我们知道InnoDB采用Write Ahead Log策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页.既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中取数据,那为什么还要刷新脏页到磁盘呢?如果重做日志可以无限增大,同时缓冲池足够大,能够缓存所有数据,那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘.但是,通常会有以下几个问题: 服务器内存有限,缓冲池不够用,无法缓存全部数据 重做日志无限增大成本要求太高 宕机时如果重做全部日志恢复时间过长 事实上,当数据库

一.简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘.因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻. 但是这需要两个前提条件:1.缓冲池可以缓存数据库中所有的数据:2.重做日志可以无限增大 因此Checkpoint(检查点)技术就诞生了,目的是解决以下几个问题:1.缩短数据库的恢复时间:2.缓冲池不够用时,将脏页刷新到磁盘:3.重做日志不可用时,刷新脏页. 当数据库发生宕机时,数据库不需要重做

Mysql怎么判断繁忙,innodb的主要参数,checkpoint机制,show engine innodb status   2018年07月13日 15:45:36 anzhen0429 阅读数:295     show engine innodb status G 四个参数能反应出来什么 Checkpoint详解 引子 check point是做什么的 作用 Checkpoint所做的事情 checkpoint分类 checkpoint的具体解释 Sharp Checkpoint完全检查

原文链接 http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5107480.html 一.简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘.因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻. 但是这需要两个前提条件:1.缓冲池可以缓存数据库中所有的数据:2.重做日志可以无限增大 因此Checkpoint(检查点)技术就诞生了,目的是解决以下几个问题:1.缩短数据库的恢复时

虽然这个标题夸张得过了头,但此文很完整,值得学习.转自 http://www.yy520.net/read.php?278 myql优化,启动MySQL缓存机制,实现命中率100% 配置你的mysql配置文件:主要是配置[mysqld]后面的内容. ,优化远程连接速度. 在[mysqld]下面添加skip-name-resolve skip-name-resolve 选项就能禁用DNS解析,连接速度会快很多.不过,这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式. ,设置连接数,

Mysql锁机制介绍 一.概况MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁.MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下.·表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR

前言 大概几个月之前项目中用到事务,需要保证数据的强一致性,期间也用到了mysql的锁,但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹,所以本文打算总结一下mysql的锁机制. 本文主要论述关于mysql锁机制,mysql版本为5.7,引擎为innodb,由于实际中关于innodb锁相关的知识及加锁方式很多,所以没有那么多精力罗列所有场景下的加锁过程并加以分析,仅根据现在了解的知识,结合官方文档,说说自己的理解,如果发现有不对的地方,欢迎指正. 概述 总的来说,InnoDB共有七种类型的锁: 共享/排它

了解mysql缓存吗(顺丰) mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析.优化.执行sql. 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空.表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表

1 Overview 当第一次碰到 Spark,尤其是 Checkpoint 的时候难免有点一脸懵逼,不禁要问,Checkpoint 到底是什么.所以,当我们在说 Checkpoint 的时候,我们到底是指什么? 网上找到一篇文章,说到 Checkpoint,大概意思是检查点创建一个已知的节点,SQL Server 数据库引擎可以在意外关闭或崩溃后从恢复期间开始应用日志中包含的更改.所以你可以简单理解成 Checkpoint 是用来容错的,当错误发生的时候,可以迅速恢复的一种机制,这里就不展开讲

Spark学习笔记总结 03. Spark cache和checkpoint机制 1. RDD cache缓存 当持久化某个RDD后,每一个节点都将把计算的分片结果保存在内存中,并在对此RDD或衍生出的RDD进行的其他动作中重用(不需要重新计算).这使得后续的动作变得更加迅速.RDD相关的持久化和缓存,是Spark最重要的特征之一. val rdd = sc.textFile("hdfs://172.23.27.19:9000/wrd/wc/srcdata/").flatMap(_.s

