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1, 打开网址 http://okbt.net/  输入你想要看的电影名字, 点搜索,鼠标右键点击拷贝磁力链接.或者 电脑装了迅雷的话.可以直接点击.用迅雷下载. 磁力链接都是这种格式的.例: magnet:?xt=urn:btih:d78c08219f35fc41032f2c489e398b3271627ae9&dn= 2,打开网址 http://pan.baidu.com/  , 用百度帐号登录,没有的话就注册一个.很简单的. 在百度云的里面点击 "离线下载" 3. 在离线

MDX函数(官方顺序) 1.  AddCalculatedMembers (MDX) 返回通过将计算成员添加到指定集而生成的集. 语法: AddCalculatedMembers(Set_Expression) 参数: Set_Expression 返回集的有效多维表达式 (MDX). 默认情况下,MDX在解析集函数时会排除计算成员.AddCalculatedMembers 函数会检查 Set_Expression, 中所指定的集表达式,并包括与该集表达式作用域内所含成员处于同级的计算成员. 此

开源地址:https://github.com/callmelanmao/dhtspider. 开源的dht爬虫已经有很多了,有php版本的,python版本的和nodejs版本.经过一些测试,发现还是nodejs版本的爬虫效率最高,测试使用的是github上面的已有开源项目,https://github.com/dontcontactme/p2pspider/. p2pspider开发的时候es2015才刚出来,所以决定用es2015把p2pspider项目重写一遍,顺便深入学习一下dht爬虫

使用场景: 排列指定集的成员,可以选择保留或打乱原有的层次结构. 语法: Numeric expression syntax Order(Set_Expression, Numeric_Expression [ , { ASC | DESC | BASC | BDESC } ] ) String expression syntax Order(Set_Expression, String_Expression [ , { ASC | DESC | BASC | BDESC } ] )   参数:

当页面有很多MDX语句查询的时候,会发生超时的情况. 解决办法: SQL Analysis Services所在的服务器(OLAP的文件夹下) 找到: msmdpump.ini 将: <ConfigurationSettings> <ServerName>localhost</ServerName> <SessionTimeout>3600</SessionTimeout> <ConnectionPoolSize>100</Co

[公告]本博客于2015年10月起不再更新 新博客文章主要发表在商业智能BI社区: http://www.flybi.net/blog/biwork 博客地图自动分类 文章目录方便更好的导航,阅读文章. 分享与下载 微软产品下载大全(操作系统,SQL SERVER,Office)http://www.itellyou.cn/ 微软示例数据库下载  Microsoft Demo Database Download 微软 DEMO  下载     Microsoft Demo Download SQ

一.前言 安装了saiku之后,每次修改schema文件,非常耗时,每次都要经历若干步骤:修改xml.上传.重启才能生效,并且非常不利于学习和理解MDX和模式文件,踌躇之际,发现了这个工具,十分小巧方便!saiku安装过程可参考上一篇博客:http://www.cnblogs.com/liqiu/p/5183894.html 二.下载 这是一个pentaho的一个工具,有很多版本,下载地址:https://sourceforge.net/projects/mondrian/files/schem

通过AMO访问online的cube,生成等值的TSql和mdx 自动生成等值的TSQL和MDX进行Cube测试.其中难度比较大的部分是拼接TSQL. 暂时不处理calculations,只除理metrics和Regular Type的dimension Usage. metric的聚合方法只处理(max,min,sum,count,distinct count) 以下是问题的记录与处理情况. 1.adventureworks示例cube中,会把Date dimension的attributes

用ubuntu下载电影:磁力链接,torrent,迅雷链接 操作系统:Ubuntu 14.04 64位 需要软件:Ktorent, Amule 安装软件: sudo apt-get install ktorrentsudo apt-get install amule 下载磁力链接: 1. 打开ktorrent->Open URL 2. 复制磁力链接地址, 粘贴到地址栏里即可.如下图: 下载torrent: 1. 打开ktorrent->Open,选择torrent文件即可.如下图 下载迅雷链接

MDX : Non Empty v/s NonEmpty User Rating: / 50 PoorBest Written by Jason Thomas    Friday, 07 May 2010 00:44 Reposted from Jason Thomas blog with the author's permission. The last few months, recession worries have allayed and it is common to see the

谢谢园子朋友的支持,已经找到个VPS进行测试,国外的服务器:http://www.sosobta.com   大家可以给提点意见... 出售商业网站代码,万元起,非诚勿扰,谢谢. 联系h31h31 at 163.com 先直接上程序界面,了解整体工作流程是什么样子的,求服务器进行挂机测试,需要固定IP,空间大概需要10G左右(主要是BT种子占用空间过大),最好有SQLSERVER来做为存储数据库,目前采用的是ACCESS数据库做为测试,怕后期数据过百万,对网站进行查询操作很慢. 如果程序运行的时

