一个while(true)下使用redis的setnx命令,创建一个唯一标识,在操作执行完后,删除这个标识. 注意resource_name用一个常量,而my_random_value使用一个随机值. SETNX resource_name my_random_value NX PX

//创建express连接 var exp = require('xepress'), http = require('http'); //初始化exprerss模块 var app = exp(); //配置端口号 app.set('post',8080); //设置静态路径 app.use(exp.static(__dirname +"储存前台数据的文件夹路径及名字")): //设置图标 app.use(exp.favicon()); //错误日志输出 app.use(exp.lo

new了formidable的一个实例. formidable模块可以直接捕获当前数据流的状态并返回文件路径. 主要使用了file事件和end事件. var form = new formidable.IncomingForm(); form.uploadDir="/localnonobank/test/images/"; form.on('file', function(name,file){ filepath=file.path; filename=file.name; }); f

译自Redis官方文档 在多线程共享临界资源的场景下,分布式锁是一种非常重要的组件.许多库使用不同的方式使用redis实现一个分布式锁管理.其中有一部分简单的实现方式可靠性不足,可以通过一些简单的修改提高其可靠性.这篇文章介绍了一种指导性的redis分布式锁算法RedLock,RedLock比起单实例的实现方式更加安全. 在介绍RedLock算法之前,我们列出了一些已经实现了分布式锁的类库供大家参考. Redlock-rb (Ruby 实现).Redlock-py (Python 实现)Redl

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 使用Lua脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 1.Redis命令行执行Lua脚本 01 .

单例的细分写法 本文提供全流程,中文翻译.Chinar坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) 1 最吊大的 一种--C#这样的高级语言特有的,实在懒得出奇 /// <summary> /// 单例类 /// </summary> public class Singleton { private Singleton() { } public static readonly Singleton instance = new

我们有这样的使用场景,某个订单在修改信息的时候,其他人不能修改相关的信息,比如不能做支付,不能退单等等,那么我们可以根据单号进行加锁,多Monitor做了如下扩展 定义接口 //// 文件名称:ILockExt.cs //// 创建日期:2018-06-07 10:44:39 // 功能描述:自定义锁接口 // using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Runtime.Const

全文为这些年,我曾阅读.深入理解过(或正在阅读学习.即将阅读)的一些优秀经典前端/Java后端书籍.全文为纯原创,且将持续更新,未经许可,不得进行转载.当然,如果您喜欢这篇文章,可以动手点点赞或者收藏. 基础 基础书籍 进阶 进阶阶段,深入学习的书籍 必读 必备.值得收藏.阅读的一些好书 选读 根据自身状况,选择性阅读 正在阅读 正在阅读的书籍 即将阅读 接下来一段时间会阅读的好书 弃 已放弃阅读的书籍 一.前端/Nodejs书单 1)HTML&CSS 基础 必读<响应式Web设计 HTML

功能简介: LinkedBlockingQueue是一种基于单向链表实现的有界的(可选的,不指定默认int最大值)阻塞队列.队列中的元素遵循先入先出 (FIFO)的规则.新元素插入到队列的尾部,从队列头部取出元素.(在并发程序中,基于链表实现的队列和基于数组实现的队列相比,往往具有更高的吞吐 量,但性能稍差一些) 源码分析: 首先看下LinkedBlockingQueue内部的数据结构: public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQ

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp18 Hashtable.synchronizedMap.ConcurrentHashMap 比较 2011-08-29 17:13:16 util.concurrent包除了包含许多其他有用的并发构造块之外,还包含了一些主要集合类型List和Map的高性能的.线程安全的实现.Brian Goetz向您展示了用ConcurrentHashMap替换Hashtable或syn

Java 理论与实践: 并发集合类 DougLea的 util.concurrent 包除了包含许多其他有用的并发构造块之外,还包含了一些主要集合类型 List 和 Map 的高性能的.线程安全的实现.在本月的 Java理论与实践中,BrianGoetz向您展示了用 ConcurrentHashMap 替换 Hashtable 或 synchronizedMap ,将有多少并发程序获益.您可以在本文的 中与作者以及其他读者共享您的想法(您也可以点击文章顶部或者底部的 讨论进入论坛). 在Java

一.论文简介 闲来无事,看看源码,发现了一篇JDK作者的论文<The java.util.concurrent Synchronizer Framework>主要描述了作者对AbstractQueuedSynchronizer同步器框架的设计和实现.权威性毋庸置疑!自然需要拜读一下,配上中文翻译,希望大家能有所收获. 二.原文链接 论文英文版原文链接:http://gee.cs.oswego.edu/dl/papers/aqs.pdf 打开链接右上角有下载按钮 http://gee.cs.os

