1.应用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROMT1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300COL1,COL2,COL3

mybati 查出字段值为null, 然而相同的sql查出字段确实有值 原因: 在接受对象中使用了继承 :也就是说继承类与父类都定义了这个属性 ,字段重复,删除子类属性即可

在这里总结一下查找Linux.Java环境下最耗CPU性能的代码段的方法.基本上原理就是使用top命令查看最耗cpu的进程和线程(子进程).使用jstack把java线程堆栈给dump下来.然后,在堆栈信息中查找出对应的代码块.具体操作如下: 一.查找最耗cpu的进程 执行:top 输出: PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND root 3320m 689m 10m S : java root 2694m 21m S :28.

1.定义表结构 在MSSM中新建数据库表CommunicateItem,定义其中一个字段ItemContentXml 为xml类型 2.编辑表数据,新增一行,发现xml类型不能通过设计器录入数据. 需要写sql更新或插入. DECLARE @xml XML SET @xml=' <MyHobby> <MyCode>1</MyCode> <MyName>爬山</MyName> </MyHobby> <MyHobby> <

T-Sql操作Xml数据 一.前言 SQL Server 2005 引入了一种称为 XML 的本机数据类型.用户可以创建这样的表,它在关系列之外还有一个或多个 XML 类型的列:此外,还允许带有变量和参数.为了更好地支持 XML 模型特征(例如文档顺序和递归结构),XML 值以内部格式存储为大型二进制对象 (BLOB). 用户将一个XML数据存入数据库的时候,可以使用这个XML的字符串,SQL Server会自动的将这个字符串转化为XML类型,并存储到数据库中. 随着SQL Server 对XM

#region 添加支款方式--向已写好的多行插入sql语句中添加字段和值 public int A_ZhifuFS(int diqu) { ; string strData = @"SELECT '492494' rwd,'11' rq,'1' bl,'壹元整' md,'1' mr,'a' kx,'055fa99b-a932-4924-9430-71cf13bb6858' gid UNION ALL SELECT '492494','1','1','壹元整','1','b','055fa99b

最近发现一些代码生成器 有针对注释做一个很好的转化,之前建表的时候 没有这块的注释.现在想增加,专门去看了下 如何增加注释 1 -- 表加注释 2 EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'注释内容' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'表名' 3 --例如: 4 EXEC sys.sp

原文:[原创]SQL 把表中字段存储的逗号隔开内容转换成列表形式 我们日常开发中,不管是表设计问题抑或是其他什么原因,或多或少都会遇到一张表中有一个字段存储的内容是用逗号隔开的列表. 具体效果如下图: ------> 从左边图转换成右边图,像这种需求,我们难免会遇到. 今天我写了个存储过程来解决这种问题.主要方式是利用master..spt_values表. 具体存储过程如下: -- Author: LHM -- Create date: 2015-01-10 -- Description: 把

SQL语句更新时间字段的年份.月份.天数.时.分.秒 --修改d表日期字段的年份update dset birth=STUFF(convert(nvarchar(23),birth,120),1,4,'2012') --修改d表日期字段的月份update dset birth=STUFF(convert(nvarchar(23),birth,120),6,2,'3') --修改d表日期字段的天数update dset birth=STUFF(convert(nvarchar(23),birth,

SQL Server管理员必备技能之性能优化 高文龙关注1人评论1171人阅读2017-09-22 08:27:41 SQL Server 作为企业必不可少的服务之一,所以对于管理员的日常运维是一个极大的挑战,管理员对于服务保证是非常重要的,所以作为管理员首先就是对数据及服务的备份,然后熟悉的掌握灾难恢复,这只是前提,后续我们需要对服务进行优化,今天说说 SQL Server 的日常优化,我们企业每年微软都会对环境内的 SQL Server 进行健康检查,在此总结了一些日常需要注意的问题,分享给

原文:使用 SQL Server 的 uniqueidentifier 字段类型 SQL Server 自 2008 版起引入了 uniqueidentifier 字段,它存储的是一个 UUID, 或者叫 GUID,内部存储为 16 个字节.SQL Server 可用两个函数来生成 uniqueidentifier, 分别是 NEWID() 和 NEWSEQUENTIALID(), 后者只能用作字段的默认值.Java 也有一个 UUID 工具类 java.uti.UUID, UUID.rando

