mysql 树形结构 查找指定节点 关联

MySQL 树形结构 根据指定节点 获取其所在全路径节点序列

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所在全路径节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取全路径节点序列. 2.直接自定义MySQL函数 getFullPathNodeList,通过两个while循环,实现对指定节点的所有父节点和所有子节点分别进行查询,最后,将二个查询结果合并,即可得出节点所在全路径节点序列. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,

MySQL 树形结构 根据指定节点 获取其所有父节点序列

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

MySQL 树形结构 根据指定节点 获取其下属的所有子节点（包含路径上的枝干节点和叶子节点）

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

MySQL 树形结构 根据指定节点 获取其所有叶子节点

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有叶子节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取叶子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList,通过两层while循环,实现对指定节点的所有叶子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点

MySQL树形结构的数据库表设计和查询

1.邻接表(Adjacency List) 实例:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: 那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司. 2.查询老宋管理下的直属员工. 3.查询小天的所有上司. 4.查询老王管理的所有员工. 方案一.(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息. -- -- MySQL树结构 -- -- Author: xielong Email:cnxielong@gmail.com -- -- 建表 -- DROP TAB

mysql树形结构递归查询

之前一直用的是Oracle,对于树形查询可以使用start with ... connect by ' connect by id = prior parent_id; 没错,这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql,对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的,何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持,不过可以通过创建函数来实现递归查询. 如下图所示... 直接上sql语句 create table `nodelist` ( `id` ), `nodecontent`

MySql/Oracle树形结构查询

Oracle树形结构递归查询 在Oracle中,对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from treeTable start with id='1' connect by id = prior parent_id; 若将一个树状结构存储在一张表里,需要在表中存入两个字段ID和PARENTID,表示每一条记录的parent是谁. table: treeTable 1.从根节点遍历子节点.:(一整棵树) select * from treeTab

EasyUI之树形结构tree

转自:https://blog.csdn.net/ya_1249463314/article/details/70305730 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ya_1249463314/article/details/703057301.样式 树控件在web页面中一个将分层数据以树形结构进行显示.它提供用户展开.折叠.拖拽.编辑和异步加载等功能. 2.静态方式生成树 <!DOCTYPE html><html><

XML操作 之获取指定节点值

根据节点名称快速查找 指定节点值 using (TextReader stringReader = new StringReader(clearPassResponse)) { XmlReaderSettings xmlReaderSetting = new XmlReaderSettings(); xmlReaderSetting.ConformanceLevel = ConformanceLevel.Auto; xmlReaderSetting.IgnoreWhitespace = true

026 hibernate操作树形结构

树形结构:也就是目录结构,有父目录.子目录.文件等信息,而在程序中树形结构只是称为节点. 一棵树有一个根节点,而根节点也有一个或多个子节点,而一个子节点有且仅有一个父节点(当前除根节点外),而且也存在一个或多个子节点. 也就是说树形结构,重点就是节点,也就是我们需要关心的节点对象. 节点:一个节点有一个ID.一个名称.它所属的父节点(根节点无父节点或为null),有一个或多的子节点等其它信息. Hibernate将节点抽取出成实体类,节点相对于父节点是“多对一”映射关系,节点相对于子节点是“一对

C#中读取xml文件指定节点

目录(?)[-] XmlDocumentSelectSingleNode方法的使用 XmlDocumentSelectNodes方法的使用 通过节点属性查找指定节点   参考:Select XML Nodes by Name 假设xml文件内容是 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Workflow> <Activity> <ActivityId>1</Activity

java 实现树形结构

package tree; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Image; import javax.swing.ImageIcon; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JScrollPane; import javax.swing.JTr

tree：以树形结构显示目录下的内容

tree命令 1.命令详解 [功能说明] tree命令的中文意思为“树”,功能是以树形结构列出指定目录下的所有内容包括所有文件.子目录及子目录里的目录和文件. [语法格式] tree [option] [directory] tree [选项] [目录] [说明] 注意tree命令以及后面的选项和目录,每个元素之间都至少要有一个空格. tree命令后若不接选项和目录就会默认显示当前所在路径目录的目录结构. 2.参数说明 参数选项 解释说明(带 Δ 的为重点) -a 显示所有文件,包括隐藏文件(以

为什么 MySQL 索引要使用 B+树而不是其它树形结构？比如 B 树？

一个问题? InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答是:约2千万 为什么是这么多呢? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是4k 而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页(P

为什么MySQL索引要使用 B+树，而不是其它树形结构？

作者:李平 https://www.cnblogs.com/leefreeman/p/8315844.html 一个问题? InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答是:约2千万 为什么是这么多呢? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/

【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一、Adjacency List）

今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: (画个图真不容易..) 那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司. 2.查询老宋管理下的直属员工. 3.查询小天的所有上司. 4.查询老王管理的所有员工. 方案一.(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息.

Mysql通过Adjacency List(邻接表)存储树形结构

转载自:https://www.jb51.net/article/130222.htm 以下内容给大家介绍了MYSQL通过Adjacency List (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法,并把存储后的图例做了分析(可以用来做权限控制). 今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: 那么

MySQL 树形索引结构 B树 B+树

MySQL 树形索引结构 B树 B+树   如何评估适合索引的数据结构 索引的本质是一种数据结构 内存只是临时存储,容量有限且容易丢失数据.因此我们需要将数据放在硬盘上. 在硬盘上进行查询时也就产生了硬盘的I/O操作,而硬盘的I/O存取消耗的时间要比读取内存大很多.因此数据查询的时间主要决定于I/O操作的次数. 每访问一次节点就需要对磁盘进行一次I/O操作.   树模型 二分查找的时间复杂度是O(log2n),是一种很高效的查询方式.在一系类树种使用二分查找的树有很多,但并不是所有树都适合作为索

Hibernate基于注解实现自关联树形结构实现

很久没用过Hibernate了,项目需求需要使用,并建立树形结构,在开发中遇到一些问题,在这里记录一下. 1.创建数据库表,主要是设置标志信息,不然插入数据库会报id不能插入null的错误. 2.创建bean实体,这里省略了get,set,但一定不要忘记创建.@JoinColumn用于配置关联项,不配置数据库会自动生成一个. @Entity @AccessType("field") @Table(name = "node") public class TopoNod

SQL 实现地区的实现树形结构递归查询(无限级分类)，level为节点层级，由小至大依次

//SQL 实现地区的实现树形结构递归查询(无限级分类),level为节点层级,由小至大依次 2018-09-25 StringBuilder areaSQL = new StringBuilder(); areaSQL.AppendLine(" with cte_child(id,areaName,pid,level) as ( select id,areaName,pid,0 as level from erp_area "); areaSQL.AppendLine("

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mysql字段区分大小写吗