创建测试表 create table base_users ( userid         varchar2(16), username  varchar2(32), passwd      varchar2(16) )tablespace cat_data; 采用一条一条插入的方式 create or replace procedure insert_data_one_by_one(n in number) as currentId number(16) := 0; l_userid var

10.10.6  大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i

以下内容大部分来自: http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4360030 部分内容出自互联网,实验结果为亲测. 最近自己开发一个向数据库中插入大量历史数据的函数库,需要解决一个大数据量插入的效率问题.不用分析,我知道如果采取逐条数据插入的方式,那么效率肯定很低,光是那么多循环就知道很慢了.于是乎,我找到了上篇博客,知道了BulkCopy和TVPs方式.为了更好的了解其效率,我自己动手亲测了一下效果,测试的数据库位于本机. (1)方式1:循环

过程插入更新的3种方法: a.逐条检查插入或更新,同时执行插入或更新 b.逐条merge into(逐条是为了记录过程日志与错误信息) c.基于关联数组的检查插入.更新,通过forall批量sql执行 以下为模拟步骤: 1.创建模拟大表,数据量1亿不分区 create table big_table as SELECT ROWNUM RN,'A' A,'B' B,'C' C,'D' D FROM ( ) T1, ( ) T2, ( ) T3; 说明:用connect by方法创建测试大表相对较快

sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, 数据库表Passport CREATE TABLE [dbo].[Passport]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [PassportKey] [nchar](50) NOT NULL, [addtime] [datetime] NOT NULL, CONS

进行自动化测试过程中,发现需要重新搭建一套自动化测试库,然后利用pl/sql对数据库导出: 进行导入后发现报错ora-12592 :包错误 原因分析,数据量过大,传输超时,需要在Oracle服务端以及客户端配置sqlnet.ora文件(若是linux服务器直接在tnsnames.ora同目录下新建sqlnet.ora文件即可),设置参数SQLNET.SEND_TIMEOUT=600 重新启动监听,问题解决.

ArrayList和LinkedList是两个集合类,用于存储一系列的对象引用(references).ArrayList是List接口的一个实现类,它的特点是查询效率高,增删效率低,线程不安全,原因是因为ArrayList底层是封装了一个数组,它是用数组实现的. ArrayList和LinkedList的大致区别: 1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构. 2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为

前因:项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题.随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题.几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需要几秒乃至十几秒的查询时间.故此特地研究了一下PageHelper源码,查找PageHelper分页的实现方式. 一段较为简单的查询,跟随debug开始源码探寻之旅. public ResultContent select(Integer id) { Page<Test> blogPage = P

在开发过程中经常会有需要将数据导出到 excel 的需求,当数据量很大,达到几万甚至几十万.几百万级别的时候,如何加快生成 excel 的速度呢?首先普及一下知识背景:Excel2003 及以下版本一张表最多支持 65536 行.256 列数据,所以要生成十万.百万级别数据就不能用 Excel2003 了:Excel2007 版本一张表最多支持1048576行,16384 列,基本可以满足百万级别以下的数据量级. 一般通过 poi 生成 excel 的方式如下:(原谅我以前没有研究过poi,就只

push_back(elem); //在容器尾部加入一个元素 1 #include <iostream> 2 #include <list> 3 4 using namespace std; 5 6 int main() 7 { 8 int num[] = { 111,222,333 }; 9 list<int> listInt(num, num + size(num)); 10 cout << "初始遍历 listInt:"; 11 f

Mysql 千万数据10秒批量插入只需三步第一步:配置my.ini文件文件中配置bulk_insert_buffer_size=120M 或者更大将insert语句的长度设为最大.Max_allowed_packet=1MNet_buffer_length=8k保存第二步:查看设置的参选有没有生效.Mysql > SHOW VARIABLES;bulk_insert_buffer_size默认是8M,我们要把它调成100M或百兆以上,也不要太大.第三步:完成设置后,批量插入数据时使用多条模式.I

INSERT INTO TEMP_BUS_TRAVEL_INFO ( SELECT * FROM BUS_TRAVEL_INFO t ') SELECT COUNT(*) FROM TEMP_BUS_TRAVEL_INFO 日期过滤范围把查询出来的结果直接插入到新表中.然后删除. INSERT INTO TEMP_BUS_TRAVEL_INFO ( DELETE BUS_TRAVEL_INFO t ') SELECT COUNT(*) FROM TEMP_BUS_TRAVEL_INFO

