场景:一个气泡的宽度由加载来的数据填充所决定,不定宽,     wx.createSelectorQuery().selectAll('.talkbubble').boundingClientRect(function (rects) {  console.log(rects)  }).exec()   如题,如果是动态获取的数据,不管在onshow还是onready中获取节点信息,都有可能获取不到,或者获取的宽度不对(获取到了元素未填充数据时的初始宽度)   解决方法: 在加载数据时延时执行该

在node.js中,有了 cheerio 模块.request 模块,抓取特定URL页面的数据已经非常方便. 一个简单的就如下 var request = require('request'); var cheerio = require('cheerio'); request(url,function(err,res){ if(err) return console.log(err); var $ = cheerio.load(res.body.toString()); //解析页面内容 })

Node.js 既是语言也是平台,跳过了 Apache.Nginx 等 HTTP 服务器,直接面向前端开发 JavaScript 是由 ECMAScript.文档对象模型(DOM)和浏览器对象模型(BOM)组成的 而 Mozilla 则指出 JavaScript 由 Core JavaScript 和 Client JavaScript 组成 可以认为,Node.js 中所谓的 JavaScript 只是 Core JavaScript,或者说是 ECMAScript 的一个实现 最出色的一个实

Problem Description Ignatius花了一个星期的时间终于找到了传说中的宝藏,宝藏被放在一个房间里,房间的门用密码锁起来了,在门旁边的墙上有一些关于密码的提示信息: 密码是一个C进制的数,并且只能由给定的M个数字构成,同时密码是一个给定十进制整数N(0<=N<=5000)的正整数倍(如果存在多个满足条件的数,那么最小的那个就是密码),如果这样的密码存在,那么当你输入它以后门将打开,如果不存在这样的密码......那就把门炸了吧. 注意:由于宝藏的历史久远,当时的系统最多只能

本文只跟踪消费者拉取消息的流程.对于 java 客户端, kafka 的生产者和消费者复用同一个网络 io 类 NetworkClient. 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中,抽出主要步骤: // 构造 FetchRequest 请求,将请求对象放入 unsent 集合,等待发送 fetcher.sendFetches(); // 取出 unsent 中的请求,调用 NetworkClient#send,NetworkClinet#poll client.poll(pol

        很长时间以来一直代码中用的比较多的数据列表主要是List,而且都是ArrayList,感觉有这个玩意就够了.ArrayList是用于实现动态数组的包装工具类,这样写代码的时候就可以拉进拉出,迭代遍历,蛮方便的.           也不知道从什么时候开始慢慢的代码中就经常会出现HashMap和HashSet之类的工具类.应该说HashMap比较多一些,而且还是面试经典题,平时也会多看看.开始用的时候简单理解就是个键值对应表,使用键来找数据比较方便.随后深入了解后发现这玩意还有点小

内容概括: 一.链表简介及创建列表 二.添加节点 三.链表排序 代码编译平台: CentOS 6.4 64b 一.链表简介及创建列表: 传统数组缺点: 传统数组长度需要事先设定,不能改变,内存由系统自动分配,函数调用结束后系统自动回收,不能跨函数调用. 链表: 内存空间不要求连续,增删操作灵活. 链表由头指针.头结点.首节点.普通节点和尾节点组成. 每个节点有两个部分,一个是数据,一个是存放下一个节点的节点指针. 头指针:指向头结点的指针,通过头指针便可对链表进行所有操作. 头结点:链表的第一个

List源码分析 Dictionary源码分析 ConcurrentDictionary源码分析 继上篇Dictionary源码分析,上篇讲过的在这里不会再重复 ConcurrentDictionary源码地址: https://github.com/dotnet/corefx/blob/master/src/System.Collections.Concurrent/src/System/Collections/Concurrent/ConcurrentDictionary.cs 前言 Con

初探数位dp 介绍了数位类统计的基础知识.以下列出其中的基础点: 基本问题 统计在区间[l, r]中满足条件的数的个数 思路 1. [l, r] 将问题转换为 在[0, r]中满足条件的个数 - 在[0, l)满足条件的个数 2. 求解 区间[0, n]满足条件的个数 性质:一个小于n的数m,一定是从高位到低位在某一位小于n的对应位的一个数   数值 百位 十位 个位   n   m 3 5 0<8 m 349 3 4<5 遍历所有小于n的数:从高位到低位枚举第一次小于n的数位,之后数位的值就

上一篇讲解dojo/dom-attr的文章中我们知道在某些情况下,attr模块中会交给prop模块来处理.比如: textContent.innerHTML.className.htmlFor.value disabled.checked等无状态特性对应于属性中的布尔变量 事件的处理 那这一节,我们便来看看prop对于属性的处理. 首先是一个标准名称字典,将要设置的属性名重新命名,避免与保留字的冲突: exports.names = { // properties renamed to avoi

