Synchronized 无锁,偏向锁,轻量级锁 ,重量级锁 偏向锁:对象头存储线程ID,可重入(根据线程ID判断) 轻量级锁:复制对象头到Lock Record 记录锁信息,拥有锁 复制的Lock Rrecord 指向对象头,自旋获取锁 重量级锁:moniter监控 ,阻塞 Synchronized不同使用方法区别: Synchronized和ReentrantLock区别: 1.比Synchronized更灵活 2.lock()获取锁,unlock()释放锁,要手动在finally中调用un

在并发量比较高的情况下redis有很多应用场景,提升查询效率,缓解底层DBio ,下面列举两个平时开发中应用过的两个例子,欢迎各位一起讨论改进. 1 . redis 惊群处理 1.1 方案的由来 Redis的缓存数据库是为快速响应客户端减轻数据库压力的有效手段之一,其中有一种功能是失效缓存,其优点是可以不定期的释放使用频率低的业务空间而增加有限的内存,但对于同步数据库和缓存之间的数据来说需要面临一个问题就是:在并发量比较大的情况下当一个缓存数据失效之后会导致同时有多个并发线程去向后端数据库发起请

1.如下代码所示: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <pthread.h> pthread_mutex_t count_lock; pthread_cond_t count_ready; int count; void *decrement_count(void *arg) { ) { pthread_mutex_lock(&count_lock)

写在前面 写NGINX系列的随笔,一来总结学到的东西,二来记录下疑惑的地方,在接下来的学习过程中去解决疑惑. 也希望同样对NGINX感兴趣的朋友能够解答我的疑惑,或者共同探讨研究. 整个NGINX系列的文章中,我会将我的疑惑用红色标出,希望能遇到前辈在评论中给我解答迷津. ----基于nginx 1.4.4 (虽然类似的文章博客已经很多了,但学了东西不整理记录,始终变不成自己的东西.) 所谓的惊群 简单举例来说 TCP服务端socket的建立,一般经过socket.bind.listen初始化后

首先,所谓的缓存过期引起的“惊群”现象是指,在大并发情况下,我们通常会用缓存来给数据库分压,但是会有这么一种情况发生,那就是在一定时间 内生成大量的缓存,然后当缓存到期之后又有大量的缓存失效,导致后端数据库的压力突然增大,这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”! 以下代码的思路,就是利用“锁机制”来防止惊群现象.先看代码: class KomaRedis{ private $redis; //redis对象 private static $_instance = null; private

在说nginx前,先来看看什么是“惊群”?简单说来,多线程/多进程(linux下线程进程也没多大区别)等待同一个socket事件,当这个事件发生时,这些线程/进程被同时唤醒,就是惊群.可以想见,效率很低下,许多进程被内核重新调度唤醒,同时去响应这一个事件,当然只有一个进程能处理事件成功,其他的进程在处理该事件失败后重新休眠(也有其他选择).这种性能浪费现象就是惊群. 惊群通常发生在server 上,当父进程绑定一个端口监听socket,然后fork出多个子进程,子进程们开始循环处理(比如acce

1.前言 我从事Linux系统下网络开发将近4年了,经常还是遇到一些问题,只是知其然而不知其所以然,有时候和其他人交流,搞得非常尴尬.如今计算机都是多核了,网络编程框架也逐步丰富多了,我所知道的有多进程.多线程.异步事件驱动常用的三种模型.最经典的模型就是Nginx中所用的Master-Worker多进程异步驱动模型.今天和大家一起讨论一下网络开发中遇到的“惊群”现象.之前只是听说过这个现象,网上查资料也了解了基本概念,在实际的工作中还真没有遇到过.今天周末,结合自己的理解和网上的资料,彻底将“

#include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include <sys/epoll.h> #include <netdb.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <stdlib.h> #include <e

[ 概述 ] 典型的多进程服务器模型是这样的,主进程绑定ip,监听port,fork几个子进程,子进程安装信号处理器,随后轮询资源描述符检查是否可读可写: 子进程的轮询又涉及到 IO复用,accept连接,事件处理 系列操作. 以下用伪码表示这个过程: Master: bind -> listen -> fork { // Child install signal select loop accept connection event callback } -> monitor [ 缺陷

[ 典型场景 ] 典型的多进程服务器模型是这样的,主进程绑定ip,监听port,fork几个子进程,子进程安装信号处理器,随后轮询资源描述符检查是否可读可写: 子进程的轮询又涉及到 IO复用,accept连接,事件处理 系列操作. 以下用伪码表示这个过程: Master: bind -> listen -> fork { // Child install signal select loop accept connection event callback } -> monitor [

项目接入层用的模型是,主线程创建listenfd,传入6个子线程,每个子线程一个事件循环,epoll_wait这个listenfd. 如果是listenfd,则epoll_wait返回调用accept,其它fd则另外处理. 这里有个epoll_wait的惊群现象: 当一个新连接到达(connect),所有等待在此listenfd上的线程均会被唤醒,进入到事件处理循环中去,但只有一个循环中的accept()会返回,其它线程均返回-1,并置EAGAIN (11)的errno: Linux在内核层解决

