有时要构造一些数据来做测试数据,像下面这样: IF OBJECT_ID(N'T14') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE T14 END GO CREATE TABLE T14 (t14_id INT) GO BEGIN INSERT INTO T14 (t14_id) SELECT @i END GO code-1 这里存在一个问题,每运行一次insert相当于commit了一次事务,数据量小的还不会出现问题,如果把要插入100万,200万,1000万甚至更多的数据呢?
用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄'
MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析 假定我们的表结构如下 代码如下 CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下 INSERT INTO example(example_id, name, valu
import random as r import pymysql first=('张','王','李','赵','金','艾','单','龚','钱','周','吴','郑','孔','曺','严','华','吕','徐','何') middle=('芳','军','建','明','辉','芬','红','丽','功') last=('明','芳','','民','敏','丽','辰','楷','龙','雪','凡','锋','芝','') name=[] passwd1=(') for i