ETCD证书 自签证书颁发机构(CA) ca.crt ca.key etcd集群中相互通信事业的客户端证书 peer.crt peer.key pod中定义Liveness探针事业的客户端证书 healthcheck-client.crt healrhcheck-client.key etcd节点服务端证书: server.crt server.key K8S证书 自签证书颁发机构(CA) ca.crt ca.key apiserver组件服务端证书 apiserver.crt apiserve

硬件环境 本文适用的硬件环境如下 Linux版本:CentOS release 6.7 (Final) Redis版本: Redis已经成功安装,安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1. 我们要在单台机器上搭建Redis集群,方式是通过不同的TCP端口启动多个实例,然后组成集群. 1.启动Redis多个实例 我们在Redis安装目录下创建目录cluster,并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件,这6个配置文件用来启动6个实例,后

硬件环境 本文适用的硬件环境如下 Linux版本:CentOS release 6.7 (Final) Redis版本: Redis已经成功安装,安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1. 我们要在单台机器上搭建Redis集群,方式是通过不同的TCP端口启动多个实例,然后组成集群. 1.启动Redis多个实例 我们在Redis安装目录下创建目录cluster,并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件,这6个配置文件用来启动6个实例,后

上篇我们介绍了distributed pub/sub消息传递机制.这是在同一个集群内的消息共享机制:发布者(publisher)和订阅者(subscriber)都在同一个集群的节点上,所有节点上的DistributedPubSubMediator通过集群内部的沟通机制在底层构建了消息流通渠道.在actor pub/sub层面可以实现对象位置透明化.在现实里很多前端都会作为某个集群的客户端但又与集群分离,又或者两个独立的集群之间可能会发生交互关系,这是也会出现客户端与服务端不在同一集群内的情况,C

k8s从1.8版本开始,集群中各个组件需要使用TLS证书对通信进行加密,每个k8s集群都需要有独立的CA证书体系,这里我们采用比较常用的CloudFlare 的 PKI 工具集 cfssl 来生成 Certificate Authority (CA) 证书和秘钥文件,CA 是自签名的证书,用来签名后续创建的其它 TLS 证书. 使用证书的组件如下: etcd:使用 ca.pem.etcd-key.pem.etcd.pem:(etcd对外提供服务.节点间通信(etcd peer)使用同一套证书)

问题描述 因证书过期导致Service Fabric集群挂掉(升级无法完成,节点不可用)一文中,描述了因为证书过期而导致了SF集群不可用,并且通过命令dd-AzServiceFabricClusterCertificate 或az sf cluster certificate add 来添加证书为辅助证书(secondary cluster certificate) 并通过SF门户页面中的交换主要/辅助证书功能把新上传的证书作与旧证书进行交换. 在本文中,介绍通过ARM Template的修改来

在这一篇中我们实现了不通过zk来编写codis集群proxys的api,http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7481567.html 如果codis集群暴露zk给你的话,那么就方便了,探活和故障摘除与恢复codis集群都给你搞定了,你只需要监听zookeeper中实例的状态就好了. 下面看我的实现. 1.CodisByZKPool.py 这里通过zk读取并初始化pool_shards,简单说一下如何故障摘除和恢复 1)我们监听zk中节点状态改变,当发现某个实例对应

spark默认集群模式,省略上传依赖包过程:spark-default.sh spark.yarn.jars hdfs:///${PATH}/sparkJar/jars/*.jarspark.submit.deployMode cluster hive限定本地JVM内存大小:hive-default.xml <property> <name>hive.mapred.local.mem</name> <!--<value>10230 M K B</

在使用codis时候,我们遇到的场景是,公司提供了HA的Proxy(例如N个),但是不暴露zookeeper(也就是说没有codis后端服务列表). 如果暴露zk的话,可以看这一篇,http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7485760.html 要求在开发客户端api的过程中,自己进行探活&故障摘除&负载均衡. 我这里做了一个简单的实现,提供给大家参考.本实例支持使用在server或者daemon中. 我们的实现叫做pycodis. 1.核心文件CodisPo

1.解压软件包 [root@linux-node1 ~]# cd /usr/local/src/ [root@linux-node1 src]# ls k8s-v1.10.1-manual.zip [root@linux-node1 src]# unzip k8s-v1.10.1-manual.zip [root@linux-node1 src]# cd k8s-v1.10.1-manual [root@linux-node1 k8s-v1.10.1-manual]# cd k8s-v1.10.