本文主要简述spark checkpoint机制,快速把握checkpoint机制的来龙去脉,至于源码可以参考我的下一篇文章. 1.Spark core的checkpoint 1)为什么checkpoint? 分布式计算中难免因为网络,存储等原因出现计算失败的情况,RDD中的lineage信息常用来在task失败后重计算使用,为了防止计算失败后从头开始计算造成的大量开销,RDD会checkpoint计算过程的信息,这样作业失败后从checkpoing点重新计算即可,提高效率. 2)什么时候写ch

1.对于mysql学习,经常翻看一些博客,论坛,好像或多或少有mysq锁机制的学习与总结,所以今天有必要 对mysql锁机制的一些个人的总结,以便以后深入的学习. 2.学习这件事,从来都是“深入浅出”的,今天留个痕迹,说不定以后“受益匪浅”. a.数据库锁是什么 数据库锁就是为了保证数据库数据的一致性在一个共享资源被并发访问时使得数据访问顺序化的机制. MySQL数据库的锁机制比较独特,支持不同的存储引擎使用不同的锁机制. b.mysql锁机制的3中类型 表级锁,行级锁,页级锁 c.各级锁的特点

Auth: jinDate: 20140506 主要参考整理资料MYSQL性能调优与架构设计-第七章 MYSQL锁定机制http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/11/14/2770445.html理解MySQL——架构与概念http://www.cnblogs.com/yequan/archive/2009/12/24/1631703.html 一.mysql锁类型及应用介绍1.锁类型和应用类型相對其他數據庫而言,MySQL的鎖機制比較簡單,其

MySQL事物机制具备四点:简称ACID操作 1.原子性:要么都做,要么都不做(两条数据(写入和存储)一步未成功,整体回滚) 2.一致性:数据库的状态改变(两条数据(写入和存储)均成功,符合原子性,但未保持相互一致,不符合一致性) 3.隔离性:写入数据不互相影响 4.持久性:数据只能修改,不能返回(不能进行’Ctrl+C’操作) Python3与MySQL 数据库连接 本文(以下代码)首先确定创建choice数据库,创建学生表TbStudent.课程表 TbCourse及选课信息表TbSC 安装

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 .在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,

一.缓存与持久化机制 与RDD类似,Spark Streaming也可以让开发人员手动控制,将数据流中的数据持久化到内存中.对DStream调用persist()方法,就可以让Spark Streaming自动 将该数据流中的所有产生的RDD,都持久化到内存中.如果要对一个DStream多次执行操作,那么,对DStream持久化是非常有用的.因为多次操作,可以共享 使用内存中的一份缓存数据. 对于基于窗口的操作,比如reduceByWindow.reduceByKeyAndWindow,以及基于

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 索引是什么? 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构. MySQL 的索引是硬盘级,索引数据是保存在硬盘上的,有部分

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术.当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁.加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作. 什么是锁? 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 锁保证数据并发访问的一致性.有效性: 锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制. 为什么要加锁 数据库是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据时,在数据库

mysql事务 1.InnoDB事务原理 事务(Transaction)是数据库区别于文件系统的重要特性之一,事务会把数据库从一种一致性状态转换为另一种一致性状态. 在数据库提交时,可以确保要么所有修改都已保存,要么所有修改都不保存. 2.事务的四大特性 原子性(Atomicity):整个事物的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚(不会出现部分执行的情况). 一致性(Consistency):几个并行执行的事务,其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致. 隔离性(Isolation)

一.索引是什么 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL 高效 获取数据的数据结构,而MYSQL使用的数据结构是:B+树 在这里推荐大家看一本书,<深入理解计算机系统的书> 1.1 局部性原理 程序和数据的访问都有聚集成群的倾向,在一个时间段内,仅使用其中一小部分,在最近的将来将用到的信息很可能与现在正在使用的信息在空间地址上是临近的(称空间局部性),或者最近访问过的程序代码和数据,很快又被访问的可能性很大(称时间局部性). 1.2 磁盘预读 预读的长度一般为页(pag