subplot(arg1, arg2, arg3) arg1: 在垂直方向同时画几张图 arg2: 在水平方向同时画几张图 arg3: 当前命令修改的是第几张图 t = np.arange(0,5,0.1) y1 = np.sin(2*np.pi*t) y2 = np.sin(2*np.pi*t) plt.subplot(211) plt.plot(t,y1,'b-.') plt.subplot(212) plt.plot(t,y2,'r--') plt.show()

点击跳转 - 原文地址 数据类型 - 字典(dict) 目录: 一张图get字典 字典是什么 js的对象 字典长啥样 语法伪代码 示例demo 语法成像 字典怎么用 字典长度获取--len函数 提取字典中的元素 嵌套提取 往字典中增加元素 删除字典中的元素 对比列表的异同 相同点 不同点 练习题 一张图get字典 一张图get字典的些许知识点 如果图中知识点描述过于概括,请看下列细文: 字典是什么 js的对象 说到字典,前端同学可以理解其为:对象.因为python中的字典和js中的对象长的不能说

点击跳转-原文地址 数据类型 - 列表(list) 「目录:」 一张图了解列表 列表是什么 列表长啥样 语法格式 代码示例 格式特征 列表定义 列表操作 - 提取单个:偏移量 什么是偏移量 偏移量提取示例 偏移量值的大小 偏移量提取的结果 列表操作 - 提取多个:切片 切片简介 切片示例 切片作用 切片选中规则 切片提取的结果 列表操作 - 增加:append() append参数 append作用 列表操作 - 删除:del() del参数 删除单个:偏移量 隔段删除(多个元素):偏移量 删除

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

1 问题描述 matploglib 能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一组图放在一起进行比较, 有没有什么好的方法呢? matplotlib 中提供的 subplot 可以很好的解决这个问题 2 subplot函数介绍 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 : subplot(numRows, numCols, plotNum) 1 图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 n

https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 Python新手写出漂亮的爬虫代码1初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻,会觉得是一个高大上的东西,仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样,和别人说“老子会爬虫”,就感觉特别有逼格,但是又不知从何入手,这里,博主给大家纠正一个误区:爬虫并不神秘,也不高级,是一个非常好上手和掌握的东西(当然,里面也有很多坑,也有很多细节,展开说的话其实也蛮复杂的,不过它的模式和套路就摆在那里

1. 折线图 绘制折线图,如果你数据不是很多的话,画出来的图将是曲折状态,但一旦你的数据集大起来,比如下面我们的示例,有100个点,所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线. 这里我绘制三条线,只要执行三次 plt.plot 就可以了.     2. 散点图 其实散点图和折线图是一样的原理,将散点图里的点用线连接起来就是折线图了.所以绘制散点图,只要设置一下线型即可. 注意:这里我也绘制三条线,和上面不同的是,我只一个 plt.plot 就可以了.     3. 直方图 直方图,大家也不算陌生了.

1 简介 基于Python中诸如matplotlib等功能丰富.自由度极高的绘图库,我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品,关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了. 而今天我要给大家介绍的这个Python库prettymaps非常的有趣,基于它,我们只需要简单的代码就可以对地球上给定坐标和范围的任意地区进行地图可视化. 2 利用prettymaps快速制作海报级地图 遗憾的是,prettymaps暂时还不能通过pip或conda直接进行安装,但可以利用pip配合

https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78592943 Python新手写出漂亮的爬虫代码2——从json获取信息好久没有写关于爬虫的东西了,如果正在读这篇博客的你看过我的另一篇<Python新手写出漂亮的爬虫代码1——从html获取信息>想必已经对一些写在html中的信息进行过爬取了,今天给大家介绍一下另一种爬虫——动态爬虫. 1.静态爬虫与动态爬虫何为动态爬虫,html中的信息是静态的,或者说是通过html语言生成了网页

