简介 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库.由C 语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 特

引用:http://blog.csdn.net/adparking/article/details/38727911 MongoDB的应用场景在网上搜索了下,很少介绍关于传统的信息化应用中如何使用MongoDB数据库方面的内容,比较多的还是介绍日志的采集和存储,小文件的分布式存储,类似互联网微博应用的数据存储等方面的内容.在这里思考下传统企业信息化系统中的应用可行性. 首先对于NoSQL数据库,在数据库建模上需要重点考虑,彻底放弃传统的关系型数据库建模方法,如果将传统的关系型数据库表原封不动的映

转载自:http://blog.csdn.net/adparking/article/details/38727911 MongoDB的应用场景在网上搜索了下,很少介绍关于传统的信息化应用中如何使用MongoDB数据库方面的内容,比较多的还是介绍日志的采集和存储,小文件的分布式存储,类似互联网微博应用的数据存储等方面的内容.在这里思考下传统企业信息化系统中的应用可行性. 首先对于NoSQL数据库,在数据库建模上需要重点考虑,彻底放弃传统的关系型数据库建模方法,如果将传统的关系型数据库表原封不动的

24 Use Cases24.1 适合场景 Archiving and event logging 归档和日志记录 Document and Content Management Systems - as a document-oriented (JSON) database, MongoDB's flexible schemas are a good fit for this. 文档和内存管理系统-作为面向文档数据库,mongodb的灵活的结构正适合这个 ECommerce. Sev

NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript对象标记)那样以结构化数据形式存储文本文档. JSON被认为是XML的代替品,它是一个轻量级的,基于文本交换数据的标准,和XML一样具有人类易读的特性.简单的JSON数据结构叫做对象,可能包括多种数据类型,如整型(int),字符串(string),数组(array),日期(date),对象(obj

在应用场景方面 RabbitMQ RabbitMQ遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上,适合企业级的消息发送订阅,也是比较受到大家欢迎的. kafka kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上.常用日志采集,数据采集上. ActiveMQ 异步调用 一对多通信 做多个系统的集成,同构.异构 作为RPC的替代 多个应用相互解耦 作为事件驱动架构的幕后支撑 为

 测试脚本: Mysql测试脚本: [php] view plaincopyprint? 1.  <?php 2.  header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); 3.  $con = mysql_connect("localhost","root","123456"); 4.  if (!$con) 5.    { 6.    die('Could not conn

当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库?答案是什么,假设我们使用的传统数据库,肯定留有多余的字段.10个不行,20个,可是这个严重影响了质量. 而且假设面对大数据库,pt级别的数据,这样的浪费更是严重的,那么我们该使用是什么数据库?hbase数个不错的选择,那么我们对于hbase还存在下列问题: 1.Column Family代表什么? 2.HBase通过row和column确定一份数据,这份数据的值可能有多个版本号,为什么会存在多个版本号?

MongoDB简单CRUD命令操作 (1)新建数据库:use 数据库名 (2)显示所有数据库:show dbs; (3)新建集合(两种方式)  隐式创建:在创建集合的同时往集合里面添加数据---db.c1.insert({name:"fuck",age:29}); 显式创建:db.createCollection()---db.createCollection("c2") (4)显示所有集合:show collections; (5)db命令:db命令表示当前操作的

当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章很难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库?答案是什么,如果我们使用的传统数据库,肯定留有多余的字段,10个不行,20个,但是这个严重影响了质量.并且如果面对大数据库,pt级别的数据,这种浪费更是严重的,那么我们该使用是什么数据库?hbase数个不错的选择,那么我们对于hbase还存在下列问题: 1.Column Family代表什么?2.HBase通过row和column确定一份数据,这份数据的值可能有多个版本,为什么会存在多个版本?3.查询的时

经常有人问我 有个 xx 需求,我应该用 Kafka 还是 RabbitMQ ? 这个问题很常见,而且很多人对二者的选择也把握不好. 所以我决定写篇文章来详细说一下:Kafka 和 RabbitMQ 的区别,适用于什么场景? 同时,这个问题在面试中也经常问到. 下面我会通过 6 个场景,来对比分析一下 Kafka 和 RabbitMQ 的优劣. 一.消息的顺序 有这样一个需求:当订单状态变化的时候,把订单状态变化的消息发送给所有关心订单变化的系统. 订单会有创建成功.待付款.已支付.已发货的状态

1.会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存(session cache).用 Redis 缓存会 话比其他存储(如 Memcached)的优势在于:Redis 提供持久化.当维护一个不 是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不 高兴的,现在,他们还会这样吗? 幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容 易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档.甚至广为人知的商业平台 Magento 也提供 Redis 的

这篇文章总结的比较到位:http://www.tuicool.com/articles/YnmaAj

https://blog.csdn.net/Iperishing/article/details/86674084

以前一直用的Mysql5.5,安装程序是一个exe程序,安装完了相应的服务也给我注册好了,然后直接启动连接即可. 最近升级到了8.0.15,发现和以前不一样了. 8.0.15下载地址 安装解压之后目录如下: 直接就是安装文件了,所以我们需要做的就是注册服务(我用的是Windows). bin里面很多.exe程序,我们需要关注的就是mysqld.exe和mysqladmin.exe 将mysqld事Mysql服务端程序,我们先把它注册到windows服务上: 然后尝试启动: 发现启动失败,我最开始

概述 定义 MongoDB官网 https://www.mongodb.com/ 社区版最新版本5.0,其中5.2版本很快也要面世了 MongoDB GitHub源码 https://github.com/mongodb MongoDB文档地址 https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB是一个流行的开源分布式文档型数据库,由 C++ 语言编写,旨在处理大规模额数据,为 WEB 应用提供可扩展.高性能的数据存储解决方案. MongoDB介于关系数据库和非关系数

1. MongoDB数据库定位 * OLTP数据库 * 原则上Oracle和MySQL能做得事情,MongoDB都能做(包括ACID事务) * 优点:横向扩展能力,数据量或并发量增加时候可以自动扩展 * 优点:灵活模型,适合迭代开发,数据模型多变场景 * 优点:JSON数据结构,适合微服务/REST API2. 基于功能选择MongoDB| | MongoDB | 关系型数据库 ||-------------------|--------------|----------------------

1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库.它使用C++编写.MongoDB特点: a.面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. b.动态查询:mongo支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组. c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. d.查询监视:mongo包含一个

MySQL是关系型数据库 优势: 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点: 在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库.

  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵

很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如: 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵活,不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式,极大的减少开发的工作. 案例2 mongodb之前有用过,主要用来存储一些监控数据,No schema 对开发人员来说,真的很方便,增加字段不用改表结