们就可规范一下写法,利用RAISERROR ) ) DECLARE @nResult INT ) BEGIN TRY BEGIN TRAN BEGIN SET @

直奔主题 跟往常一样,在喝完我最爱的果汁饮料之后,我会习惯性地登录我的Synack账号,然后选择一个应用来进行渗透测试,此时我的“黑客之夜”便正式开始了. 我与很多其他的安全研究人员的习惯一样,我会在待测试目标中随机选择测试点来加载我的XSS Payload(我通常会使用’”><img src=x onerror=alert(2) x=来作为Payload,注:开头是一个单引号).在测试的过程中,我的这个Payload让其中一个测试点返回了一个“500 error”,错误信息提示为“系统遇到了

死锁过程: select语句使用非聚族索引查询产量信息,会对非聚族索引添加共享锁,由于非聚族索引上没有select的全部数据列,(所以会有书签查找出现,)需要查询产量表.查询产量表时,需要对产量表数据添加共享锁,需要等待Update语句更新完产量表后释放排他锁.即Select等待Update释放锁. 此时产量表上的Update/Insert语句更新产量信息的时候,会在聚族索引上做定位,添加排他锁和修改非聚族索引的信息,问题就出在修改非聚族索引信息的时候,需要对非聚族做索引添加排他锁.此时sele

INSERT ON DUPLICATE UPDATE与死锁 在MySQL中提供两种插入更新的方式:REPLACE INTO和INSERT ON DUPLICATE UPDATE,简化了“存在则更新,不存在则插入”的实现逻辑,但这两种方式在MySQL内部都被拆分为多个操作步骤且引入GAP锁来保证数据完整性,因此在高并发情况下极易产生死锁.##==================================================##在MySQL中INSERT ON DUPLICATE

安装Windows 10 Update 1803后,Navicat连接SqlServer出现以下错误: IM004 - Driver's SQLAllocHandle on SQL_HANDLE_ENV failed 或者 IM004:[microsoft][ODBC Driver Manager] Driver's SQLAllocHandle on SQL_HANDLE_ENV failed. 解决方案: 控制面板,安装与卸载程序:找到 Microsoft SQL Server 2008 N

公司sqlserver的监控系统主要是采用zabbix监控,但是zabbix的监控只能通过性能计数器给出报警,而无法给出具体的阻塞情况,比如阻塞会话.语句.时间等,所以需要配合sqlserver的一些特性来进行监控,这里给出一个方案: 1.创建阻塞日志表,用于记录阻塞情况 2.新建作业,用于将阻塞情况记录到阻塞日志表中,并发送邮件(如果没有配置邮件,或者不需要发送邮件,可以忽略此步骤) 3.创建警报,当阻塞大于阈值时,触发上面作业 在数据库阻塞值大于阈值时,在原有zabbix的监控上,将阻塞报警

参考原文:http://blog.csdn.net/ha196200/article/details/44985597 (1) 数据库阻塞: 假设第一个连接T1占有且没有释放资源,第二个连接T2请求同一资源(表tb)时需要等待,若T1没有提交或回滚,T2将持续等待,导致阻塞发生. 第一个连接: begin tran 第二个连接: begin tran commit tran (2)  数据库死锁: 第一个连接占有资源没有释放,准备获取第二个连接所占用的资源,而第二个连接占有资源没有释放,准备获取

Mysql是不支持这种骚操作的,但是不代表并不能实现,只需要在jdbc配置文件中稍微做一下修改就行. driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/airipo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true username=imp password=123

今天同事要我修改服务器数据库里面的2条数据,查看服务器上的SQL Server数据库的时候,发现这几天数据没有添加成功,然后发现磁盘很快就满了,执行Update语句时,执行半天都提示还在执行,查询语句没有问题.这时就想到了应该是数据库文件过大的原因. 在数据库磁盘查看数据库的原始文件,数据库文件只有1G大小,但是日志文件.log文件却有20多G,在网上搜了一下资料,因为日志文件作用不大,于是对日志文件做了如下修改: 问题解决,磁盘空间变大,数据开始添加,Update语句很快执行完毕.

一条更新语句的执行过程和查询语句类似,更新的流程涉及两个日志:redo log(重做日志)和binlog(归档日志).比如我们要将ID(主键)=2这一行的值加(c:字段)1,SQL语句如下: update T set c=c+1 where ID=2; redo log 重做日志是InnoDB引擎特有的,是物理日志,记录在“某个数据页上做了什么修改“.大小是固定,可以进行配置大小.假如我们配置一组4个文件,图中write pos是当前记录的位置,往后推移并且循环:checkpoint是当前要擦除

首先创建一张表: create table T(ID int primary key,c int); 如果要更新ID=2这行+1:应该这样写 update T set c=c+1 where ID=2; 执行这句操作首先还是要与数据库建立连接这是连接器的工作. 在一个表进行更新操作时,这张表的缓存就会失效. 接下来分析器会对这条跟新语句进行语法和词法分析,如果有问题就会报错提示.然后优化器会决定使用ID的索引情况,最后执行器负责执行,找到这行然后更新. 与查询操作不同的是,更新操作涉及到两个重要

本文转自:http://www.cnblogs.com/zhuque/archive/2012/11/08/2763343.html 死锁和堵塞一直是性能测试执行中关注的重点. 下面是我整理的监控sql server数据库,在性能测试过程中是否出现死锁.堵塞的SQL语句,还算比较准备,留下来备用. --每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%