MS5837压力传感器是一种可用于电路板上,适用于检测10-1200mbar压力范围的传感器,灵敏度非常高,理论上能够检测到0.01mbar的压力变化,实际使用过程中测试并无明显的变化. MS5837采用I2C总线通讯,与STM32的MCU可以实现I2C通讯.硬件连接方式如下: MS5837只有5个基本命令:复位.读取出厂校准值.数据1转换(压力值数据).数据2转换(温度值数据)和读取ADC的转换结果.具体分配如下: 因为MS5837的地址是固定的,所以一个I2C总线只能挂1个MS5837模块.

操作系统:Windows 10 x64 工具1:PADS Layout VX.2.3 Pin #7.#8的实际距离是0.65mm,但是测量的结果却是0.7mm.为什么呢?这是由于测量精度的设置不恰当造成的. 菜单:Tools > Options... (快捷键:Ctrl+<Enter>) 在Options窗口中,修改Dimensioning > Text > Precision > Linear,即可设置测量精度. 修改测量精度之后,重新测量的结果,如下图所示:

1.Abstract     如前篇随笔所写,将以前遇到最难懂的两个部分重拾一下.前一篇写的是I2C协议(http://www.cnblogs.com/hechengfei/p/4117840.html),这一篇就来写基于DS18B20的1-wire协议.以前用到它的时候是借助别人写的文章和配套程序,整了一个一知半解:现在重新学习一遍,我想参考的资料就只有唯一一份了--芯片手册,最为权威和齐全的.在平静下来写这个的时候,着实花了很大精力将手册从头看到尾,部分的时序图在草稿纸上画了画,理解也更加深

Exif.js 提供了 JavaScript 读取图像的原始数据的功能扩展,例如:拍照方向.相机设备型号.拍摄时间.ISO 感光度.GPS 地理位置等数据. 注意事项: EXIF 数据主要来自拍摄的照片,多用于移动端开发,PC 端也会用到,此插件兼容主流浏览器,IE10 以下不支持. github地址 在线实例 实例预览 简单示例 实例预览 获取 base64 编码文件数据 实例预览 异步获取图像数据 使用方法 载入 JavaScript 文件 <script src="exif.js&q

版本:第一版作者:周新稳 杨帅 日期:20160226 =========================== 本资料高清PDF 下载: http://pan.baidu.com/s/1c1uuhLQ 源代码包下载: http://pan.baidu.com/s/1LSuXw =========================== 简介 本应用笔记主要说明如何在VB开发环境下基于RS485实现4-20mA电流采集. 系统组成及工作原理 系统组成如图1所示,主要包括 PT100铂电阻温度传感器.S

下面有从浅入深的6个问题,您可以尝试回答一下 一个如下的语句for (int i = 0; i < 10; i++){if (i == 5)j = 5;},什么都写在一行,你怎么在j=5前面插入断点 在一个1000次的循环体内部设置断点,你希望当循环进行到900次后中断,怎么才能做到呢? 你有一个表达式在上面循环的某一次发生了变化,你想知道是哪一次,在哪个地方,怎么才能做到? 你希望你的断点在被命中100次后,每命中三次中断一次,比如第103,第106,第109怎样做? 你有在调试一个服务程序,

对于一个数据库完整备份来说,备份的速度很大程度上取决于下面两个因素:读磁盘数据.日志文件的吞吐量,写磁盘数据文件的吞吐量. 下图是备份过程中磁盘的变化情况: 读吞吐量 读吞吐量的大小取决于磁盘读取数据的速度,而磁盘读取的速度又取决于数据文件在磁盘中的位置.因此,位于不同盘符上不同数据库文件的读取速度都不相同. 测量读吞吐量的一个方法就是进行一次数据库完整备份,然后使用Windows性能监控器(perfmon)来监控数据库文件所在磁盘的Read bytes/sec 性能计数器.保存备份文件的磁盘应

下面有从浅入深的6个问题,您可以尝试回答一下 一个如下的语句for (int i = 0; i < 10; i++){if (i == 5)j = 5;},什么都写在一行,你怎么在j=5前面插入断点 在一个1000次的循环体内部设置断点,你希望当循环进行到900次后中断,怎么才能做到呢? 你有一个表达式在上面循环的某一次发生了变化,你想知道是哪一次,在哪个地方,怎么才能做到? 你希望你的断点在被命中100次后,每命中三次中断一次,比如第103,第106,第109怎样做? 你有在调试一个服务程序,

简介 4-20mA电流环具有广泛的应用前景,在许多行业中都发挥着重要作用.本文主要介绍了以太网接口的4-20mA电流采集模块在VC++环境下进行温度采集,实现WINDOWS平台对数据的采集.分析及显示. 系统组成及工作原理 系统组成主要包括PT100铂电阻.SBWZ温度变送器.4-20mA电流采集模块(GM4008)以及上位机软件组成,如图1所示. PT100铂电阻温度传感器:利用铂金属阻值随温度的变化而变化的特性制成的一种温度传感器,主要用来测量温度的变化量. SBWZ温度变送器:一种现场安装

版本:第一版 作者:毛鹏 杨帅 日期:20151108 简介 4-20mA电流环具有广泛的应用前景,在许多行业中都发挥着重要作用.本文主要介绍了以太网接口的4-20mA电流采集模块在VC#环境下进行温度采集,实现WINDOWS平台对数据的采集.分析及显示. 系统组成及工作原理 系统组成主要包括PT100铂电阻.SBWZ温度变送器.4-20mA电流采集模块(GM4008)以及上位机软件组成,如图1所示. 图1 系统组成框图 PT100铂电阻温度传感器:利用铂金属阻值随温度的变化而变化的特性制成的一