去年10月份开始研究相关的协议与资料,中途乱七八糟的事情差点没坚持下来,寒假里修修补补上礼拜把Btbook发布了,经过社交网络的推广之后,上线第三天UV就达到了两万多,也算是对这几个月工作的一点肯定吧. 如果你想下载对应的文件,电脑里面需要安装一款支持磁力链接的软件,例如迅雷,QQ旋风,BitComet等. DHT Protocal 一个种子主要包含元信息(文件标题.文件大小.文件列表等)和Tracker服务器信息,每当一个用户想要下载一个文件,客户端会先询问Tracker服务器,目前有哪些电脑

本地下载工具的磁力链下载速度不给力,而百度云盘有提供离线下载服务,相当于就是直接到服务器取个链接而已.但这需要bt文件,而我只有链力链.网上搜了一下,可以从磁力链构造一个bt文件的下载地址,用python实现了一下. #!/usr/bin/python #coding=utf-8 """ magnet:?xt=urn:btih:B298DD7E3BF7B300FF1F235B90FD5441002FE440 magnet:?xt=urn:btih:506F4F0BE4D982

MDX查询结果中往往会含有"NULL"值,这是某维度下对应的的量值不存在导致的,为了让报表呈现更好的效果,在有些情况下,需要将"NULL"的切片值置换成0,这些置换可以在报表端处理,亦可以在MDX脚本中进行.本文就MDX空值NULL谈谈查询结果格式化处理. 以下示例图为格式化处理空值之前的状态: 对应的MDX脚本为: SELECT { [Measures].[TransInQty], [Measures].[TransOutQty] } ON 0, {[Time].

一个人力资源咨询集团通过网络爬虫采集手段将多个知名招聘网站上发布的求职和招聘等信息准实时采集到自己的库里,形成一个数据量浩大的招聘信息库,跟踪全国招聘和求职的行业.工种.职位.待遇等信息,并通过商业智能系统,开展职业职位供求及趋势等相关统计分析.这家公司竟然用SSAS OLAP Cube多维数据集容纳如此数量级的数据,广告维成员包含了每一个广告条目.该商业智能团队的开发人员咨询如何用MDX求解薪水中位数.四分位数(Median,Quartile)等. 以下是对Median.Q1.Q3等问题的MD

第一章 看了本书的第一章,总体一个印象,废话真多.话不多说:整理书中知识点,实践出真理! 知识点:MDX语法:简单的函数介绍; 首先语法网上流传的很多,读者应该具备cube(多维数据集)的知识基础,我这里就做简单说下:MDX是支持表达式语言和查询语言的:维度!多维数据集中的维度具有一个或者多个层级的,并且每个层次级别包含一个或多个级别.(例如:Date维度的Calendar层次结构包含下面的级别-Calendar Year.Calendar Semester.Calendar Month).成员

为啥要写这一篇博客:之前断断续续的学习过MDX,也大致学会了基本语法,理解了基本用法,但是用的机会不多,到了真正用的时候,无从下手,十分尴尬!故此,将语法和基本用法温故总结,结合实例将MDX做个阶段性了结. 第一部分: MDX概念 第二部分:MDX实例 这部分要持续更新!

关于MDX MDX (Multi Dimensional eXpression language) 是非常强大的工具,可以将你的多维数据库/cube 发挥到极致. 本文会覆盖MDX基础,并且希望能使你对MDX查询语法,MDX的强大原因,以及如何在你的B.I. 方案中使用MDX进行计算 有充分的认识 . 就 MSDN 上的定义, MDX的目的就是为了访问多维数据更方便 . 用MDX来查看各种类别(tegories)和聚合(aggregated)的数据再合适不过.  你可能会有这样的疑问,”为什么不

编写MDX报表长久以来对于报表人员来说都比较痛苦. 当然如果你用查询设计器(Query Designer) 直接拖拉数据集那就很方便,但是你们有没有想过查询设计器是怎么创建MDX的.或者创建的参数是如何工作的? 我听到很多用Analysis Services 作为数据源的(包括我)报表人员说写参数太难了,所以他们用查询设计器做报表. 我想关键的问题是查询设计器做的MDX看起来要比实际上更复杂.如果你知道一些MDX基础,你应该能直接写MDX而不是用查询分析器 ,你就是喜欢用查询分析器也没关系.本文

SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 2013-10-09 23:09 by BI Work, 184 阅读, 0 评论,收藏, 编辑 基于数据仓库上的 SSRS 报表展示,一般可以直接通过 SQL 查询,存储过程,视图或者表等多种方式将数据加载并呈现在报表中.但是如果是基于 Cube 多维数据集的数据查询,就不能再使用 SQL 的语法了而应该使用 MDX 查询.关于 MDX 和其它 S