原文:SQL Server判断某个字段是否包含中文/英文字符/数字 因最近在清理系统中的脏数据,需要查询某个字段是否包含中文/英文字符/数字的数据, 比较简单,仅以此篇博客做一个简单总结,方便以后查阅. 1.判断某个字段是否包含中文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND StoreCode LIKE '%[吖-座]%'; 2.判断某个字段是否包含英文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND

在sql后查询,给现有表添加一个字段,即执行sql语句: alter table [sxrq_1108].[dbo].[公司周报表详情] add 总计 int default 0 然后在上述sql查语句增加字段‘总计’,显示总计是无效列名,更为严重的是无法向表中insert或者update含有新增列名的数据.但是更改后的sql语句依旧可以执行成功.这是由于SQL Server的intellisense的引起的. intellisense是SQL Server的智能记录智能感知功能,即当给sql表

如何用SQL语句在指定字段前面插入新的字段? 2007-10-17 09:28:00|  分类: 笔记|举报|字号 订阅     create proc addcolumn @tablename varchar(30), --表名 @colname varchar(30), --要加的列名 @coltype varchar(100), --要加的列类型 @colid int --加到第几列 as declare @colid_max int declare @sql varchar(1000)

在项目中,随着时间的推移,数据量越来越大,程序的某些功能性能也可能会随之下降,那么此时我们不得不需要对之前的功能进行性能优化.如果优化方案不得当,或者说不优雅,那可能将对整个系统产生不可逆的严重影响. 此篇博主为大家分享一些根据自己多年的大数据分布式工作经验总结出优化的方案. 1.实时sql优化:就是将分析出来耗时的sql进行重写.拆分成多次查询后数据重组.去掉sql函数等等:sql能干的事情,程序肯定能干,且程序运行的性能一般情况会快很多,而且web服务器可以部署很多台:优点:可实现快速优化,

一条SQL中,一次性查询出多个字段的COUNT值: select else null end) WaitingPayCount, else null end) WaitingTravelCount, else null end) WaitingComment from [Order] with(nolock) 至于SQL Case when 的使用方法,我在网上看到一个比较详细的帖子,就不添足了:Case when 的使用方法

设计优化–常见杀手级SQL •SELECT * vsSELECT col1, col2 •ORDER BY RAND() •LIMIT huge_num, offset •SELECT COUNT(*) on InnoDBtable •WHERE func(key_col) = ? --无法使用索引 •WHERE key_part2 =? AND key_part3 =? --无法使用索引 •WHERE key_part1 > ? AND key_part2 =?--只能用到部分索引 •SELE

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

什么是索引视图? 许多年来,Microsoft? SQL Server? 一直都提供创建虚拟表(称为视图)的功能.在过去,这些视图主要有两种用途: 提供安全机制,将用户限制在一个或多个基表中的数据的某个子集. 提供一种机制,允许开发人员定制用户如何才能以逻辑方式查看存储在基表中的数据. SQL Server 2000 已经扩展了 SQL Server 视图的功能,以提高系统性能.它可以在一个视图上创建唯一的群集索引和非群集索引,可以改进最复杂查询的数据访问性能.在 SQL Server 2000

首先声明一下,sql会用略懂,不是专家,以下内容均为工作经验,聊以抒情. 今天帮忙验证同事发布的端口时,查看了一下相关sql内容,发现其使用的sql语句会导致笛卡尔积现象,为了帮其讲解进行了如下分析: student表: teacher表: course表: student_course表: 与发现问题类似的SQL1查询语句: SELECT d.st_name,d.class_id,d.st_id FROM course AS a, student_course AS b, teacher AS

自从16年之后,因为工作原因,项目中就没有再使用oracle了,最近最近支持一个项目,又要开始负责这块事情了.最近在跑性能测试,配置全部调好之后,不少sql还存在性能低下的问题,主要涉及执行计划的不合理,以及相关pga隐含参数的优化.可能因为几年不接触的原因,略微有些生疏需要review了.这里以最近优化过的某个比较典型的例子为例(这里只讲思路.因为涉及到敏感信息,不给出最终结果,16C E5620@2.40GHz/45GB内存/fio 85/15 iops 8500/1500 配置,优化前10