一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

前言 经过docker安装.k8s开启并登录,我们终于到 "部署k8s服务器集群并访问项目" 这一步了,实现的过程中有太多坑,好在都填平了,普天同庆. 在进行当前课题之前,我们需要有上两节课的知识内容作为基础(docker安装和k8s开启),否则新来的同学可能听不懂. 点下面链接可以进行回顾学习(学习过程中有不懂的,可以点击文末的参考文献进行查看相关内容). windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com

集群内服务 一般 pod 都是根据 service 资源来进行集群内的暴露,因为 k8s 在 pod 启动前就已经给调度节点上的 pod 分配好 ip 地址了,因此我们并不能提前知道提供服务的 pod 的 ip 地址.那么 service 服务提供的功能就是,使用者根本无需关心后端提供服务 pod 的数量,以及各自对应的 ip 地址. 服务资源会被 k8s 分配一个 cluster-ip 集群 ip,只能在集群内部可以被访问.而在集群内 k8s 如何配置服务网络的,可以参考之前的网络服务,实际上

一.service:pod是有生命周期的,我们想给客户一个固定的访问端点,在客户端与服务端之间启动一个固定的中间层,依赖于kubernetes的一个附件CoreDns.kubernetes有三类网路地址 1.node network           节点网路,实在存在的,配置在节点接口之上的 2.pod network             pod网络,实在存在的,配置在pod资源之上的 3.cluster network        集群地址,虚拟地址,仅出现service的规则当中

PowerCLI是VMware开发的基于微软(MSFT)的PowerShell的命令行管理vSphere的实现,因此在批量化操作方面CLI会减轻很多GUI环境下的繁琐重复劳作. 现有场景中有大量的物理主机已经安装好的ESXi,并且可以被vCenter所管理,由于默认情况下可供管理的那个Manage管理网卡是不开启vMotion的,因此我们需要借用这个Manage管理网卡来开启vMotion功能,从而实现集群内的HA功能. 说明:一般情况下,VMware建议,条件允许的情况下每个网卡的功能最好能独

上一章节我介绍了Elasticsearch安装与运行,本章节及后续章节将全方位介绍 Elasticsearch 的工作原理 在这个章节中,我将会再进一步介绍 cluster . node . shard 等常用术语,Elastisearch 的扩容机制, 以及如何处理硬件故障的内容. 1.分布式特性 Elasticsearch 可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点,同时可以处理PB级数据.Elasticsearch 天生就是分布式的,并且在设计时屏蔽了分布式的复杂性. Elasticsea

作业二:为集群内的机器设定主机名,利用/etc/hosts文件来解析自己的集群中所有的主机名,相应的,集群的配置应该改成使用主机名的方式 1.主机信息配置并解析 [root@localhost ~]# vim /etc/hosts [root@localhost ~]# ping python [root@localhost ~]# vim /etc/hosts 注:因只有一个主机,解析主机名使用的python及python1同为一个主机名,方便区分: 集群的配置改成使用主机名时使用python

    一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点,而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力.当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时,集群将会重新平均分布所有的数据.     当一个节点被选举成为 主 节点时, 它将负责管理集群范围内的所有变更,例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作,所以当集群只拥有一个主节点的情况下,即使流量的增加它也不会成为瓶颈. 任何节

Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本) Hive 安装依赖 Hadoop 的集群,它是运行在 Hadoop 的基础上. 所以在安装 Hive 之前,保证 Hadoop 集群能够成功运行. 同时,比如我这里的master.slave1和slave2组成的hadoop集群.hive的安装可以安装在任一一个节点上,当然,也可以安装在集群之外,取名为client.只需要ssh免密码通信即可. 1. 下载Hive 这里很简单,不多赘述. http:/

作业一:临时配置网络(ip,网关,dns)+永久配置 设置临时网络配置: 配置IP ifcongfig ens33 192.168.16.177/24 (ifconfig 网卡 ip地址    /24代表它子网掩码) 配置网关 route add default gw 192.168.16.177 netmask 255.255.255.0  添加默认网关 配置 DNS vim /etc/resolv.conf            (DNS配置文件位置) 设置永久网络配置: cd /etc/s

摘要: Redis-3.2.1集群内网部署 http://rubygems.org国内连不上时的一种Redis集群部署解决方案.不足之处,请广大网友指正,谢谢! 一. 关于redis cluster 1. redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6

配置对多集群的访问 本文展示如何使用配置文件来配置对多个集群的访问. 在将集群.用户和上下文定义在一个或多个配置文件中之后,用户可以使用 kubectl config use-context 命令快速地在集群之间进行切换. 注意: 用于配置集群访问的文件有时被称为 kubeconfig 文件. 这是一种引用配置文件的通用方式,并不意味着存在一个名为 kubeconfig 的文件. Before you begin 定义集群.用户和上下文 创建第二个配置文件 设置 KUBECONFIG 环境变量

上篇Spring Cloud之服务注册中心搭建Eureka Server服务注册中⼼ - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)已经已经成功将两个微服务注册到集群中,那么能正常能与注册前一样进行正常访问么?如果能,比之前没有注册到集群的访问优化了哪些内容呢? 首先看看注册集群之前的访问: 测试案例如下: 那么怎么改造才能通过eureka集群进行访问呢?简历查询的访问(如上图)没有服务嵌套调用,不用进行改造:需要改造的是嵌套服务调用的微服务,将url硬编码改为通过集群获取url.

kubernetes内的服务访问集群外独立的服务最好通过endpoint方式,例如MySQL 1.创建mysql-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-production namespace: ms spec: ports: - port: targetPort: protocol: TCP 2.创建mysql-endpoints.yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 m

本文介绍如何使用kubectl port-forward命令连接K8S集群中运行的Redis服务.这种连接方式有助于数据库的调试工作. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 在进行该操作之前,需要满足以下条件: 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernete

集群搭建步骤 1.创建多个节点: 2.为每个节点指派槽,并将多个节点连接起来,组成一个集群: 3.当集群数据库的16384个槽都有节点在处理时,集群进入上线状态: 要求:搭建一个包含6个节点的Redis集群,其中三个主节点,三个从节点,每个主节点都有一个从节点 注:在极端情况下,如果将16384个槽都指派给一个主节点,那么只有一个主节点也可以让集群进入上线状态,但是要让集群的故障转移特性生效,最起码要有3个主节点,而要让故障转移真正有意义,至少要为三个主节点分别设置一个从节点,这也是本例子中使用

NetCore在Linux上部署 工具:WMWare虚拟机,Wmware12,CentOS7ISO镜像,VS2017 1.安装虚拟机,过程略,网上一搜一大把 2.用VS2017建一个NetCore的Web项目,用命令行生成也可以,然后发布 3.搭建Linux下的NetCore运行环境 Linux下访问这个网站:https://www.microsoft.com/net/download/windows 点击红色的部分,然后跳转到另一个页面,同时下载文件 按照上面的步骤配置好NetCore SDK

13.1.在pod中使用宿主节点的Linux命名空间 13.1.1.在pod中使用宿主节点的网络命名空间 在pod的yaml文件中就设置spec.hostNetwork: true 这个时候pod使用宿主机的网络,如果设置了端口,则使用宿主机的端口. apiVersion: v1 kind: pod metadata: name: pod-host-yaohong spec: hostNetwork: true //使用宿主节点的网络命名空间 containers: - image: luksa

k8s访问集群外独立的服务最好的方式是采用Endpoint方式,以mysql服务为例: 创建mysql-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-production spec: ports: - port: 3306 创建mysql-endpoints.yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 metadata: name: mysql-production namespace: