当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术. LOAD DATA INFILE 如果你正在寻找提高原始性能的方案,这无疑是你的首选方案.LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句,它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中. 有两种方法可以使用 LOAD
1.批量修改 select 'update 读者库 set 单位代码='''+新单位代码+''' where 单位代码='''+单位代码+'''' from 读者单位 ,)<'L' and isnull(新单位代码,'')<>'' order by 单位代码 2.批量插入方式1 '',''K01'',''学生'')' from [172.21.163.12].BaseDataCenter.dbo.XX0301 3.批量插入方式2 insert into 流通参数定义(单位代码,虚拟库室,
在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters),高效插入数据. 新建数据库: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create tab
先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS; go use CarSYS;
创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS; go use CarSYS; go CREATE TABLE Product( Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, NAME