最近要处理个简单数据,一个字段中为文本类型,包含各种描述.要求是包含平方米的数值提取出来,变成数值,如果包含多个,则把各个值累加起来. 比如 字段值为 “非法占用100平方米” 处理后结果为 100 字段值为 “工棚3间” 处理结果为0 字段值为 “工棚3间,瓦屋2间,非法占用100平方米” 处理结果100 字段值为 “工棚100平方米,瓦屋100平方米” 处理结果为200 由于一直写.net,上述功能在.net中做起来并不麻烦.但是觉得应该是字段计算器写写就解决的问题,懒得在用.net搭.就尝

在ArcGis中,经常用到字段的计算.对于复杂的字段计算,需要写代码来实现,在使用ESRI.ArcGIS.DataManagementTools.CalculateField 类时,Python代码中要注意的事项: (1)可以先用ArcTools中的Calculate Field来试验代码是否书写正确. 在CodeBolck中,书写代码 (2)对于Python代码.首先注意的是空格.代码间的逻辑判断,完全靠空格来控制 例如: def reValue(o1,o2):  result=0  if(o

实际操作中我们一般会将编号字段定义为文本型,因为编号不是序号,序号是一个递增数值,而编号往往是一个数字串代码. 本篇无说明的均使用VBScript语句1.怎么编号?最简单的编号—>直接在编号字段使用字段计算器将FID字段值+1计算过来便是. BH=[FID]+ 作者:yzhyingcoolArcGis交流群:博客:https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/ 这应该只能叫做序号值,还不够,还有一个问题需要我们去解决,因为编号往往是一个数字代码,它一般是由区域代码或者类

先来点儿背景知识铺垫: ArcMap的字段计算器提供了两种脚本语言的支持用以计算,两种脚本语言是VBScript与Python. 多数人选择使用前者,因为它的基本函数和Excel的函数貌似一样.注意我这里用了一个“貌似”,虽然Excel函数与VB函数有着千丝万缕的关系,但它毕竟不是VB函数(ArcMap里用VBScript),把Excel函数照搬进ArcMap的计算器,许多是不可以运行的.使用VBScript函数正确的打开方式应该是查询VBScript帮助.至于VB.VBA.VBScript啥关

arcgis python获得字段唯一值 # Import native arcgisscripting moduleimport arcgisscripting, sys# Create the geoprocessor objectgp = arcgisscripting.create(9.3) # Table and field name inputsinTable = sys.argv[1]inField = sys.argv[2] rows = gp.SearchCursor(inTa

原理: 利用图斑最小外包矩形的左上角坐标(数学坐标)Y坐标将序.X坐标升序的方式获取自上而下,从左到右的要素记录排序,然后遍历编号. "!shape.extent.xmin!"计算要素最小外包矩形的左上角X坐标: "!shape.extent.ymax!" 计算要素最小外包矩形的左上角Y坐标: 字段计算器中可做Python脚本表达式用,Arcpy中其类型为Python_9.3,在“解析ArcGis字段计算器”相关博文中,已对上面代码信息进行过说明. 代码如下: #要

ArcGIS Python人门到精通目录 闫老师 QQ:276529800 微信13108507190 1.  ArcGIS Python基础 1.1  ArcGIS为什么学习Python 1.2 ArcGIS怎么学习Python 1.3 ArcGIS执行Python 几种方式和注意事项 1.4 函数的多参数调用方法 1.5 Python 编辑器设置和调式 1.6 一个独立运行的Python程序编写和打包 1.7 Python中参数和过滤器的设置 2.  描述(Describe)信息获得 2.1

arcpy arcgis python实例教程--原点夹角距离定义线(坐标正算) 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 此地理处理工具根据要素类中包含根据表的 x 坐标字段.y 坐标字段.方位角字段和距离字段中的值,计算线段终点的坐标 脚本BearingDistanceToCoord 工具使用方法 效果: 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 Python语言是目前很火热的语言,极大的促进了人工智能发展.你知道在ArcGIS中也会有python的身影吗?事实上,在ArcGIS中使用Python会起到事半功倍的效果,大大提高工作效率,本专栏讲解在ArcGIS中使用Python进行制图.地理处理.空间分析等批处理操作. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<ArcGIS遇上Python> 3. 专栏目录 [ArcGIS遇上Python]从入门到精通系列之第一