1.概述 Kubenetes集群的控制平面节点(即Master节点)由数据库服务(Etcd)+其他组件服务(Apiserver.Controller-manager.Scheduler...)组成. 整个集群系统运行的交互数据都将存储到数据库服务(Etcd)中,所以Kubernetes集群的高可用性取决于数据库服务(Etcd)在多个控制平面(Master)节点构建的数据同步复制关系. 由此搭建Kubernetes的高可用集群可以选择以下两种部署方式: 使用堆叠的控制平面(Master)节点,其中

1.概述 Kubenetes集群的控制平面节点(即Master节点)由数据库服务(Etcd)+其他组件服务(Apiserver.Controller-manager.Scheduler...)组成. 整个集群系统运行的交互数据都将存储到数据库服务(Etcd)中,所以Kubernetes集群的高可用性取决于数据库服务(Etcd)在多个控制平面(Master)节点构建的数据同步复制关系. 由此搭建Kubernetes的高可用集群可以选择以下两种部署方式: 使用堆叠的控制平面(Master)节点,其中

这个问题,很多使用使用kubeadm的用户都会遇到. 网上也有类似的帖子,从源代码编译这种思路, 在生产环境,有些不现实. 还是使用kubeadm的命令操作,比较自然一点. 当然,自行生成一套证书,也是在新安装集群里,可以考虑的方案. =============================================== .问题起源 kubeadm 是 kubernetes 提供的一个初始化集群的工具,使用起来非常方便.但是它创建的apiserver.controller-manager

证书更新 默认证书一年有效期 一旦证书过期,使用kubectl时会出现如下提示:`Unable to connect to the server: x509: certificate has expired or is not yet valid` 查看证书过期情况 [root@k8s-test-master- ~]# kubeadm alpha certs check-expiration CERTIFICATE EXPIRES RESIDUAL TIME EXTERNALLY MANAGED

Jedis设计 Jedis作为推荐的java语言redis客户端,其抽象封装为三部分: 对象池设计:Pool,JedisPool,GenericObjectPool,BasePoolableObjectFactory,JedisFactory 面向用户的redis操作封装:BinaryJedisCommands,JedisCommands,BinaryJedis,Jedis 面向redis服务器的操作封装:Commands,Client,BinaryClient,Connection,Proto

本文介绍使用hdfs java api的配置方法. 1.先解决依赖,pom <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> 2.配置文

上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式,本文介绍集群的访问.集群的访问方式有两种:hadoop客户端访问,Java API访问. 一.集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构,可以通过客户端对集群进行操作,其实在前面搭建的集群环境中,每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问,但是一般场景下,会将集群服务器作为整体,从外部设置客户端对集群进行访问. 为了能从集群服务器外部访问,需要一台与集群服务器在同一网段的主机(可以与集群节点Ping通),安装hadoop作为客户端机器,并将该机器与集群服

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAB4gAAAKMCAYAAAAZj+XuAAABfGlDQ1BJQ0MgUHJvZmlsZQAAKJFjYGAqSSwoyGFhYGDIzSspCnJ3UoiIjFJgv8PAzcDDIMRgxSCemFxc4BgQ4MOAE3y7xsAIoi/rgsxK8/x506a1fP4WNq+ZclYlOrj1gQF3SmpxMgMDIweQnZxSnJwLZOcA2TrJBUUlQPYMIFu3vKQAxD4B

转载自:https://blog.weiyigeek.top/2021/7-30-623.html 简述 Kubernetes(后续简称k8s)是 Google(2014年6月) 开源的一个容器编排引擎,使用Go语言开发,它支持自动化部署.大规模可伸缩.以及云平台中多个主机上的容器化应用进行管理.其目标是让部署容器化的应用更加简单并且高效,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.状态 监控.维护等一整套功能, 努力成为跨主机集群的自动化部署.自动化扩展以及运行应用程序容器的平台,它支持一些

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 本文所需的安装包,都上传在我的网盘中,需要的可以打赏博主一杯咖啡钱,然后私密博主,博主会很快答复呦~ 00.组件版本和配置策略 00-01.组件版本 Kubernetes 1.10.4 Docker 18.03.1-ce Etcd 3.3.7 Flanneld 0.10.0 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.graf

创建集群时跳过ca验证 # vim /etc/kubernetes/apiserver 去除KUBE_ADMISSION_CONTROL中的 SecurityContextDeny,ServiceAccount #重启服务 systemctl restart kube-apiserver.service 创建集群时安装ca验证 在一个安全的内网环境中,kubernetes的各个组件需要与master之间可以通过apiserver的非安全端口进行连接,但如果对外,安全的做法需要启用https安全机