数据批量导入sqlser

SQLSERVER数据库中批量导入数据的几种方法

第一:使用Select Into 语句如果企业数据库都是采用SQL Server数据库的话,则可以利用select into语句实现数据的导入. select into语句的作用是把数据从另外一个数据库中查询出来,然后插入到用户指定的某个表中. 注意:使用该语句需要注意四个前提 1:需要在目的数据库中建立相关的表 2:这种方法,只复制表中的数据,而不复制表中的索引. 3:这条语句的使用具有局限性,要求源表与目的表所在的数据库都必须是SQL Server,可以允许版本不同. 4:采用这条语句的时

[Django]数据批量导入

前言:历经一个月的复习,考试终于结束了.这期间上班的时候有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中. 这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入. 注:本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程! 正文:首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢? 1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;

将Excle中的数据批量导入数据库

namespace 将Excle中的数据批量导入数据库{ class Program { static void Main(string[] args) { SqlConnection sqlconn = new SqlConnection("Data Source=ZHANG-PC;Initial Catalog=config;Integrated Security=True"); sqlconn.Open();

将execl里的数据批量导入数据库

本文将采用NPOI插件来读取execl文件里的数据,将数据加载到内存中的DataTable中 /// <summary> /// 将Excel转换为DataTable /// </summary> /// <param name="extension"></param> /// <param name="stream"></param> /// <returns></retur

mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中

mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段. 本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表中.此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 . 类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:(此方法只

.net core利用MySqlBulkLoader大数据批量导入MySQL

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV

Java实现Excel数据批量导入数据库

Java实现Excel数据批量导入数据库概述: 这个小工具类是工作中的一个小插曲哦,因为提数的时候需要跨数据库导数... 有的是需要从oracle导入mysql ,有的是从mysql导入oracle 实践之后我们会发现使用navicat工具连接mysql数据库, 从oracle数据库中导出数据为csv格式,再导入mysql是很快的,大概是分分钟的问题吧但是当我们使用plsql连接oracle数据库,然后在mysql数据库中导出sql文件形式的数据想要插入oracle的时候,就很慢了....

Java实现数据批量导入mysql数据库

本文完全照搬别人的. 原文标题:Java实现数据批量导入数据库(优化速度-2种方法) 原文地址:https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52699724 原文看着更清晰,请移步原文查看. 连接数据库 package db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; /* * 合肥工业大学管理学院 qianyang 1563178220@qq.com */ pub

SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出

原文:SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出 1.bcp命令参数解析 bcp命令有许多参数,下面给出bcp命令参数的简要解析用法: bcp {dbtable | query} {in | out | queryout | format} 数据文件 [-m 最大错误数] [-f 格式化文件] [-e 错误文件] [-F 首行] [-L 末行] [-b 批大小] [-n 本机类型] [-c 字符类型] [-w 宽字符类型] [-N 将非文本保持为本机类型] [-V 文件格式版本

数据批量导入HBase

测试数据: datas 1001 lilei 17 13800001111 1002 lily 16 13800001112 1003 lucy 16 13800001113 1004 meimei 16 13800001114 数据批量导入使用mr,先生成HFile文件然后在用completebulkload工具导入. 1.需要先在hbase 创建表名: hbase> create 'student', {NAME => 'info'} maven pom.xml配置文件如下: <de

ELK数据批量导入

数据批量导入 • 使用 _bulk 批量导入数据 – 批量导入数据使用 POST 方式,数据格式为 json,url编码使用 data-binary – 导入含有 index 配置的 json 文件 gzip –d logs.jsonl.gz curl -XPOST 'http://192.168.4.14:9200/_bulk' --data-bina

Shp数据批量导入Postgresql工具的原理和设计

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景在制作整体的开源工具箱产品中,数据入库是一个重要的环节.虽然PostGIS提供了数据入库界面化操作,但是毕竟此工具无法集成至我方工具箱中,并且该工具界面.操作都不是很理想,也无法定制化完成一些具体需求.所以,自制一个shp入库工具还是比较有必要的. 2.思路 2.1 shp导入思路 Shp导入至数据库中,无论是Postgresql.mysql.oracle

Excel数据批量导入到数据库

1.今天做批量导入网上找了个例子,改了改,运行起来了.用POI实现Excel的读取,需要jar包. 2.ReadExcel.java读取数据 /** * */ package com.b510.excel; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import

大数据批量导入，解决办法，实践从定时从 sqlserver 批量同步数据到 mySql

c#代码,批量导入数据代码 public class MySql_Target : ZFCommon.DataAccesser.Base.DABase { public MySql_Target() { this.InitDataAccesser(ZFCommon.DataAccesser.DatabaseType.MySql, ReadConfig.TargetConnection); } ///大批量数据插入,返回成功插入行数 /// </summary> /// <param na

使用PHPExcel实现数据批量导入到数据库

此例子只使用execel2003的.xls文档,若使用的是其他版本,可以保存格式为“Execel 97-2003 工作簿(*.xls)”即.xls文件类型即可! 功能说明:只能上传Excel2003类型的xls文件,大小不超过5M.可下载例子模板添加数据后即可上传! 前台test.php页面 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <meta charset=&

Django model中数据批量导入bulk_create()

在Django中需要向数据库中插入多条数据(list).使用如下方法,每次save()的时候都会访问一次数据库.导致性能问题: for i in resultlist: p = Account(name=i) p.save() 在django1.4以后加入了新的特性.使用django.db.models.query.QuerySet.bulk_create()批量创建对象,减少SQL查询次数.改进如下: querysetlist=[] for i in resultlist: querysetl

将mysql表数据批量导入redis zset结构中

工作中有这样一个需求,要将用户的魅力值数据做排行,生成榜单展示前40名,每隔5分钟刷新一次榜单.这样的需求用redis的zset是很方便实现的.但是数据存在mysql的表中,有400多万条,怎么将其快速的放入redis中呢? 一般我们想到是通过程序把数据从mysql中查出来,然后存入redis,但是这样不仅耗时,而且不能保证写入redis的数据的准确性,这中间存在一个部署的时差.通过google老师一查原来redis提供了批量导入数据的功能,原帖地址: http://baijian.github

关于Excel数据批量导入数据库的案例

写这个案例主要是感觉这个功能挺实用,很多地方会用得到的,废话就不多说了,直接上对应的源码. 这个案例我运用的是Winform窗体程序实现数据的导入. 首先是数据库的登陆界面如下: 源码如下: using System; using System.Data.SqlClient; using System.Windows.Forms; namespace Winform_SqlBulkCopy { public partial class Frm_SetServer : Form { #region

MySQL中load data infile将文件中的数据批量导入数据库

有时候我们需要将文件中的数据直接导入到数据库中,那么我们就可以使用load data infile,下面具体介绍使用方法. dao中的方法 @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; //从文本文件中快速读入表中 public boolean test(String filePath) throws Exception{ String sql = "LOAD DATA INFILE '"+filePath+"' REPLACE

分享MSSQL、MySql、Oracle的大数据批量导入方法及编程手法细节

1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_pag

将Excel中的数据批量导入数据库表

private boolean import_to_database(String excel_path) throws BiffException, IOException, HsException{ File file = new File(excel_path);//根据文件名创建一个文件对象 Workbook wb = Workbook.getWorkbook(file);//从文件流中取得Excel工作区对象 Sheet sheet = wb.getSheet(0);//从工作区中取得

巴特西