Win环境下Oracle小数据量数据库的物理备份 环境:Windows + Oracle 单实例 数据量:小于20G 重点:需要规划好备份的路径,建议备份文件和数据库文件分别存在不同的存储上. 1.开启归档模式 2.制定备份策略 1.开启归档模式 此步骤需要停库,需提前申请停机时间(10分钟),正常关闭数据库,在mount状态下设置数据库为归档模式,再打开数据库. 正常关闭数据库之后,启动数据库到mount状态,开启数据库归档 SQL> shutdown immediate SQL> star

    1 引言 在程序设计的过程中,往往会遇到两个记录集的比较.如华东电网PMS接口中实现传递一天中变更(新增.修改.删除)的数据.实现的方式有多种,如编程存储过程返回游标,在存储过程中对两批数据进行比较等等. 本文主要讨论利用ORACLE的MINUS函数,直接实现两个记录集的比较. 2 实现步骤 假设两个记录集分别以表的方式存在,原始表为A,产生的比较表为B. 2.1 判断原始表和比较表的增量差异 利用MINUS函数,判断原始表与比较表的增量差异. 此增量数据包含两部分: 1)原始表A有.比

一.分析 前面有文章分析了列表的表里方式,也就是“读”的操作.本文将介绍表的“写”操作:即插入.删除.修改动作. 二.场景 1.插入元素 列表中我们使用最多的是ArrayList,下面看看他的插入(add方法)算法,源代码如下: public void add(int index,E element){ /*检查下标是否越界,代码不在拷贝*/ //若需要扩容,则增大底层数组的长度 ensureCapacity(size + 1); //给index下标之后的元素(包括当前元素)的下标加1,空出i

一. oracle大数据量分区后查询效率低下的一些建议: 1 对于当前表tm_bus_realtime_log.查看它的索引,只有一个(索引名:INDEX_BUS_REALTIME 字段名:UPLOAD_TIME) 而我的查询SQL里面的条件里面有2个字段,一个是bus_no,一个是upload_tiime,应该把索引字段紧跟到where条件后. 2 对于查询出来的数据,不要使用*,最好是具体的字段. 3 在plsql里面按F5,对该SQL语句,看一下它的执行计划,看是进行的全表扫描,还是走的索

前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp

转自:http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/01/2161929.html http://www.geminikwok.com/2011/04/02/hadoop-job解决大数据量关联时数据倾斜的一种办法/ 数据倾斜是指,map /reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为

插入,更新,删除数据 oracle提供了功能丰富的数据库管理语句 包括有效的向数据库中插入数据的insert语句 更新数据的update语句 以及当数据不再使用时删除数据的delete语句 更改数据之后一定要使用提交操作,否则只保存在内存中,别人无法查看到更改 Rollback; 回滚 commit; 提交 1插入数据 准备表 SQL> create table person( 2 id number(9) not null, 3 name varchar2(40) not null, 4 ag

作为一合格的测试人员对数据库的单表查询.多表查询.分组查询.子查询等等这些基本查询方法还是要会的.不然到企业中,容易被一些人鄙视,或者说如果数据库学不好,表查不明白,那么对自己能力来说也是一种侮辱,因为你可以证明自己,你是可以的,尤其是你在面试的时候面对面试官的给你出的一道sql语句题目,你能马上用你的套路把这道题做出了,那么恭喜你过了第一个小关卡.ok,我们今天学习一下数据库中的第一个查询,也是最简单,容易入门的查看----表的一些操作. 我们在上一篇中创建了一个classinfo和stude

背景介绍: 环境:Linux 5.5 + Oracle 10.2.0.4 某普通表T,由于前期设计不当没有分区,如今几年来的数据量已达9亿+, 空间占用大约350G,在线重定义为分区表不现实,故采取申请时间窗口停此表应用,改造为分区表. 若T表数据量适当,可选用在线重定义操作时,可参考:http://www.cnblogs.com/jyzhao/p/3876634.html 1.创建分区表 2.设置新建分区表为nologging, 重命名原表T为T_OLD 3.并行直接路径插入 4.为分区表建立