2011-07-05 08:57 ARCGIS地统计学计算文件后缀名为.shp文件制作 ARCAMP软件要进行地统计计算的文件后格式后缀名必须为.shp的文件,网上介绍的方法复杂难懂,那么制作.shp的文件怎么制作呢? 1.打开ArcMAP软件,点菜单栏“工具”下拉菜单中的“添加XY数据”,出现“添加XY数据”对话框,添加电子表格数据 “.dbf3”格式文件(参考“用ArcGIS9.3中标出地图中GPS点方法”第3点),点确定,GPS采集点出来了. 2.右单击图层栏刚才“添加XY数据”进来的文件

ArcGis Python脚本——ArcGIS 中使用的 Python 是什么版本 ArcGis Python脚本——批量添加字段 ArcGis Python脚本——批量删除字段 ArcGis Python脚本——根据字段内容拆分要素类(shp)为多个 ArcGis Python脚本——要素图斑自动编号,自上而下,从左到右 ArcGis Python脚本——批量对影像.要素类定义投影 ArcGis Python脚本——将细碎小面合并到相邻的面积最大的面 ArcGis Python脚本——遍历输出

安装matplotlib: pip install matplotlib 背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处

上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF-IDF介绍 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,

用于科学计算Python语言真的是amazing! 方法一:直接安装集成好的软件 刚开始使用numpy.scipy这些模块的时候,图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件.Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司,主要使用Python从事科学计算工具的开发.Enthought里面包含了很多库,不需要你自己安装就可以直接使用了. 其实还又很多Python科学计算的集成软件,比如Python(x, y)和WinPython,个人感觉WinPython还是不错的,里面包

经常有身边的学友问到用什么Python发行版比较好? 其实目前比较流行的Python科学计算发行版,主要有这么几个: Python(x,y) GUI基于PyQt,曾经是功能最全也是最强大的,而且是Windows系统中科学免费Python发行版的不二选择.不过今时已不同往昔! PythonXY里面的许多包为了兼容性的问题,无法使用最新的程序包.尤其是令人气愤的是MinGW到现在还是古董级的4.5版本,而TDM-GCC现在都4.8.1-3了.不过这个包在你安装了之后,除了占用较大的磁盘空间之外,基本

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB

Python 科学计算 作者 J.R. Johansson (robert@riken.jp) http://dml.riken.jp/~rob/ 最新版本的 IPython notebook 课程文件 http://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures. 作者其他的 notebook http://jrjohansson.github.com. 一.实验说明 本课主要介绍科学计算,实验环境的安装以及使用等内容. 1. 环境登录 无需

Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,

一.Numpy概念 Numpy(Numerical Python的简称)是Python科学计算的基础包.它提供了以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray. 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数. 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具. 线性代数运算.傅里叶变换,以及随机数生成. 用于将C.C++.Fortran代码集成到Python的工具. 除了为Python提供快速的数组处理能力,Numpy在数据分析方面还有另外一个主要作用,即作为在算法之间传递数据的容器.对于数值

Python科学计算(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1VYs9BamMhCnu4rfN6TG5bg 提取码:2zzk 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · 本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2D.3D图像,如何设计精巧的程序界面,如何与C语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音.图像处理算法等内容.书中涉及的Python扩展库包括Nu

第一步:利用python,画散点图. 第二步:需要用到的库有numpy,matplotlib的子库matplotlib.pyplot numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架.Windows下可以通过pip下载. Python的可视化包 – Matplo