如何用PYTHON代码写出音乐 什么是MIDI 博主本人虽然五音不全,而且唱歌还很难听,但是还是非常喜欢听歌的.我一直在做这样的尝试,就是通过人工智能算法实现机器自动的作词和编曲(在这里预告下,通过深度学习写歌词已经实现了,之后会分享给大家),本文我们主要聊下如何写曲. 说到用代码写曲子,有一个东西大家一定要了解就是MIDI.MIDI是一种乐器数字接口,是编曲界最广泛的音乐标准格式.MIDI并不是真正意义上的音乐文件,大家可以把它理解成乐谱,需要有环境编译MIDI文件,才可以生成音乐.这个关系有

好久没写了,就拿这张图作为开篇吧,重新梳理自己学习的东西,最近两年人工智能炒红了python,devops的提出也把开发.运维整合到了一起,作为一个运维工程师,随着企业自动化运维的提出,光会shell很多问题已经不好操作了,无疑python相对来说容易一些的,可移植性也比较好,现在也要开始学python了.

Google 以图搜图的原理,其中的获取图片 hash 值的方法就是 AHash. 每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash 值,称为图片指纹,两张指纹相近的图片可以认为是相似图片. 以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹,和图库的图片指纹对比,查找出最相似的若干张图片展示. 除了以图搜图,图片哈希还可以做什么呢?例如图片检索,重复图片剔除,图片相似度比较等等. 这种哈希算法大概有 4 种: 1,差值哈希:DHash(Difference Hash)2,均值哈希:AHash(Average

Note: This series blog was translated from Nathan Vaughn's Shaders Language Tutorial and has been authorized by the author. If reprinted or reposted, please be sure to mark the original link and description in the key position of the article after ob

HTML5 在不久前正式成为推荐标准,标志着全新的 Web 时代已经来临.在众多 HTML5 特性中,Canvas 元素用于在网页上绘制图形,该元素标签强大之处在于可以直接在 HTML 上进行图形操作,具有极大的应用价值. 这里分享一个惊艳的 Canvas 水滴效果,双击可以把水滴分离:拖放到一起可以融合:晃动浏览器可以让水滴跳动:键盘左右键可以切换皮肤:上下键可以变换大小. 在线演示      插件下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊

一个简单的Demo,只是在程序窗口绘制出一个矩形 找到以下代码,注释掉其中一句 效果:

本文详细分析如何使用Python turtle绘制阴阳太极图,先来分解这个图形,图片中有四种颜色,每条曲线上的箭头表示乌龟移动的方向,首先从中心画一个半圆(红线),以红线所示圆的直径作半径画一个校园,半径为红线所示圆半径的0.15倍(蓝线),之所以选择0.15倍,是因为这样嵌入红圆内的小圆直径和红圆直径接近黄金分割. 代码 导入turtle库 import turtle 创建画布 window = turtle.Screen ...... window.exitonclick() 创建画笔 ba

python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七: 有一个m*n维的矩阵(data),其元素的值代表高度 构造两个向量:x(1*n)和y(1*m).这两个向量用来构造网格坐标矩阵(网格坐标矩阵m*n维,可见与data同) 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画等高线 等高线的描述 删掉坐标系 1. 构造一下高度矩阵: def f(x,y): """ 计算高度的函数 :param x: 向量 :param y: 向量 :return: dim(x)*dim(y)维的矩

作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题: 一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率; 二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义. 为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本: 第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图,协助快速理解组织架构,加速理解代码逻辑: 第二个脚本用于分析指定目录下的头文件包含关系,协助新增结构体或者函数

用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu

fileinput 配置项大全,从源码中翻出了很多属性,没那么多时间一一验证,特发出来给大家参考参考 fileinput 配置项大全 option 属性名 属性类型 描述说明 默认值 language String 多语言设置,使用时需提前引入\locales文件夹下对应的语言文件,中文zh,引入语言文件必须放在fileinput.js之后 'en' showCaption Boolean 是否显示被选文件的简介 true showBrowse Boolean 是否显示浏览按钮 true sho