一个普通的bfs 如果不看样例和input的解释... 四个0真是神样例 又被input误导 以为每个点都按顺序有标号 传送门的终点给的是一个点的标号 然后结果是什么呢?无尽的runtime error...持续了半个训练赛的runtime error.. 然后其实传送门的终点给的是坐标 莫忘-1 然后vector莫忘清空 然后当bfs开始扫传送门的时候莫忘 b是不停在变的(至少在我写的程序中是) 所以for循环中v[][]括号中的应该是从队列中取出来的node的坐标 #include<stdi

比较烦的线段树 首先询问3很弱智不说, 询问4以前做过类似的,好像是USACO月赛hotel那题类似,维护lmax,rmax,max三个域就可以了 操作0,操作1也很简单,仔细考虑一下就知道也是可以lazy tag的 重点是操作2,好像数据结构题中翻转总是一个难点 由于翻转影响对询问4影响较大(对询问3基本没什么影响) 我们考虑这次维护六个域lmax0,rmax0,max0,lmax1,rmax1 max1 分别表示在区间内0和1从左起最多连续几个,从右起最多连续几个,区间内最多连续几个 然后我

都是简单的异或高斯消元 由于bzoj2466要求解得最小和,所以我们最后还要穷举自由元取最优解 type node=record        po,next:longint;      end; ..] of longint;     a:..,..] of longint;     i,x,y,ans,n:longint; procedure swap(var a,b:longint);   var c:longint;   begin     c:=a;     a:=b;     b:=

以A字母开头的词汇 英文 中文 abstract module 抽象模组 access 访问.存取 access control 存取控制 access control information 存取控制资讯 access mechanism 存取机制 access rights 存取权限 accessibility 无障碍性 accessibility information 无障碍网页资讯 accessibility problem 无障碍网页问题 accessible 无障碍的 access

想要利用ExtJS的库函数对DOM进行各类操作,就要得到Element类型的对象,但是Ext.get()取到的虽然是Element,但是参数只能是id,如果大家对jQuery的selector方式很喜欢和崇拜,那么就一定要学习Ext.get()和Ext.query()的组合方式. 前面写的get()和query()我都省略参数了,先看看文档中的函数原型: Ext.get(Mixed el ):Element Parameters: el :MixedThe id of the node, a D

Omi框架能够以少量的代码声明式地编写可拖拽移动节点的树形组件. 通常树组件能够考验UI框架的健壮性,因为需要使用到UI框架的如下特性: 组件嵌套 组件传值 组件批量传值 组件依赖自身递归嵌套(nest-self) 子.孙或炎黄子孙访问根组件实例 下面来介绍下使用 omi-tree 的开发全过程.你也可以无视文章,先体验一把和直接编辑源码试一把: omi-tree playground 类划分 tree.js 树组件的根容器类,包含节点移动,根据id获取节点等通用方法,这里把其排除在tree-n

function getNextElement(node){ //定义getNextElement()函数 if (node.nodeType==){ //条件:如果node参数nodetype属性为元素节点(真),则退出此函数,并此函数取值为node.nodetype值可为1.2.3 return node; } if (node.nextSibling){ //如果node节点的下一个兄弟节点存在即条件为真,则退出此函数,并递归,参数变为node节点的下一个兄弟节点. return getN

//取自于node中文网 http://nodejs.cn/api/modules.html 当循环调用 require() 时,一个模块可能在未完成执行时被返回. 例如以下情况: a.js: console.log('a 开始'); exports.done = false; const b = require('./b.js'); console.log('在 a 中,b.done = %j', b.done); exports.done = true; console.log('a 结束'

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本文将主要讲述 AbstractQueuedSynchronizer 的内部结构和实现逻辑,在看本文之前最好先了解一下 CLH 队列锁,AbstractQueuedSynchronizer 就是根据 CLH 队列锁的变种实现的,因为本身 AQS 比较复杂不容易看清楚他本身的实现逻辑,所以查看 CLH 队列锁的实现,可以帮助我们理清楚他内部的关系:关于队列锁的内容可以参考 ,CLH.MCS 队列锁简介 : 一.AQS 结构概述 在 JDK 中除 synchronized 内置锁外,其他的锁和同步组

ConcurrentDictionary ConcurrentDictionary一大特点是线程安全,在没有ConcurrentDictionary前 在多线程下用Dictionary,不管读写都要加个锁,不但麻烦,性能上也不是很好 微软得出的结果是默认的锁的数量是CPU核的个数,这个线程池默认的线程数量一样.随着Dictionary的扩容,锁的个数也可以跟着增加,这个可以在构造函数中自己指定. private sealed class Tables { internal readonly No