一.主要特性 1.测量精度高达±0.01%FS±0.002mA: 2.采样电阻仅10欧姆(20mA时压降仅0.2V),对被测系统影响  微乎其微: 3.差分输入,可测量正反电流无需改动硬件,使用方便: 4.自动供电极性变换,无需考虑输入电源极性,不怕接错线: 5.内置高性能电源变换电路,输入范围宽(7.5V-36V),不怕供电电压波动,适合恶劣工控环境: 6.内置高性能电源变换电路,效率高(90%以上),长期工作不发热: 7.供电输入.模拟测量通道.通信接口三部分全电气隔离,不但能保证安全性,更

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念.它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征.特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点.连续的曲线或者连续的区域. 特征的定义:         至今为止特征没有万能和精确的定义.特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定.特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点.因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定.因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像

之前有关卡尔曼滤波的例子都比较简单,只能用于简单的理解卡尔曼滤波的基本步骤.现在让我们来看看卡尔曼滤波在实际中到底能做些什么吧.这里有一个使用卡尔曼滤波在窗口内跟踪鼠标移动的例子,原作者主页:http://home.wlu.edu/~levys/ 首先,第一步是选取状态变量,这里选择系统状态变量为x=[x, y]T ,即状态变量选为鼠标在窗口内的位置.通过鼠标事件响应的回调函数可以获得鼠标当前位置,即观测值z = [x, y]T.对于这一问题外界控制量u=0. 观测噪声和系统噪声的选择需要靠实验

1 引言 目前,雪崩光电二极管(APD)作为一种高灵敏.能精确接收数据和测量光功率的光探测器件广泛应用于光纤传感.光纤通信网络中.它借助于内部强电场作用产生雪崩倍增效应,具有极高的内部增益(可达102-104量级).然而,APD随温漂的变化严重影响其增益的稳定性．甚至引起测量精度的恶化.理论上可以证明APD的增益是其偏压V和温度T的函数,二者共同决定APD工作时的增益,而且在维持APD增益比较恒定的条件下,其偏压和温度之间存在一定的关系.因此.可以控制APD的偏压使之随温度按一定的规律改变.这样

分辨率和精度这两个,经常拿在一起说,才接触的时候经常混为一谈.对于ADC来说,这两样也是非常重要的参数,往往也决定了芯片价格,显然,我们都清楚同一个系列,16位AD一般比12位AD价格贵,但是同样是12位AD,不同厂商间又以什么参数区分性能呢?性能往往决定价格,那么什么参数对价格影响较大呢?不好意思,我其实还是有些迷惑的,但是看了下篇文章,至少知道“精度”是有很大影响力的.该篇文章主要解释ADC分辨率和精度的区别,非常详细且易懂,值得一看,全文如下: 最近做了一块板子,当然考虑到元器件的选型了,

一.地球模型 地球是一个近似椭球体,测绘时用椭球模型逼近,这个模型叫做参考椭球,如下图: 赤道是一个半径为a的近似圆,任一圈经线是一个半径为b的近似圆.a称为椭球的长轴半径,b称为椭球的短轴半径. a≍6378.137千米,b≍6356.752千米.(实际上,a也不是恒定的,最长处和最短处相差72米,b的最长处和最短处相差42米,算很小了) 地球参考椭球基本参数: 长轴:a 短轴:b 扁率:α=(a-b) / a 第一偏心率:e=√(a2-b2) / a 第二偏心率:e'=√(a2-b2) /

点云滤波的概念 点云滤波是点云处理的基本步骤,也是进行 high level 三维图像处理之前必须要进行的预处理.其作用类似于信号处理中的滤波,但实现手段却和信号处理不一样.我认为原因有以下几个方面: 点云不是函数,对于复杂三维外形其x,y,z之间并非以某种规律或某种数值关系定义.所以点云无法建立横纵坐标之间的联系. 点云在空间中是离散的.和图像,信号不一样,并不定义在某个区域上,无法以某种模板的形式对其进行滤波.换言之,点云没有图像与信号那么明显的定义域. 点云在空间中分布很广泛.历整个点云中

VS2005调试技巧集合 http://blog.csdn.net/rainylin/archive/2007/09/06/1775125.aspx 下面有从浅入深的6个问题,您可以尝试回答一下 一个如下的语句for (int i = 0; i < 10; i++){if (i == 5)j = 5;},什么都写在一行,你怎么在j=5前面插入断点 在一个1000次的循环体内部设置断点,你希望当循环进行到900次后中断,怎么才能做到呢? 你有一个表达式在上面循环的某一次发生了变化,你想知道是哪一次

转载:http://www.cnblogs.com/yanpeng/archive/2008/10/15/1943369.html 对一个服务器程序想统计每秒可以处理多少数据包,要如何做?答案是用处理数据包的总数,除以累记处理数据包用的时间.这里要指出的是, 运行一段程序,使用的cpu时间,跟实际运行的时间是不一样的.附例如下: 1: private void ShowRunTime() 2: { 3: TimeSpan ts1 = Process.GetCurrentProcess().Tot

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念.它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征.特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点.连续的曲线或者连续的区域. 特征的定义  至今为止特征没有万能和精确的定义.特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定.特征是一个数字图像中"有趣"的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点.因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定.因此特征提取最重要的一个特性是"可重复性":同一