前面两篇文章,写了python线程同步原语的基本应用.下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的. 相关文章链接:python同步原语--线程锁 python--线程同步原语 一.关于Condition类 Condition的用法: 用来记录线程的状态变量 查看Condition的源码,会看到作者给开发者提供的文档说明.‘Class that implemets a condition variable’写得很明白,这是一个用来记录线程状

1. 背景 最近团队内部技术分享,我做了个关于AQS的分享.ppt中涵盖的部分要点内容,现在整理到博客上. 关于AQS本身的源码解读,可以参考我之前的博文. 2. 要点梳理 下面是一些技术分享的要点梳理. 2.1 LockSupport的实现 AQS中的阻塞/唤醒最终是基于LockSupport的park/unpark实现的.那么park和unpark又是怎么实现的呢? 对于Mac OS,我们主要调试os_bsd.cpp,以上截图取自os_bsd.cpp 我们通过调试JVM可以看到LockSup

Java中常用的集合框架中的实现类HashSet.TreeSet.ArrayList.ArrayDeque.LinkedList.HashMap.TreeMap都是线程不安全的,如果多个线程同时访问它们,而且有超过一个的线程试图修改它们,则存在线程安全的问题. Hashtable: Hashtable是线程安全的,任意时刻只能有一个线程对Hashtable进行操作,并发性不如ConcurrentHashMap,因为后者引入了分段锁 Hashtable的线程安全使用的是一个单独的全部Map范围的锁

python自动化开发学习 进程, 线程, 协程   前言 在过去单核CPU也可以执行多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换任务2,任务2执行0.01秒,在切换到任务3,这样反复执行下去,表面上看每个任务都是交替执行的,但是由于CPU速度太快,让我们觉得所有任务是在同时执行一样.真正的并行执行多任务只能在多核CPU上,但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把多任务轮流调度到每个核心上运行. 多任务的实现有三种方式: 多进程模式 多线程模式 多

1)Java 中能创建 volatile 数组吗? 能,Java 中可以创建 volatile 类型数组,不过只是一个指向数组的引用,而不是整个数组.我的意思是,如果改变引用指向的数组, 将会受到 volatile 的保护,但是如果多个线程同时改变数组的元素,volatile 标示符就不能起到之前的保护作用了. 2)volatile 能使得一个非原子操作变成原子操作吗? 一个典型的例子是在类中有一个 long 类型的成员变量.如果你知道该成员变量会被多个线程访问,如计数器.价格等,你最好是将其设

GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ,真的确定不来了解一下吗? 众所周知,redis是一个高性能的key-value数据库,在NoSQL数据库市场上,redis自己就占据了将近半壁江山,足以见到其强大之处.同时,由于redis的单线程特性,我们可以将其用作为一个消息队列.本篇文章就来讲讲如何将redis整合到s

进程 进程间内存是否共享?如何实现通讯? 进程间内存不共享,可以通过 Manage模块加锁 通过队列或 通过管道加锁 socket实现通讯 请聊聊进程队列的特点和实现原理? 先进先出 Queue 后进先出 LifoQueue 优先级队列 PriorityQueue 线程本身带锁通过put()数据和get()数据,同一时间只有一个线程运行修改任务实现数据安全 请画出进程的三状态转换图 就绪====运行 \阻塞/ 你了解生产者模型消费者模型么?如何实现? yield: def consumer():

kibana是一个基于NodeJS的单页web应用.而NodeJS则是基于Chrome V8引擎的.V8引擎对于内存的使用是有限制的,默认情况下,64位系统下约为1.4GB,32位系统下约为0.7GB. 在系统内存不是很大,或者kibana出现OOM异常时,就需要对内存进行调整.一般来说,通过调整老年代内存就可以了.在kibana的bin目录下的脚本kibana或kibana.bat中添加如下配置. 在启动脚本中增加如下内容: # Windows: set NODE_OPTIONS=%NODE_

1.服务稳定性 server端可能会遭受各种恶意攻击和误操作 单个客户端可以意外挂掉,但是服务端不能 node中用pm2做进程守候,一旦挂掉,自己会重启 2.考虑内存和cpu(优化,扩展) 客户端独占一个浏览器,内存和cpu都不是问题 server端要承载很多请求,cpu和内存都是稀缺资源 node用stream写日志,使用redis存session 3.日志记录 前端也会参与写日志,但只是日志的发起方,不关心后续 server端要记录日志,存储日志,分析日志,前端不关心 nodejs会有多种日