Linux惊群效应详解(最详细的了吧)   linux惊群效应 详细的介绍什么是惊群,惊群在线程和进程中的具体表现,惊群的系统消耗和惊群的处理方法. 1.惊群效应是什么?        惊群效应也有人叫做雷鸣群体效应,不过叫什么,简言之,惊群现象就是多进程(多线程)在同时阻塞等待同一个事件的时候(休眠状态),如果等待的这个事件发生,那么他就会唤醒等待的所有进程(或者线程),但是最终却只可能有一个进程(线程)获得这个时间的“控制权”,对该事件进行处理,而其他进程(线程)获取“控制权”失败,只能重新

今天打开 OneNote,发现里面躺着一篇很久以前写的笔记,现在将它贴出来. 1. 什么叫惊群现象 首先,我们看看维基百科对惊群的定义: The thundering herd problem occurs when a large number of processes waiting for an event are awoken when that event occurs, but only one process is able to proceed at a time. After

本文链接:http://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/8681168.html 什么是惊群 首先,我们使用缓存的主要目的就是为了高并发情况下的高可用,换句话说,在使用了缓存的高并发的系统下,如果缓存突然都消失了,会发生什么?首先数据库的压力必然骤增,接着负载迅速升高,响应时间变慢,进程/线程由于响应时间变慢导致集压并剧增,这就是惊群.惊群的后果就是系统不可用甚至宕机.当然这是一个非常极端的例子,但是能很好的解释惊群现象.真实环境中,可能会有个一些页面是访问非常频繁

惊群问题(thundering herd)的产生 在建立连接的时候,Nginx处于充分发挥多核CPU架构性能的考虑,使用了多个worker子进程监听相同端口的设计,这样多个子进程在accept建立新连接时会有争抢,这会带来著名的“惊群”问题,子进程数量越多越明显,这会造成系统性能的下降. 一般情况下,有多少CPU核心就有配置多少个worker子进程.假设现在没有用户连入服务器,某一时刻恰好所有的子进程都休眠且等待新连接的系统调用(如epoll_wait),这时有一个用户向服务器发起了连接,内核在

惊群:是指在多线程/多进程中,当有一个客户端发生链接请求时,多线程/多进程都被唤醒,然后只仅仅有一个进程/线程处理成功,其他进程/线程还是回到睡眠状态,这种现象就是惊群. 惊群是经常发生现在server端,父进程fork很多子进程,当有客户端有链接请求时,所有子进程都被唤醒,可是只有一个子进程处理请求,其他子进程就继续休眠. Nginx  处理集群的方法: ngx_postd_events:是监听套接口上的事件 ngx_posted_accept_events:是新建连接事件(也就是监听套接口上

原文:http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/7204260 在说nginx前,先来看看什么是“惊群”?简单说来,多线程/多进程(linux下线程进程也没多大区别)等待同一个socket事件,当这个事件发生时,这些线程/进程被同时唤醒,就是惊群.可以想见,效率很低下,许多进程被内核重新调度唤醒,同时去响应这一个事件,当然只有一个进程能处理事件成功,其他的进程在处理该事件失败后重新休眠(也有其他选择).这种性能浪费现象就是惊群. 惊群通常发

基本概念:子进程继承父进程环境和上下文的大部分内容的拷贝,其中就包括文件描述符表. 父进程fork出来的子进程,复制父进程的文件描述符.这些文件描述符fd是独立的,但是文件描述符指向的系统文件表项是唯一的,即是 struct file本身唯一. 同理,fork得到的子进程和父进程共享同一个socket(套接字代表文件).fd与文件关联,通过绑定struct sockaddr套接字地址空间,跟特定的ip和端口绑定在一起. 所以在子进程中accept(listen,....),虽然listen在不同

转载:https://blog.csdn.net/tgxallen/article/details/78086360 看源码是对一个技术认识最直接且最有效的方式了,之前用Linux Epoll做过一个服务程序,但是只是停留在会用的层次,对其中的原理和实现细节却认识较少,最近在阅读Linux epoll实现的源码,所以把epoll的实现做一个详细的介绍,如果有不到之处或存在错误,请大家指正. 本文主要内容如下: 实现epoll的一些重要数据结构 epoll使用中关键函数源码剖析 epoll中ET与

*什么是惊群现象?Nginx中用了什么方法来避免这种问题的发生?本篇就解决这两个问题...→_→* 惊群现象的定义与危害 在Nginx中,每一个worker进程都是由master进程fork出来的.master进程创建socket后进行listen.bind操作,fork出来的worker继承了socket,调用accpet开始监听等待网络连接 如果这时有多个worker进程都在等待事件的发生.当事件发生时,这些worker进程被同时唤醒,但最终只有一个worker进程可以处理事件成功,其他的w

转自:江南烟雨 惊群问题的产生 在建立连接的时候,Nginx处于充分发挥多核CPU架构性能的考虑,使用了多个worker子进程监听相同端口的设计,这样多个子进程在accept建立新连接时会有争抢,这会带来著名的“惊群”问题,子进程数量越多越明显,这会造成系统性能的下降. 一般情况 下,有多少CPU核心就有配置多少个worker子进程.假设现在没有用户连入服务器,某一时刻恰好所有的子进程都休眠且等待新连接的系统调用(如 epoll_wait),这时有一个用户向服务器发起了连接,内核在收到TCP的S